En esta investigación se quiso estudiar la relación entre la variable edad y la Satisfacción Personal. Por Satisfacción Personal se entiende una valoración cognitiva personal que realiza una persona de la vida y de los dominios de la misma, atendiendo su calidad de su vida, a sus expectativas y aspiraciones. La satisfacción se ve influenciada por múltiples variables, tanto de índole social como cultural. En dicha investigación se seleccionó una muestra total de 1203 participantes y se consideraron tres grupos de edad: los más jóvenes 18-25 años (406 participantes), grupo de edad intermedio, entre los 26 y los 40 años (262 participantes), y el grupo de los más mayores 41-65 años (535 participantes). Para medir el grado de Satisfacción se utilizó el «Inventario de Satisfacción Personal y Relaciones Sociales» (Clemente, 1997). Los resultados encontrados fueron, entre otros, que existían diferencias significativas entre cada grupo de edad en el factor Satisfacción con la realidad personal actual. En concreto, se encontró que la puntuación media mayor se correspondía con la del grupo de menor edad (18-25 años) mientras que la puntuación media menor era la del grupo de más edad (41-65 años), por lo que se puede decir que existe una relación inversa entre la edad y la satisfacción disminuyendo ésta a medida que la edad aumenta.


Como podemos ver en el ejemplo, en esta investigación se sigue una estrategia  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas y la selección de los participantes se realiza atendiendo a los valores de la  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas. Se considera evolutivo porque la variable independiente es la  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas (18-25, 26-40 y 41-65) y es transversal porque los datos se recogen en un único momento temporal. Entre las ventajas del diseño  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas está que es menos costoso que el  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas, ya que se realiza el registro de los datos durante un periodo de tiempo limitado. Como consecuencia de lo anterior hay menos abandonos. Sin embargo, tiene una limitación importante debida a que los grupos no solo difieren en la edad sino que pueden existir múltiples variables que podrían dar explicaciones alternativas a las diferencias encontradas en la  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas. Es decir, a diferencia de los grupos formados aleatoriamente donde las diferencias se reparten y constituyen grupos equivalentes, en este caso al realizar la selección por la edad se arrastran otras características que no están distribuidas aleatoriamente. Por otra parte, una de las fuentes de confusión que puede darse es la debida al efecto de  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas, del que hemos hablado anteriormente.

Volviendo al ejemplo, ¿las diferencias en la satisfacción personal entre los participantes jóvenes (de 18 a 25) y los participantes del grupo de más edad (de 41 a 65) se deben a la edad o a que, por ejemplo, los jóvenes nacieron en una generación en la que hubo un auge económico y, por tanto, se educaron con más expectativas y aspiraciones de mejora? Es decir, puede que no sea la edad la que esté relacionada con la satisfacción personal, sino el hecho de pertenecer a una generación educada con más expectativas de futuro, lo que puede revertir en una mayor satisfacción personal, sobre todo en lo que se refiere a las propias posibilidades personales y de mejora. Como hemos podido ver, la  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas es una  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas con la que están relacionados otros factores. Según las edades que consideremos y la distancia entre ellas habrá que tener en cuenta la importancia del efecto de cohorte como posible variable de confusión. Sin embargo, los diseños transversales no se ven afectados por los efectos históricos ya que se recoge la información de todos los grupos en el mismo momento, por lo que si hubiera ocurrido algún fenómeno coincidiendo con el momento de medida, este afectaría a todos los grupos por igual. En definitiva, es importante utilizar las técnicas de control como el  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas en valores de otras variables o la incorporación al estudio de posibles  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas para mejorar la capacidad informativa de un estudio realizado con este diseño.

El análisis de datos de los diseños evolutivos transversales se lleva a cabo del mismo modo que el de los diseños experimentales unifactoriales intergrupos. Tendremos dos casos:
1) si estamos estudiando  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas de edad y una variable dependiente aplicaremos una diferencia de medias para muestras independientes o su equivalente no paramétrico, según corresponda al nivel de medida y la naturaleza de los datos.
2) si tenemos  cohorteedademparejamientogeneraciónlongitudinalmás de dos gruposprospectivasolo dos grupostransversalvariable complejavariable dependientevariable independientevariables extrañas de edad y una variable dependiente emplearemos un análisis de varianza de un factor con grupos independientes o su equivalente no paramétrico.