Examen Introducción al Análisis de Datos febrero 2022
La única obligación del usuario es comprometerse a reportar cualquier error detectado durante el uso del servicio Si encuentras algún error gramatical, ortográfico, de contexto u otro tipo, y deseas ayudarnos a solucionarlo, puedes hacerlo mediante Telegram o enviando un email.
La moda es:
uno de los índices estadísticos apropiados para las variables cualitativas.
el único índice apropiado para variables cualitativas.
un índice de dispersión.
La variable X del Gráfico 1 sería:
de razón.
de intervalos.
discreta.
Con los datos Gráfico 1, la moda para los varones es:
20
2,5
6,5
Siguiendo el Gráfico 1, si un varón obtiene una puntuación de 7 en orientación espacial, el percentil que le corresponde es:
66
54
32
Con los datos del Gráfico 1, el Índice de Asimetría de Pearson calculado para la distribución de varones es, aproximadamente:
-0,545
0,302
-0,302
La puntuación típica para un varón que ha obtenido una puntuación directa en orientación espacial de 8, con los datos del Gráfico 1 es:
0,97
1,95
-1,95
El estudio de la relación entre dos variables cualitativas se puede llevar a cabo observando:
las frecuencias marginales de cada una de las dos variables por separado.
las frecuencias conjuntas de ambas variables.
las distribuciones condicionadas de una de las dos variables agrupadas en función de los valores de la otra.
El coeficiente de correlación por rangos de Spearman:
es apropiado para variables nominales.
es apropiado para variables cuantitativas que tengan una distribución normal.
oscila entre -1 y +1.
Según los datos de la Tabla 1, el valor de la asociación entre las variables, evaluada a través del coeficiente de correlación de Spearman, es:
0
1
0,95
Según la Tabla 2, la covarianza entre las variables X e Y es:
5,4
0,90
4,5
Con los datos de la Tabla 2, el coeficiente de correlación de Pearson entre X e Y es:
0,85
0,90
0,95
Siguiendo los datos de la Tabla 2, ¿qué puntuación en éxito profesional le pronosticaremos a una mujer empresaria que ha obtenido una puntuación de 4 en habilidades sociales?
4,55
2,45
3,95
Si P(A U B) = P(A) + P(B) diremos que los sucesos A y B son:
mutuamente excluyentes.
compatibles.
dependientes.
Tráfico ha estimado que la probabilidad de multa por “exceso de velocidad”, P(ev), es 0,50, por “saltarse un semáforo”, P(ss), es de 0,10 y por el “resto de infracciones”, P(r), es de 0,40. También se conoce que la probabilidad de “accidente por exceso de velocidad” es de 0,80; la de “accidente por saltarse un semáforo” es de 0,70 y la probabilidad de “accidente por otras infracciones” es de 0,30. La probabilidad total de tener un accidente por las tres causas es:
0,40
0,59
0,12
Tráfico ha estimado que la probabilidad de multa por “exceso de velocidad”, P(ev), es 0,50, por “saltarse un semáforo”, P(ss), es de 0,10 y por el “resto de infracciones”, P(r), es de 0,40. También se conoce que la probabilidad de “accidente por exceso de velocidad” es de 0,80; la de “accidente por saltarse un semáforo” es de 0,70 y la probabilidad de “accidente por otras infracciones” es de 0,30. Ha ocurrido un accidente, la probabilidad de que haya sido por saltarse un semáforo es:
0,1186
0,8814
0,6780
En Psicología de la Salud, se entiende por “prevalencia”:
la proporción de personas que tienen una enfermedad en un momento determinado respecto de la población.
la proporción de casos nuevos de una enfermedad en una población, durante un período determinado.
la “incidencia” del trastorno.
Si la función de probabilidad de una variable discreta X es f(1) = 0,25; f(2) = 0,35; f(3) = 0,20; f(4) = 0,20. La media de X es:
4,22
6,45
2,35
Se sabe que el 20% de la población de estudiantes sufre ansiedad previa ante los exámenes. Si elegimos al azar una muestra de 8 estudiantes de un centro, ¿cuál es la probabilidad de que más de cuatro estudiantes sufran de ansiedad previa a los exámenes?
0,9896
0,0459
0,0104
Con los datos de la Tabla 3, la probabilidad de que X sea menor o igual que 42 es aproximadamente:
0,8413
0,1587
0,9772
Teniendo en cuenta la Tabla 3, para la variable Y el valor de probabilidad 0,688 corresponde al percentil:
25
75
50
Atendiendo a los datos de la Tabla 3, ¿cuál es el percentil 10 de la variable V?
2,091
0,353
0,478
¿Cuál de estas afirmaciones es la correcta?
La media muestral es un estimador insesgado y consistente, pero no suficiente de la media poblacional.
La proporción muestral no se considera un buen estimador de la proporción poblacional.
La cuasivarianza muestral es un estimador insesgado de la varianza poblacional.
Se sabe que el 22% de la población adulta española fuma. Si se selecciona una muestra aleatoria de 250 adultos españoles, ¿cuál es la probabilidad de que menos del 20% de la muestra sean fumadores?
0,2005
0,7995
0,2018
En una muestra seleccionada al azar de 400 adolescentes se observó que la mitad jugaba a diario con consolas de videojuegos. ¿Cuál es el intervalo de confianza al 99% relativo a la proporción de adolescentes que juegan a diario con este tipo de consolas?
0,36 y 0,48
0,44 y 0,65
0,44 y 0,56
Sabiendo que P= 0,20, ¿cuál es el tamaño muestral necesario para que el Eₘₐₓ asociado al intervalo de confianza al 95% sea 0,08? Se asume población infinita.
