INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

1er Cuatrimestre. Dificultad media

Fuente: DIFICULTAD 1º

Según el modelo de niveles de procesamiento de la información de Craik y Lockhart (1972) , la profundidad con la que procesamos la información afecta significativamente su retención. Cuantos más canales de entrada de información utilices (leer, escribir, escuchar), más profunda será la codificación y mejor la memorización. Este enfoque multi-modal puede mejorar significativamente tu aprendizaje y retención de información.

Recomendaciones de Uso:

  1. Lectura del Manual de Estudio o del Tema Correspondiente: Antes de realizar cualquier ejercicio, es importante hacer una lectura detallada del manual de estudio o del tema correspondiente. Esto asegurará que tengas una comprensión sólida del contenido antes de autoevaluarte.
  2. Anotar en una libreta las respuestas Erróneas: Durante el test, apunta en un papel las respuestas incorrectas. Luego, compáralas con el manual para identificar tus errores y mejorar en futuras evaluaciones.
  3. Revisión y Aprendizaje: Utiliza tus notas para revisar los conceptos mal comprendidos. Este proceso te ayudará a consolidar tu conocimiento y a prepararte mejor para los exámenes.
  4. Reportar Errores: Si detectas alguna inconsistencia o error en alguna de las preguntas, es fundamental informarlo. Esto no solo contribuye a mejorar la calidad del material para futuros usuarios, sino que también garantiza que todos los estudiantes tengan acceso a información precisa y actualizada. Tu retroalimentación es invaluable para el proceso de mejora continua.






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Correcciones exámenes

Las explicaciones de los exámenes provienen de una profesora particular llamada Carolina Legaz y son de dominio público. Es importante destacar que las explicaciones proporcionadas por la Sra. Carolina Legaz pueden no coincidir necesariamente con las del material oficial de estudio proporcionado por el Equipo Docente de la asignatura.

En este contexto, es esencial tener en cuenta que las explicaciones y enfoques de diferentes profesores particulares pueden variar, y esto no refleja necesariamente la estructura o el contenido exacto del material proporcionado por la entidad educativa. Por lo tanto, es recomendable que los estudiantes se basen principalmente en el material oficial proporcionado por la entidad educativa para garantizar que estén cubriendo adecuadamente los temas y conceptos que se evaluarán en los exámenes. Las explicaciones adicionales de profesores particulares pueden ser útiles como recurso complementario, pero no deben considerarse como una fuente oficial de información para fines de evaluación académica.


AUTOEVALUACIONES POR TEMAS Datos

Suárez Falcón, J.C.. (2019) Introducción al análisis de datos : aplicaciones en psicología y ciencias de la salud. 2ª. Alcorcón: Sanz y Torres (Manuales Psicología (Sanz y Torres).

Tema 1. CONCEPTOS BÁSICOS V ORGANIZACIÓN DE DATOS


Tema 2. ÍNDICES DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN


Tema 3. MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y FORMA


Tema 4. RELACIÓN ENTRE VARIABLES I


Tema 5. RELACIÓN ENTRE VARIABLES II


Tema 6. NOCIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD


Tema 7. VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS DISCRETOS
DE PROBABILIDAD


Tema 8. MODELOS CONTINUOS DE PROBABILIDAD


Tema 9. MUESTREO Y DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE UN
ESTADÍSTICO


Tema 10. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y CÁLCULO DEL
TAMAÑO MUESTRAL


2 comentarios en «INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS»

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