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Diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest



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El director de una empresa farmacéutica está preocupado por el nivel de estrés que presentan sus empleados. Tras haberlo consultado con un psicólogo de empresa, decide organizar sesiones de risoterapia para lograr reducir el nivel de estrés y mejorar el rendimiento de los trabajadores. La risa y el buen humor son emociones positivas que parecen ser herramientas efectivas para mejorar la salud y el nivel de estrés de las personas. A las 25 personas que forman la plantilla laboral de la empresa, se les aplica un cuestionario de medida del nivel de estrés y se organizan cuatro sesiones de risoterapia los jueves en la hora de descanso en la que participan todos. El cuarto jueves se vuelve a tomar una medida del nivel de estrés. Viendo el efecto positivo de las sesiones, se prolongan durante un mes más y se registra el nivel de estrés. Posteriormente, se abandona esta actividad y se vuelve a las actividades normales en la hora de descanso. Transcurrido un mes después de no llevar a cabo las sesiones, se registra de nuevo el nivel de estrés. Los resultados mostraron una disminución del nivel de estrés en los meses en que se realizaron las sesiones y un aumento el mes en que no hubo sesiones. La decisión del director, a raíz de estos resultados, fue incorporar un jueves al mes la sesión de risoterapia.

Se espera que, si el tratamiento es efectivo, el patrón de datos muestre diferencias entre O1 y O2 en a las diferencias entre O3 y O4. Es posible que el efecto del tratamiento se incremente, se mantenga o disminuya ligeramente entre , aunque el tratamiento siga estando presente. Sin embargo, tras la retirada del tratamiento ( X̄ ) debe haber un cambio apreciable. Para que los resultados sean interpretables hay que tener en cuenta los siguientes aspectos:

- Es necesario utilizar tamaños muestrales y medidas con .
- En determinadas situaciones, la retirada del tratamiento plantea , además de causar frustración.
- Puede producirse una gran pérdida de participantes.
- Las observaciones deben realizarse en intervalos de tiempo. Esto permite controlar los posibles cambios lineales espontáneos que tengan lugar dentro de un período de tiempo dado. Así, la comparación de las diferencias entre O1 – O2 y O3 – O4 no tendría sentido si el intervalo entre fuera más largo que entre .