Examen Introducción al Análisis de Datos febrero 2025
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La variable “Tipo de Fármaco” de la Figura 1 es:
cuasicuantitativa.
cuantitativa.
politómica.
La amplitud del intervalo de los datos de la Tabla 1 es:
3
2,5
2
¿Cuál es el gráfico más adecuado para representar los datos de la Tabla 1?
Diagrama de barras.
Diagrama de dispersión.
Histograma.
La media aritmética de la distribución de X en la Tabla 1 es:
21,45
20,83
27,48
Atendiendo a los datos de la Tabla 1, el valor del Percentil 75 es:
30,25
20,04
24,68
La moda es un índice de:
posición.
tendencia central.
variabilidad.
Con los datos de la Tabla 1, la amplitud intercuartil es:
8,21.
6,47.
4,68.
Según los datos de la Figura 1, asumiendo que ambas variables son independientes, ¿cuál es la frecuencia teórica de mejorar y recibir el fármaco B?
16,76
33,33
40
Con los datos de la Figura 1, hemos obtenido un valor de χ² igual a 10,5. El coeficiente C de Contingencia tiene un valor que está comprendido entre:
0,1 y 0,4
0,5 y 0,8
0,9 y 1,1
Teniendo en cuenta la Tabla 2, la recta de regresión que permite pronosticar la variable Y en función de la variable X es:
Y´= 64 + 4,5X
Y´= 70 - 0,5X
Y´= 35 + 6X.
Se quiere observar la relación entre la posición en un ranking educativo (X) y la posición en un ranking socioeconómico (Y). Para ello, se obtiene la información sobre ambas variables de 10 personas. Los rangos de X son {4, 3, 8, 5, 6, 2, 9, 7, 1, 10}, y los rangos de Y son {6, 4, 2, 7, 8, 9, 3, 5, 1, 10}. ¿Qué procedimiento podría usarse para calcular la relación entre ambas variables?
Solamente el coeficiente de correlación de Pearson.
Solamente el coeficiente de correlación de Spearman.
El coeficiente de correlación tanto de Pearson como de Spearman.
Se quiere observar la relación entre la posición en un ranking educativo (X) y la posición en un ranking socioeconómico (Y). Para ello, se obtiene la información sobre ambas variables de 10 personas. Los rangos de X son {4, 3, 8, 5, 6, 2, 9, 7, 1, 10}, y los rangos de Y son {6, 4, 2, 7, 8, 9, 3, 5, 1, 10}, ¿qué valor toma el coeficiente de correlación entre X e Y?
-0,16
0,16
0,21
En un grupo de 100 estudiantes, se está realizando un análisis sobre el interés en dos actividades extracurriculares: asistir a clases de música (M) y participar en un club de debate (D). Se sabe que el 60% de los estudiantes asisten a clases de música, el 40% de los estudiantes participan en el club de debate, y el 15% de los estudiantes asisten tanto a clases de música como participan en el club de debate. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante asista a clases de música, o participe en el club de debate, o realice ambas actividades?
0,85
0,70
0,15
Teniendo en cuenta la representación de la Figura 1, elegida una persona al azar ha resultado que se le administró el fármaco A. ¿Cuál es la probabilidad aproximada de que mejore?
0,23
0,50
0,70
Con los datos de la Figura 1, si elegimos una persona al azar ¿cuál es la probabilidad aproximada de que presente mejoría en su colesterol?:
0,33
0,67
0,70
Sea X una variable aleatoria discreta con valores 1, 2, 3 y 4. Si los cuatro valores de X son equiprobables, su media es:
2,50
1,50
0,25
En el lanzamiento de un dado una sola vez se ha definido la variable X “obtener número impar”. La variable X se distribuye según:
Bernoulli con parámetro p= 1/2.
Binomial con parámetro p= 1/6.
Binomial con parámetro p= 1/2.
La función de distribución de una variable aleatoria discreta:
asocia a cada valor de la variable la probabilidad de que ésta adopte ese valor.
asocia a cada valor de la variable la probabilidad de que ésta adopte ese valor o cualquier otro inferior.
asocia a cada valor de la variable la probabilidad de que ésta adopte cualquier valor inferior a éste.
Teniendo en cuenta los datos de la Tabla 3, P (X > 25) es aproximadamente:
0,2500
0,8413
0,1587
Con los datos de la Tabla 3, para la variable Y, el valor 51,8051 es el percentil:
10
50
90
La distribución F:
es asimétrica negativa.
puede adoptar cualquier valor entre -∞ y +∞.
posee la propiedad recíproca.
Calcule el error típico de la proporción sabiendo que las muestras (extraídas por muestreo aleatorio simple) tienen un tamaño de 80 y el valor esperado es 0,8.
Se puede calcular y su valor es aproximadamente 0,045.
No se puede calcular dado que falta el nivel de significación.
Se puede calcular y su valor es aproximadamente 0,022.
Sea X una variable con distribución normal en la población con N(150; 8). Se extrae una muestra aleatoria simple de tamaño 15, ¿cuál es la probabilidad aproximada de que su media sea menor o igual a 145?
0,0078
-2,4206
0,9922
Se quiere estimar la media de la variable bienestar físico en un grupo de personas que practican pilates. Se extrae una muestra de 74 personas, de una población de 2500. Sabiendo que el bienestar físico se distribuye N (μ; 17), ¿cuál es el valor aproximado del error máximo que se comete con este tamaño muestral con un nivel de significación α = 0,05?
1,273
3,814
5,016
Sabemos que el tiempo promedio que los estudiantes universitarios dedican a estudiar por día se distribuye normalmente con una desviación estándar de σ=3 horas. En una muestra aleatoria de 64 estudiantes, se observa una media muestral de 5 horas. ¿Entre qué valores estimaremos que se encuentra la media del tiempo de estudio en la población con un nivel de confianza del 99%?
4,03 y 5,97
4,03 y -5,97
-4,03 y 5,97
Pregunta de Reserva: Se hace un muestreo aleatorio simple de 60 estudiantes de la UNED. Un tercio ha realizado una PEG. ¿Cuál es el intervalo de confianza (α=0,05) para estimar la proporción de alumnos que han realizado esta PEC?
