En el marco del Plan Regional sobre Drogas de la Comunidad Autónoma de Madrid se están llevando a cabo programas asistenciales cuyo objetivo general es atender las necesidades médicas, sociales y psicológicas de las personas adictas a la heroína. Se sabe que el consumo diario de metadona permite mantener el nivel de opiáceos en sangre de forma estable y ajustando las dosis a cada caso se impide el síndrome de abstinencia, lo que conlleva una serie de ventajas a nivel social, familiar y personal. A partir de estos datos, se propone una investigación consistente en poner en marcha un programa de administración de metadona a consumidores de opiáceos, con el objetivo, entre otros, de mejorar su calidad de vida. En la investigación participan personas adictas a la heroína que acuden a un Centro de Dispensación de Metadona. A estos pacientes se les hace acudir una vez a la semana a una entrevista con el psicólogo a quién le tendrán que entregar un autoinforme, elaborado a tal efecto, en el que se evalúa la calidad de vida de los participantes. Después de 7 semanas acudiendo a la entrevista y elaborando el autoinforme, se comienza el programa de administración de metadona y durante otras 7 semanas se sigue evaluando la calidad de vida de los participantes.
En el eje de
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media se representan las semanas y en el de
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media la puntuación en el cuestionario sobre calidad de vida, en una escala de 10 a 100. En esta representación podemos ver cómo existe una tendencia con
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media hacia una percepción de mejora en
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media . Esta tendencia se observa desde
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media de comenzar el tratamiento con metadona. Estos datos nos llevan a sospechar que la mejora alcanzada
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media del tratamiento pudiera ser debida a un efecto de
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media a la situación de estudio o a la maduración y no al tratamiento en sí mismo. Estas amenazas a la validez interna pueden ser detectadas evaluando la tendencia pretratamiento.
Otra amenaza que puede influir en un estudio y que podemos detectar gracias a la serie temporal es la existencia de
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media debido a que el comportamiento espontáneo puede presentar variaciones dependiendo de la estación del año. En determinados diseños, estas variaciones se pueden confundir con el efecto del tratamiento. El diseño de series temporales reune las mejores condiciones (por el registro sucesivo de medidas) para controlar esta amenaza. Observando la Figura podemos comprobar cómo si solo utilizáramos la medida
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media inmediatamente anterior al tratamiento (semana 7) y la comparáramos con la medida
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media inmediatamente posterior (semana 8) se podría concluir que el tratamiento ha sido
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media , cuando en realidad la evaluación de la semana 7 estaba
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media . Por tanto, el estudio de la serie temporal permite detectar y controlar este efecto que podría darse en el diseño pretest-postest de forma encubierta. También, mediante el estudio de la tendencia en el pretest se puede observar si existe
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media y evitar que se confunda este efecto con el del tratamiento.
Sin embargo, la principal amenaza a la validez interna es la
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media y esta es difícil de controlar. Siempre existe la posibilidad de que se produzca algún suceso externo durante la investigación que confunda el verdadero efecto del tratamiento. Cook et al., (1990) consideran que la mejor forma de controlar dicha amenaza sería modificando el diseño y añadiendo un
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media . Cuando esto no es posible, se recomienda acortar los intervalos temporales entre las medidas y/o aumentar el número de observaciones. Si en lugar de tomar datos semanalmente, se toman diariamente (cuando las medidas o el objetivo de la investigación lo permitan) se podría detectar mejor la aparición de algún suceso que pudiera interferir. Otras posibilidades de control serían medir simultáneamente
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media que pudieran influir en
abscisas antes atípicamente baja cambios cíclicos después efectivo el tiempo grupo de control historia la calidad de vida la variable dependiente las variables extrañas ordenadas postest pretest reactividad regresión a la media , antes y después del tratamiento o evaluar el efecto de la retirada del tratamiento, si este es reversible.
