Examen Introducción al Análisis de Datos enero 2024
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Un grupo de investigadores de la UNED estudia la comprensión lectora de los estudiantes de la Facultad de Psicología. En su investigación, se evaluó a 2000 estudiantes. ¿Cuál es la población objeto de estudio?
Los 2000 estudiantes.
Los estudiantes de Psicología de la UNED.
Los estudiantes de la UNED.
Las variables con escala de medida nominal:
sólo admiten dos valores posibles.
admiten relaciones de orden.
admiten dos o más valores.
En un mismo test, el grupo A obtiene una media de 15 mientras que el grupo B obtiene una media de 50. ¿Qué grupo muestra una mayor heterogeneidad en sus puntuaciones?
El grupo A.
El grupo B.
No se puede saber.
¿Cuál es la media de la variable X de la Tabla 1?
1,96
2,22
2,94
¿Cuál es el primer cuartil de la distribución de la variable X de la Tabla 1?
0,75
1,2
2,5
El quinto decil de la distribución de una variable es igual a:
P₀₅
Q₅
La mediana
¿Cuál es la desviación típica de la variable X de la Tabla 1?
1,06
2,24
4,96
¿Qué afirmación sobre la variable inteligencia de la Figura 1 es FALSA?
La mediana del grupo 1 es igual a la mediana del grupo 2.
No hay valores atípicos.
La amplitud intercuartil es diferente en ambos grupos.
¿Cuál es la forma de la distribución de la variable inteligencia para el grupo 1 de la Figura 1?
Asimétrica positiva
Asimétrica negativa
Simétrica positiva
¿Qué valor aproximado toma el estadístico χ² que permite relacionar las variables de la Tabla 2?
37,57
87,57
112,57
Aproximadamente, ¿qué valor máximo podría tomar el coeficiente de contingencia con los datos de la Tabla 2?
0,707
0,821
0,978
¿Cuál es la diferencia que existe entre el coeficiente phi (φ) y el coeficiente χ² de independencia?
El rango de valores que pueden adoptar ambos coeficientes.
El número de niveles de las variables que se pueden analizar.
Todas las opciones son correctas.
Cov(A, B) = 9,27; Cov(C, D) = 12,57. ¿Qué grupo de variables muestra una correlación más fuerte?
Variables A y B.
Variables C y D.
No se puede saber.
En una investigación, donde Ā= 100 y B̄ = 20, se estandarizan ambas variables predictoras (A y B) y se obtiene esta ecuación de regresión lineal múltiple: Y′ = 0,37 + 0,89 ∗ A + 1,21 ∗ B.¿Cuál será el pronóstico (Y′) de un participante que tiene una puntuación media en ambas variables?
0,37
113,57
Falta información para estimar el pronóstico.
El coeficiente de determinación de la relación existente entre la variable X y la variable Y vale 0,40. ¿Qué valor toma la correlación entre ambas variables?
0,16
0,40
-0,63
Un nuevo test de diagnóstico de TDAH tiene una alta probabilidad de detectar verdaderos negativos. ¿Qué caracteriza a este test?
Alto valor predictivo positivo.
Alta especificidad.
Alta sensibilidad.
De acuerdo a la Tabla 2, ¿cuál es, aproximadamente, la probabilidad de tener un título universitario?
0,245
0,333
0,491
Z es una variable aleatoria discreta con valores equiprobables: 0, 1, 2, y 3. ¿Cuál es su media?
1,5
2
2,5
Z es una variable aleatoria discreta con valores equiprobables: 0, 1, 2, y 3. ¿Cuál es su desviación típica?
1
1,25
1,50
La variable inteligencia se distribuye normalmente con media 100 y desviación típica de 15. ¿Cuál es, aproximadamente, la probabilidad de que una persona obtenga una puntuación igual o superior a 120?
0,0092
0,0918
0,1918
¿Qué valor del estadístico X²₂₀ deja por debajo de sí mismo una probabilidad de 0,95?
7,43
10,85
31,41
Una variable se distribuye normalmente en una población con media μ y desviación típica 25. Se seleccionan distintas muestras de 380 participantes cada una. ¿Cuál es, aproximadamente, el error típico de la distribución muestral de las medias?
0,98
1,28
1,58
El 70% de la población de profesionales sanitarios de España afirma sufrir burnout. ¿Cuál es la probabilidad de extraer una muestra de 500 sanitarios en la que solo la mitad o menos tengan burnout?
Aproximadamente 0
Aproximadamente 0,0248
Aproximadamente 0,0498
Un grupo de 400 estudiantes de una asignatura de la UNED son seleccionados a través de muestreo aleatorio simple y se ve que han obtenido una nota media de 6. La variable se distribuye normalmente N(μ, 2). ¿Cuál es el intervalo de confianza para μ con una confianza del 99%?
(5,742; 6,258)
(5,042; 6,958)
(5,942; 6,058)
En cuanto a las propiedades de los estimadores, ¿qué nos indica la expresión ��(Ѳ̂ ) = Ѳ?
