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Ejemplo diseño prospectivo simple



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Una investigación llevada a cabo por pediatras españoles del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, ha puesto de manifiesto que el fútbol no sólo desarrolla la fuerza muscular en los niños sino que además aumenta su capacidad cardiorrespiratoria. Para llevar a cabo esta investigación se seleccionaron dos grupos de niños (todos ellos varones de seis y siete años de edad): un grupo estaba formado por 41 niños procedentes de un colegio público y el otro grupo estaba formado por 33 niños afiliados a una escuela local de fútbol. Se tomaron mediciones cardiorrespiratorias después de la actividad física. Los resultados mostraron un rendimiento muy superior en los niños de la escuela de fútbol, quienes presentaban una frecuencia cardiorrespiratoria inferior después del ejercicio. Los autores de este estudio recomiendan la actividad física competitiva y controlada en niños de estas edades debido a sus beneficios sobre la función cardiorrespiratoria y la ausencia de efectos secundarios.

En el ejemplo propuesto, la sería la práctica del fútbol, que tomaría dos valores: práctica habitual (grupo perteneciente a la escuela local de fútbol) y la práctica no habitual (grupo perteneciente a un colegio de la zona). La sería la frecuencia cardiorrespiratoria. Como podemos ver, este esquema de diseño es similar al diseño experimental de , con la diferencia fundamental de que en el diseño ex post facto la variable independiente y lo que se hace es seleccionar los participantes que poseen sus valores. El investigador, al no poder manipular los valores de la variable independiente, ni asignar aleatoriamente los participantes a los diferentes niveles de esta, como ocurre en el experimento, tiene sobre las posibles . Consideremos que los participantes que asisten a la escuela de fútbol suelen practicar además otros deportes. Las diferencias encontradas entre los dos grupos no se podrían atribuir con seguridad a la práctica del fútbol, sino que podrían deberse a que esos participantes se entrenan en diversos deportes con asiduidad. Es decir, los resultados pueden estar sesgados debido a la selección y a que pueden existir variables extrañas asociadas a los participantes.

Se pueden utilizar diferentes técnicas para controlar las variables extrañas como el , el control estadístico y la introducción en la investigación de variables relacionadas con la variable dependiente. Otra alternativa para controlar las variables extrañas es incorporarlas en la investigación como (). Sería el caso del diseño prospectivo complejo, que vamos a tratar a continuación, donde se estudia el efecto de variables independientes. En los diseños , las técnicas utilizadas en los análisis de datos son las mismas que se aplican en los diseños experimentales . El análisis estadístico más apropiado es aquel que contrasta los datos para muestras independientes (en función del tipo de medida obtenida y el tamaño de la muestra se aplican diferentes pruebas estadísticas). La cuestión diferencial con un estudio experimental no está tanto en la técnica de análisis de datos (que como podemos comprobar puede ser la misma), como en las de los resultados por los problemas de control que tienen estos diseños y, por tanto, la dificultad para descartar con seguridad hipótesis explicativas alternativas.