Examen Introducción al Análisis de Datos enero 2025

¿Qué nivel de medida presenta la variable “Motivación” de la Tabla 1?:
1. Nominal
2. Intervalo.
3. Ordinal.
¿Qué porcentaje del total de personas repetidoras puntuaron igual o menor a 59,5 en el test de motivación de la Tabla 1?
1. 37,51%
2. 83,33%
3. 65%
¿Cuál es la moda en la distribución de frecuencias de la Tabla 1 para los no repetidores?
1. 60-79
2. 10
3. 69,5
La frecuencia relativa para la moda del grupo de los repetidores es:
1. 0,275
2. 0,137
3. 0,125
Atendiendo a la Tabla 1, y sabiendo que las varianzas del grupo de repetidores y no repetidores son respectivamente 640,22 y 611,08, calcula el coeficiente de variación del grupo de repetidores y no repetidores. Con los resultados se puede concluir que:
1. los datos de ambos grupos tienen una dispersión similar.
2. los datos de repetidores presentan una mayor dispersión que los datos de no repetidores.
3. los datos de no repetidores presentan una mayor dispersión que los datos de repetidores.
En la Figura 1, el valor de la amplitud intercuartil de la variable “Horas de estudio al día” para repetidores y no repetidores es:
1. 5 para repetidores y 2 para no repetidores.
2. 7 para repetidores y 8 para no repetidores.
3. 11 para repetidores y 7 para no repetidores.
En la Figura 1, el diagrama de caja y bigotes para la variable “horas de estudio al día” del grupo de no repetidores muestra una:
1. distribución simétrica.
2. distribución asimétrica negativa.
3. distribución asimétrica positiva.
En la Tabla 2, ¿cuál es la probabilidad de tener un prejuicio bajo condicionada a que se ha tenido contacto intergrupal?
1. 0,625
2. 0,789
3. 0,313
Con los datos de la Tabla 2, la V de Cramer es:
1. 0,51
2. 0,32
3. 0,61.
En la Tabla 2, el número de personas que no tienen contacto intergrupal y presentan un prejuicio medio es una frecuencia:
1. condicional.
2. marginal.
3. conjunta.
Con los datos de la Tabla 3, el coeficiente de correlación de Pearson es igual a:
1. 0,72
2. -0,72
3. 0,90
Para conocer la proporción de varianza de la variable pronosticada o criterio (Y) que es explicada por la variable predictora (X) en un modelo lineal, hay que calcular:
1. el coeficiente C de Contingencia.
2. el coeficiente de determinación.
3. el coeficiente de correlación de Spearman.
Atendiendo a la Tabla 3, ¿cuál sería el rendimiento académico que se predeciría para un alumno que ha puntuado 5 en bienestar?
1. 4,75
2. 4,11
3. 5,20
Indica qué afirmación es correcta sobre el Teorema de la Suma:
1. cuando los sucesos A y B son dependientes, la probabilidad de ocurrencia de A y B es igual a la probabilidad de ocurrencia de A por la probabilidad de ocurrencia de B.
2. se emplea para calcular la probabilidad de unión entre dos sucesos.
3. se emplea para calcular la probabilidad de intersección entre dos sucesos.
Un determinado trastorno del sueño puede estar provocado solo por el estrés laboral (L) en el 40% de los casos, solo por malos hábitos de sueño (H) en el 35% de los casos, y por la combinación (C) de ambos factores en el 25% de los casos. El tratamiento de este trastorno requiere terapia conductual (T) en el 15% de los casos si la única causa es el estrés laboral, en el 40% de los casos si la única causa son los malos hábitos de sueño, y en el 30% de los casos si es producido por la combinación de ambos factores. ¿Cuál es la probabilidad de que un paciente cualquiera no necesite terapia conductual?
1. 0,357
2. F(0)=0,15, F(1)=0,50, F(2)=0,10, F(3)=0,50, F(4)=0,20.
3. F(0)=0,15, F(1,5)=0,50, F(2,5)=0,10, F(3,5)=0,50, F(4,5)=0,20.
Selecciona la función de distribución correcta para una variable aleatoria discreta:
1. F(0)=0,15, F(1)=0,20, F(2)=0,30, F(3)=0,80, F(4)=1.
2. F(0)=0,15, F(1)=0,50, F(2)=0,10, F(3)=0,50, F(4)=0,20.
3. F(0)=0,15, F(1,5)=0,50, F(2,5)=0,10, F(3,5)=0,50, F(4,5)=0,20.
En una ciudad, se sabe que un 15% de las personas son alérgicas a cierto tipo de polen. Si elegimos aleatoriamente una muestra de 10 personas, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 de ellas sean alérgicas?
1. 0,2759
2. 0,8202
3. 0,1969
Una variable aleatoria se distribuye según una fde Student con 12 grados de libertad. ¿Cuál es el valor de t que deja por encima de sí el 10% de la distribución?
1. 1,782
2. 1,356
3. 1,771.
Las puntuaciones de 1200 estudiantes en una prueba de aptitud verbal se distribuyen normalmente con una media de 110 y una desviación estándar de 12. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una puntuación menor o igual que 95?
1. 0,1056
2. 0,3944
3. 0,2119
En una distribución F con 8 grados de libertad en el numerador y 9 grados de libertad en el denominador, ¿cuál es el valor de F que corresponde al percentil 95?
1. 6,693
2. 2,602
3. 3,230.
Un investigador desea estudiar el nivel de actividad física en adultos mayores. Decide ir a un parque cercano y medir la frecuencia cardíaca y actividad física de las primeras 50 personas mayores de 60 años a las que tiene fácil acceso y encuentra durante su visita. El método de muestreo es:
1. incidental.
2. intencional.
3. bola de nieve.
En la población de adultos de Sevilla, se sabe que el porcentaje de personas que realizan actividad física al menos 3 veces por semana es del 30%. Se selecciona una muestra aleatoria de tamaño 200. ¿Cuál es el error típico de estimación de la proporción?
1. 0,032
2. 0,045
3. 0,065
Si una variable Y tiene una media μ=50 y una desviación típica σ=12 en la población, ¿cuáles son los valores de μ y σ_ȳ, (error estándar de la media) para una muestra de tamaño 49?
1. 50 y 2,00
2. 50 y 3,00
3. 50 y 1,71
Señala cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera en relación a los intervalos de confianza:
1. muestras heterogéneas implican un error típico de medida pequeño, intervalos de menor amplitud y más precisos.
2. un nivel de confianza del 95% conlleva intervalos de confianza más precisos que un nivel de confianza del 99%.
3. un mayor tamaño muestral conlleva un mayor error típico de medida.
Una variable X se distribuye normalmente en la población con una varianza poblacional igual a 49. Si se admite un error máximo de estimación de 0,2 y se fija un nivel de confianza del 95%, ¿qué tamaño muestral aproximado es necesario para estimar la media poblacional asumiendo población infinita?:
1. 2750
2. 3210
3. 4706
Reserva. Un investigador desea realizar un estudio sobre el porcentaje de estudiantes que consumen bebidas energéticas durante los exámenes. Se asume que la población es infinita. Con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra aproximado, si estudios previos indican que la proporción de consumidores es del 15%?
1. 248
2. 196
3. 323.