La varianza es una medida de dispersión que se basa en las desviaciones de cada puntuación con respecto a la:
1. moda.
2. mediana.
3. media.
La desviación típica de una distribución de frecuencias:
1. se expresa en las mismas unidades de medida que las puntuaciones.
2. se expresa en las mismas unidades pero elevadas al cuadrado.
3. no tiene unidades de medida.
En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con:
1. la amplitud intercuartil.
2. la varianza.
3. el coeficiente de variación.
En el estudio de la asimetría de una distribución de frecuencias se ha observado un Aₚ= 0,80. La media de las puntuaciones es:
1. igual que la moda.
2. menor que la moda.
3. mayor que la moda .
En una distribución en la que el índice de curtosis es negativo (Cr< 0), la distribución es:
1. leptocúrtica y el apuntamiento es mayor que en la distribución normal.
2. mesocúrtica y el grado de apuntamiento es similar al de la curva normal.
3. platicúrtica y tiene un menor grado de apuntamiento que la distribución normal.
El índice de asimetría de Pearson NO se puede calcular cuando:
1. la variable es continua.
2. la distribución es bimodal.
3. la amplitud total es superior a diez.
Señala cuál de estas afirmaciones NO es correcta:
1. la media de las puntuaciones diferenciales es 0.
2. la varianza de las puntuaciones diferenciales es siempre igual a 1.
3. la varianza de las puntuaciones diferenciales es igual a la varianza de las puntuaciones directas.
Un test de adaptación social tiene una media de 120 y una desviación típica de 10 en una población de adolescentes. Un adolescente de esta población ha obtenido en el test una puntuación X = 100, lo que indica que ese adolescente está a:
1. una desviación típica por encima de la media.
2. dos desviaciones típicas por encima de la media.
3. dos desviaciones típicas por debajo de la media.
A un grupo de niños de 1º de Bachillerato se les administra un test de razonamiento y otro de comprensión verbal. Para saber en cuál de estas pruebas existe mayor variabilidad, comparamos:
1. las desviaciones medias de cada test.
2. los coeficientes de variación.
3. las varianzas de cada test en puntuaciones típicas.
La amplitud intercuartil siempre toma valores:
1. entre -1 y +1.
2. mayores o iguales que cero.
3. puede tomar cualquier valor positivo o negativo.
La desviación típica de las puntuaciones típicas es:
1. igual a cero.
2. igual a 1.
3. puede tomar cualquier valor mayor que cero.
El índice de asimetría de Pearson:
1. es un índice adimensional.
2. se aplica a distribuciones unimodales.
3. todas las opciones son correctas.
En una muestra de 60 recién nacidos, la desviación típica de la variable peso es 1,34 y la desviación típica de la variable altura es 5,23. De estos datos, se puede concluir que:
1. existe más variabilidad entre las alturas de los recién nacidos que entre su peso.
2. no se pueden comparar entre sí las desviaciones típicas de estas variables.
3. para comparar la variabilidad de estas dos variables, es necesario saber sus varianzas.
Un índice de apuntamiento o curtosis igual a cero indica que la distribución es:
1. mesocúrtica.
2. platicúrtica.
3. leptocúrtica.
Una característica del índice desviación media es que:
1. puede ser negativo.
2. su valor siempre es igual o mayor que cero.
3. siempre va a valer cero.
El extremo superior del bigote en un diagrama de caja viene determinado por:
1. el valor del límite superior.
2. el valor de la puntuación atípica.
3. el valor de la puntuación máxima que se encuentra dentro del límite superior.