INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

1er Cuatrimestre. Dificultad media

Estos ejercicios se han construido con preguntas de exámenes oficiales del Grado de Psicología UNED. Los exámenes están disponibles en PDF o en formato JQuiz. Ejercicios de autoevaluación rigurosos y fiables. Si consigue una puntuación superior o igual al 80%, enhorabuena, va por el buen camino.

Durante el período académico 2022/2023, se observó que la tasa de evaluación para la asignatura de INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS fue menor al 35% entre el total de estudiantes inscritos. Sin embargo, cabe destacar que la proporción de estudiantes que superaron el examen excedió el 70%, considerando tanto a aquellos que se matriculaban por primera vez como a los que repetían la asignatura.

AsignaturaTasa EvaluaciónTasa Eval. Prim. MatriTasa ÉxitoTasa Éxito. Prim. MatriTasa RendimientoTasa Rend. Prim. MatriTasa Éxito Exam. Realiz.Tasa Reconoc.
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS33,3630,846070,1870,447023,4121,7335,3411,95
Fuente: https://app.uned.es/evacaldos/
  • Tasa de evaluación: Relación porcentual entre el número de créditos presentados a examen por los estudiantes en un curso académico y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico (los créditos reconocidos y transferidos no están incluidos dentro de los créditos matriculados).
  • Tasa de éxito: se define como la relación porcentual entre el número total de créditos superados por los alumnos en un estudio y el número total de créditos presentados a examen.
  • Tasa de rendimiento: Relación porcentual entre el número de créditos superados por los estudiantes matriculados en un curso académico (excluyendo créditos reconocidos y transferidos) y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico.
  • Tasa de reconocimiento: Relación entre los créditos reconocidos y la suma de reconocidos y matriculados. 






Curso 2019-2020



Correcciones exámenes

Las explicaciones de los exámenes provienen de una profesora particular llamada Carolina Legaz y son de dominio público. Es importante destacar que las explicaciones proporcionadas por la Sra. Carolina Legaz pueden no coincidir necesariamente con las del material oficial de estudio proporcionado por el Equipo Docente de la asignatura.

En este contexto, es esencial tener en cuenta que las explicaciones y enfoques de diferentes profesores particulares pueden variar, y esto no refleja necesariamente la estructura o el contenido exacto del material proporcionado por la entidad educativa. Por lo tanto, es recomendable que los estudiantes se basen principalmente en el material oficial proporcionado por la entidad educativa para garantizar que estén cubriendo adecuadamente los temas y conceptos que se evaluarán en los exámenes. Las explicaciones adicionales de profesores particulares pueden ser útiles como recurso complementario, pero no deben considerarse como una fuente oficial de información para fines de evaluación académica.


AUTOEVALUACIONES POR TEMAS Datos

Suárez Falcón, J.C.. (2019) Introducción al análisis de datos : aplicaciones en psicología y ciencias de la salud. 2ª. Alcorcón: Sanz y Torres (Manuales Psicología (Sanz y Torres).

Tema 1. CONCEPTOS BÁSICOS V ORGANIZACIÓN DE DATOS


Tema 2. ÍNDICES DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN


Tema 3. MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y FORMA


Tema 4. RELACIÓN ENTRE VARIABLES I


Tema 5. RELACIÓN ENTRE VARIABLES II


Tema 6. NOCIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD


Tema 7. VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS DISCRETOS
DE PROBABILIDAD


Tema 8. MODELOS CONTINUOS DE PROBABILIDAD


Tema 9. MUESTREO Y DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE UN
ESTADÍSTICO


Tema 10. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y CÁLCULO DEL
TAMAÑO MUESTRAL


2 comentarios en «INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS»

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