No es materia de examen
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📝 Nota sobre la puntuación de los ejercicios
La aplicación que utilizamos para realizar los ejercicios (Hot Potatoes) no califica de 0 a 10, sino que ofrece un porcentaje de aciertos, calculado según sus propios criterios.
Aunque en un examen real un 75 % podría considerarse aprobado, es un margen muy ajustado y puede generar una falsa sensación de seguridad.
Por este motivo, establecemos el 85 % como referencia: consideramos que alcanzar ese porcentaje indica una preparación más sólida y permite afrontar un examen real con mayores probabilidades de aprobar.
Buenas tardes, tienen exámenes de preguntas cortas de Psicología del Pensamiento. Convocatoria de reserva y extraordinaria de diciembre.
Gracias
Hola,
No disponemos de esos exámenes. Es posible que aparezcan en el depósito de exámenes de Calatayud, que suele ser la fuente más completa y fiable. Sabemos que los exámenes de reserva suelen ser de desarrollo, pero en relación con el de diciembre, no tenemos información y desconocemos si mantendrán el mismo formato o introducirán algún cambio.
Si obtenemos alguna novedad, la compartiremos.
¡Gracias a ti!
porque habeis quitado las preguntas por temas?
Rellenar huecos, tema 6 La capacidad predictiva de un dato en relación con una hipótesis se expresa en términos probabilísticos mediante la probabilidad de la hipótesis dado el dato, es decir: P(H|D) («probabilidad de la hipótesis dado el dato observado») y no P(D|H)
Gracias por tu observación. Sin embargo, me gustaría matizar que, desde una perspectiva bayesiana, el término «capacidad predictiva del dato en relación con una hipótesis» no se refiere a P(H|D), sino a P(D|H).
Esto se debe a que:
🔹 P(D|H) expresa la probabilidad de observar ese dato si la hipótesis fuera cierta. Es decir, mide cuán bien la hipótesis predice ese dato, de ahí el nombre de «capacidad predictiva».
🔹 En cambio, P(H|D) es el resultado del Teorema de Bayes, es decir, la probabilidad actualizada de que la hipótesis sea verdadera tras observar el dato. Es una inferencia posterior, no una capacidad predictiva.
Esto lo confirma literalmente el manual en el Tema 6, donde se expone textualmente que:
“El Teorema de Bayes integra dos principios básicos:
a) la probabilidad a priori de una hipótesis: P(H),
y b) la capacidad predictiva del Dato en relación a la Hipótesis: P(D|H).”
Por tanto, en el contexto del Teorema de Bayes y de los principios que lo fundamentan, P(D|H) es la expresión correcta de la capacidad predictiva del dato respecto a la hipótesis.
Un cordial saludo.
Buenas cuando he ido a preguntas por cada tema por ejemplo
tema dos, ponéis banco de preguntas =83
Tema 4 banco preguntas =105
Pues cuando abro el enlace para contestarlas el total no es el que indicáis, en todos los temas el máximo son 40. No hay posibilidad de hacerlas todas de una vez?
Gracias
Buenas,
Gracias por tu observación 😊. Efectivamente, el banco de cada tema incluye todas esas preguntas (83, 105, etc.), pero el sistema está configurado para mostrar un máximo de 40 por ejercicio. Esto no es un error, sino una medida para reducir la fatiga cognitiva y optimizar la calidad de tu práctica: hacer tandas más cortas permite mantener la atención, reduce los errores y favorecer el repaso espaciado, que es mucho más efectivo para consolidar el aprendizaje.
Además, también es una manera de proteger el contenido, que nos lleva muchísimo trabajo preparar y organizar (peinar los exámenes es toda una trabajera).
De esta forma, puedes volver a lanzar nuevos intentos y, poco a poco, recorrer la totalidad del banco de preguntas de cada tema.
¡Gracias de nuevo por tu interés y mucha suerte con el estudio!
los exámenes del 2022-2023 al menos de la primera semana están repetidos.
Gracias por tu mensaje.
No vemos que estén repetido. Quizás se trata de otra asignatura o un problema diferente. ¿Podrías proporcionarnos más información o detalles específicos para poder ayudarte mejor? ¡Gracias!