En los últimos años se viene observando un descenso en la edad en la que se inicia el consumo de drogas, situándose actualmente alrededor de los 15 años para el caso de cannabis. Un equipo de educadores, convencido de que ciertas actitudes manifestadas por algunos chicos pueden considerarse como factores de riesgo, decide poner en marcha un programa piloto de prevención.

Para ello, eligieron una clase de 30 alumnos de 14 años pertenecientes a un Instituto de Enseñanza Secundaria (IES) especialmente conflictivo (grupo A). Para evitar la transmisión de información, como grupo de control tuvieron que seleccionar una clase de alumnos de la misma edad pero perteneciente a un IES de otro municipio (grupo B). En ambos grupos se evaluaron las actitudes relacionadas con la drogodependencia mediante una escala. A continuación, con el grupo A se llevó a cabo un programa de modificación de dichas actitudes, con una periodicidad semanal y una duración de 6 meses. Al finalizar la intervención se aplicó de nuevo la misma escala de actitudes a los dos grupos.

Los resultados ponen de manifiesto un cambio significativo en las actitudes relacionadas con la drogodependencia en el grupo A, mientras que en el grupo B solo se observa un ligero cambio.

Este diseño, gracias a la información que nos proporciona el grupo control, permite detectar la posible influencia de variables extrañas sobre la  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria. Así, si ocurrieran sucesos externos durante la realización de la investigación que afectaran a la variable dependiente ( amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria), se producirían cambios en ambos grupos. Siguiendo con el ejemplo, supongamos que coincidiendo con el programa de modificación de las actitudes sobre el consumo de droga, emiten en televisión una serie de adolescentes en la que se reflejan los efectos nocivos del consumo de drogas, esto podría provocar un cambio en las actitudes sobre el consumo de drogas en ambos grupos. Si no existiese grupo control, el cambio observado en el postest se podría atribuir al programa de modificación de actitudes. Sin embargo, el investigador puede comprobar si en el postest del grupo control también se producen cambios en el mismo sentido que en el grupo experimental, esto indicaría que los cambios no son debidos a la  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria (programa de modificación de actitudes) sino a la  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria (emisión de la serie), aunque no podríamos descartar la historia local, que se produce cuando los acontecimientos externos afectan de forma diferencial a los grupos. Lo mismo ocurriría en lo referente a factores internos que pueden coincidir con la aplicación de la intervención ( amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria). En este caso, dado que la adolescencia es un período en el que se produce un proceso de maduración, pueden darse cambios que confundan el verdadero efecto del programa.

La falta de garantías de la equivalencia inicial de los grupos genera riesgos de amenazas a la validez interna difíciles de detectar y que se deben tener en cuenta en la interpretación de los resultados. Estas se refieren a la interacción entre:

-  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria: El grupo experimental y el grupo control son de diferente procedencia y esto puede suponer que la pauta de maduración en ambos grupos sea distinta. Por ejemplo, a veces ocurre que se aplica el tratamiento al grupo mejor o más preparado (más motivado, con mayor experiencia, etc.) de forma que en este grupo se produce un cambio por maduración más rápido que en el grupo control y, sin embargo, este cambio no tiene que ver con el efecto del tratamiento. Cuando no se pueda excluir el efecto de esta amenaza habrá que tenerla en cuenta en la interpretación de los resultados, a pesar de que en el grupo control no se observe incremento en el postest con respecto a la medida pretest.

-  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria: Se refiere a acontecimientos externos que pueden afectar, durante la investigación, de forma diferente a los grupos debido al hecho de que los participantes proceden de contextos distintos. Por ello, es posible que la aplicación del tratamiento lleve asociado algún acontecimiento que afecte únicamente al grupo experimental. Por ejemplo, en una empresa se quiere investigar la influencia de la participación de los trabajadores en la toma de decisiones sobre la motivación por el trabajo y se toma como grupo experimental los trabajadores del turno de día y como grupo control los trabajadores del turno de noche. Si la investigación comienza en invierno y acaba en verano, podría esperarse que el cambio de clima afecte a la motivación de los trabajadores, siendo los del turno de día (grupo experimental) los más afectados por ese acontecimiento.

Una forma de controlar las amenazas debidas a la selección diferencial es intentar que los grupos sean lo más  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria posible en cuanto sus características, composición, procedencia, contexto, etc. Una forma de conseguir mayor equivalencia
entre los grupos es utilizar la  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria sobre las variables extrañas relevantes (Ato y Vallejo, 2015), consistente en asegurar que para cada participante de un grupo haya otro con similares características en cuanto a un conjunto
de variables, en el otro grupo (por ejemplo, sexo, edad, nivel de estudios, etc.). Sin embargo, esta técnica no siempre se puede utilizar, fundamentalmente cuando los grupos son  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria.

En el análisis de datos hay que tener en cuenta la influencia de las variables extrañas que pueden llevar a una interpretación equívoca sobre el efecto del tratamiento, dado que en los diseños cuasiexperimentales no se puede ejercer el  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria. Por tanto, emplearemos el  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria con el que se puede eliminar la influencia de una o varias variables extrañas sobre la variable dependiente. El  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria (ANCOVA) es una técnica estadística que nos permite, además
de separar la varianza error de la  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria, aislar el influjo de las variables extrañas que, si no controlásemos, actuarían como  amenaza de historiaamenaza de maduraciónanálisis de covarianzacontrol directocontrol estadísticohistoriaintervenciónpequeñosSelección x historiaSelección x maduraciónsimilarestécnica de emparejamientovariable dependientevarianza primariavarianza secundaria contaminando los resultados (García-Jiménez, 2002).