Condiciones de uso: El único compromiso que se solicita al usuario es notificar cualquier error detectado durante el uso del servicio. Puedes hacerlo a través de Telegram o por correo electrónico. Para facilitar la revisión, es imprescindible adjuntar una captura de pantalla o el enunciado de la pregunta afectada.
El número de aciertos en un examen es una variable:
nominal.
ordinal.
de razón.
La variable número de caras obtenidas al lanzar al aire dos monedas es:
dicotómica.
discreta.
continua.
¿En qué escala de medida el origen no es arbitrario?
En la escala nominal.
En la escala de intervalo.
En la escala de razón.
¿Cuál es el nivel de medida de un ítem cuyas opciones de respuesta son: 1 = totalmente en desacuerdo, 2 = en desacuerdo, 3 = de acuerdo y 4 = totalmente de acuerdo?
Nominal.
Ordinal.
De intervalo.
Se han asignado los valores 1, 2 y 3 a pacientes con un problema de claustrofobia muy leve, moderado y alto, respectivamente. ¿Qué nivel de medida tiene la variable grado de claustrofobia?
Nominal.
Ordinal.
De razón.
Las variables dicotómicas:
solo admiten dos valores posibles.
admiten como mínimo dos valores posibles.
admiten dos o más valores siempre y cuando se trate de una variable nominal.
El Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) realiza de manera regular una encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. ¿cuál es la población objeto de estudio?
Los 1600 ciudadanos.
La población española.
La población española mayor de edad.
El Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) realiza de manera regular una encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. 52,5% es el valor de:
un parámetro.
un estadístico.
una muestra.
Si queremos construir un intervalo para el valor 18,56 de una variable, ¿cuáles son los límites exactos de dicho intervalo?
18,55-18,56
18,555-18,565
18,565-18,565
En un experimento de atención visual focalizada se ha utilizado como variable dependiente el tiempo de reacción en milisegundos a un determinado estímulo visual presentado en la pantalla de un ordenador. Los tiempos de reacción obtenidos han sido: 520,487,458,399,458,465,502,389,444,478,415,501,388, 466,438,474,458,468,479,511,458,499,487,468,423,415,429,473,426,409,450,410,439,490,480,417,432,491,451, 328,458,510,390,433,487,429,389,477,466,520. ¿Qué nivel de medida tiene la variable tiempo de reacción?
Ordinal.
De intervalo.
De razón.
El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina:
muestreo.
estadística.
medición.
Mediante la Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de:
muestras exclusivamente.
muestras aleatorias exclusivamente.
muestras o poblaciones totales.
La estadística inferencial:
permite analizar descriptivamente la muestra bajo estudio.
no tiene en cuenta las leyes de probabilidad.
permite realizar generalizaciones a la población con una muestra.
Un estadístico:
se puede utilizar para estimar algún parámetro de la población.
adopta el mismo valor en cada muestra.
coincide con el parámetro cuando el muestreo es probabilístico.
La variable Género, con las categorías Hombre y Mujer, está medida en una escala:
de razón.
ordinal.
nominal.
Para que tenga sentido calcular las frecuencias acumuladas de una variable, ésta debe ser, como mínimo:
nominal.
ordinal.
de intervalo.
El número de sujetos de una muestra que realizaron correctamente una tarea de discriminación en un experimento psicofísico es 80, lo que representa el 40% de la muestra. ¿Cuál el número de sujetos de la muestra?
200
320
500
Las puntuaciones de una distribución de frecuencias están agrupadas en 4 intervalos ordenados de menor a mayor, siendo los puntos medios de estos intervalos: 2, 5, 8 y 11. La amplitud de los intervalos:
es 2.
es 3.
no se puede calcular.
En una escala de intervalo se han asignado a tres sujetos los valores X=0, X=3, y X=6. Con esta escala es correcto afirmar que:
el tercer sujeto con X=6 tiene el doble de la variable medida que el segundo sujeto con X=3.
el primer sujeto presenta carencia absoluta de variable medida.
la diferencia entre X=0 y X=3 es la misma que entre X=3 y X=6 en la variable medida.
El punto medio de un intervalo es igual a la semisuma de:
los límites exactos.
la distancia entre dos puntos medios de dos intervalos adyacentes.
los límites del intervalo en que se encuentra la mediana.
¿Cuál de las siguientes escalas de medida posee un cero absoluto?
de intervalo.
ordinal.
de razón.
Una variable politómica es un tipo de variable:
ordinal con múltiples modalidades.
cuasicuantitativa.
cualitativa.
Supongamos que la inteligencia (CI) se mide en una escala de intervalo, y que para dos sujetos 1 y 2 tenemos: CI₁=70 y CI₂= 140. Podemos afirmar que:
el participante 2 es el doble de inteligente que el participante 1.
el participante 2 supera al sujeto 1 en 70 unidades de medida.
el participante 1 es la mitad de inteligente que el participante 2.
En una distribución de frecuencias que recoge información sobre la edad a la que los jóvenes comienzan a consumir bebidas alcohólicas se quiere obtener la edad a la que el 50% de los jóvenes inician el consumo, ¿qué índice calcularía?
Media
Mediana
Moda
En una escala de intervalo se han asignado a tres sujetos los valores X=0, X=3, y X=6. Con esta escala es correcto afirmar que:
el tercer sujeto con X=6 tiene el doble de la variable medida que el segundo sujeto con X=3.
el primer sujeto presenta carencia absoluta de la variable medida.
la diferencia entre X=0 y X=3 es la misma que entre X=3 y X=6 en la variable medida.
Si en una escala de medida la única relación que se establece es “igualdad o desigualdad” diremos que se trata de una escala:
nominal.
de razón.
de intervalo.
La asimetría es una medida que se refiere al:
grado en que los datos se reparten de forma equilibrada por encima y por debajo de la tendencia central.
grado de apuntamiento de los datos.
grado en que los datos se reparten de forma equilibrada por encima y por debajo de la dispersión.
Sabiendo que 2482 personas respondieron a la pregunta del CIS reflejada en la Gráfica 1, ¿cuántos consideran que los ciudadanos son los más respetuosos y preocupados por el medio ambiente?:
68
1688
1935
La Gráfica 1 refleja los resultados de una variable:
nominal
ordinal
de razón
¿Qué otro tipo de gráfico hubiera resultado apropiado para representar los datos de la Gráfica 1?:
Diagrama de barras conjunto
Histograma
Diagrama de sectores
Con los datos de la Tabla 1, ¿qué porcentaje de estudiantes superan las 5 faltas de ortografía?:
23%
37%
77%
La variable “nivel socioeconómico de la familia” (operativizada como bajo, medio, alto) es:
cualitativa nominal
cuasicuantitativa ordinal
cuantitativa de intervalo
La amplitud del intervalo de los datos de la Tabla 1 es:
4
3
3,5.
El gráfico más apropiado para representar la variable X de la Tabla 1 sería:
el diagrama de barras
el diagrama de sectores
el histograma.
La variable X del Gráfico 1 sería:
de razón
de intervalos
discreta.
Un histograma para una variable cuantitativa agrupada en intervalos se construye:
promediando los puntos medios de cada intervalo.
sobre los límites exactos de los intervalos.
restando a los límites exactos de cada intervalo el valor de sus límites aparentes.
Un índice de apuntamiento o curtosis igual a cero indica que la distribución es:
mesocúrtica
platicúrtica
leptocúrtica.
En un examen puntuado de 0 a 10, una muestra de 1000 participantes tiene una media igual a 5, pero el 75% de los participantes han obtenido una nota entre 1 y 3. ¿Cómo es la distribución de esta variable?
Leptocúrtica
Asimétrica negativa
Asimétrica positiva.
El índice que describe alguna característica de la población se denomina:
estadístico
parámetro
frecuencia
La variable X, representada en la Figura 1, es:
politómica
cualitativa
cuantitativa
La representación gráfica de la Figura 1 se denomina:
diagrama de dispersión
histograma
polígono de frecuencias
En el eje de ordenadas de la Figura 1 se ha representado:
la frecuencia absoluta
la frecuencia relativa
el porcentaje
Un parámetro es un valor numérico que:
puede adoptar diferentes valores en una población.
adopta un único valor en una población.
adopta un valor diferente en cada muestra.
El diagrama de barras acumulados NO se puede utilizar en variables:
nominales
ordinales
cuantitativas discretas.
Mediante la Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de:
muestras exclusivamente
muestras aleatorias exclusivamente
muestras o poblaciones totales.
El Gráfico 1 es un diagrama de:
barras acumulativo
barras conjunto
dispersión
El “número de alumnos matriculados” del Gráfico 1 es una variable:
cuantitativa
cualitativa
cuasicuantitativa
Con los datos del Gráfico 1, ¿en qué asignatura se ha obtenido el mayor porcentaje de alumnos aprobados?:
en la A
en la B
en la C.
¿Qué escala/s de medida cuenta/n con un valor cero?:
sólo la de intervalo.
sólo la de razón.
la de intervalo y la de razón.
El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina:
muestreo
estadística
medición
Para que tenga sentido calcular las frecuencias acumuladas de una variable, ésta debe ser, como mínimo:
nominal
ordinal
de intervalo
¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable cuantitativa continua?
Número de votos para cada canción en el festival de Eurovisión.
Distancia entre la casa y la escuela para los niños de un Municipio.
Nivel de estudios de los trabajadores de una multinacional.
El polígono de frecuencias sólo se utiliza en el caso de representar gráficamente una variable:
nominal
cualitativa
cuantitativa continua.
Una variable dicotómica tiene un nivel de medida:
continuo
nominal
de intervalo.
La variable estado civil tiene un nivel de medida:
ordinal
nominal
de intervalo
En una distribución de frecuencias relativas acumuladas, el valor para el último intervalo (el correspondiente al valor máximo) es:
1
100
dependiente del tamaño de la muestra.
Cada uno de los grupos de valores que ocupan una fila en una distribución de frecuencias:
Intervalo
Límites exactos o reales
Punto medio del intervalo (PM)
Límites aparentes
No presentan discontinuidad entre un intervalo y el siguiente. Para cada intervalo existe un Límite Inferior Exacto (LIE) y un Límite Superior Exacto (LSE). El límite inferior exacto es el valor que resulta de restar al límite inferior aparente media unidad de medida. El límite superior exacto es el valor que resulta de sumar al límite superior aparente media unidad de medida:
Amplitud del intervalo
Límites exactos o reales
Punto medio del intervalo (PM)
Límites aparentes
La suma de los límites exactos o de los límites aparentes de un intervalo dividido entre dos:
Intervalo
Límites exactos o reales
Punto medio del intervalo (PM)
Límites aparentes
Los valores que delimitan el grupo de valores que constituyen un intervalo. Para cada intervalo existe un Límite Inferior Aparente (LIA), que es el valor menor del intervalo y un Límite Superior Aparente (LSA), que es el valor mayor incluido en el intervalo:
Intervalo
Límites exactos o reales
Punto medio del intervalo (PM)
Límites aparentes
Número de veces que se repite cada uno de los valores de una variable. La suma de todas las frecuencias absolutas representa el total de la muestra:
Frecuencia absoluta
Proporción o frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Proporción acumulada o frecuencia relativa acumulada
Cociente entre la frecuencia absoluta de cada valor de la variable y el número total de observaciones:
Frecuencia absoluta
Proporción o frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Proporción acumulada o frecuencia relativa acumulada
Número de veces que se repite cada valor o cualquiera de los valores inferiores:
Frecuencia absoluta
Proporción o frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Proporción acumulada o frecuencia relativa acumulada
Cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de observaciones:
Frecuencia absoluta
Proporción o frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Proporción acumulada o frecuencia relativa acumulada