Examen Psicometría junio 2025

Un coeficiente de fiabilidad alto implica que:
1. las diferencias entre las puntuaciones observadas se deben principalmente al error sistemático.
2. la mayor parte de la vahanza en las puntuaciones observadas se atribuye a la verdadera puntuación del sujeto.
3. no hay funcionamiento diferencial de los ítems.
El error típico de medida se define como:
1. una estimación del grado en que un test mide diferentes atributos a la vez.
2. la desviación típica de las diferencias entre las puntuaciones observadas y las verdaderas.
3. la proporción de respuestas incorrectas que se espera por efecto del azar.
¿Qué aspecto de la fiabilidad evalúa el coeficiente alfa de Cronbach?
1. La estabilidad temporal de las puntuaciones.
2. La consistencia interna entre los ítems del test.
3. La similitud entre diferentes versiones del test.
Cuando se duplica la longitud de un test con ítems paralelos:
1. disminuye el error sistemático de las puntuaciones.
2. puede aumentar el coeficiente de fiabilidad.
3. se duplica la puntuación típica verdadera de los sujetos.
El coeficiente de validez de un test evalúa evidencia de validez:
1. basada en el contenido del instrumento.
2. relacionada con la estructura interna del constructo.
3. referida al criterio.
Si se aplica el modelo escalar de Thurstone a la construcción de una escala de actitudes, se obtiene una escala:
1. basada en la magnitud física de los estímulos presentados.
2. construida sumando las respuestas favorables dadas por los sujetos.
3. de intervalo que permite interpretar las distancias entre ítems.
Las escalas tipo Likert se utilizan principalmente para:
1. asignar valores escalares mediante juicios de expertos.
2. medir la intensidad de estímulos físicos como luz o sonido.
3. estudiar diferencias individuales en actitudes u opiniones.
Al disminuir la variabilidad de la muestra en la que se aplica un test:
1. puede aumentar tanto el coeficiente de fiabilidad como el de validez.
2. el coeficiente de fiabilidad se mantiene, pero puede disminuir el de validez.
3. puede disminuir tanto el coeficiente de fiabilidad como el de validez.
La ecuación de Spearman-Brown:
1. se emplea para estimar cómo cambiaría la fiabilidad si se modifica la longitud del test.
2. permite evaluar la consistencia interna de un test cuando el criterio tiene una fiabilidad perfecta.
3. se utiliza para comparar las puntuaciones obtenidas en dos aplicaciones sucesivas del test.
El coeficiente de alienación al cuadrado es:
1. la proporción de error presente en la fiabilidad del test.
2. la proporción de varianza del criterio que no está explicada por las puntuaciones en el test.
3. la proporción de seguridad con la que se hacen los pronósticos en el criterio a partir del test.
Cuando un ítem presenta Funcionamiento Diferencial del ítem (FDI), significa que:
1. el ítem funciona de manera distinta en dos grupos con el mismo nivel en el rasgo medido.
2. existen diferencias en la media del rasgo entre los dos grupos, aunque el ítem funcione igual para ambos.
3. el ítem presenta baja correlación con la puntuación total del test en ambos grupos.
Los percentiles:
1. permiten transformar las puntuaciones a una escala de intervalos.
2. se basan en la suposición de que la distribución de las puntuaciones es normal.
3. son una transformación no lineal de las puntuaciones del test.
La escala de estaninos:
1. admite valores negativos y decimales.
2. constituye una escala normalizada derivada con valores enteros entre 1 y 9.
3. se obtiene mediante una transformación logarítmica de las puntuaciones típicas.
Si en un test la razón entre el error típico de medida y la desviación típica de las puntuaciones observadas es 0,40, el índice de fiabilidad del test es:
1. 0,77.
2. 0,84.
3. 0,92.
En un test el porcentaje de varianza de las puntuaciones verdaderas es el 70% de las observadas. Si se duplica la longitud del test, ¿cuál será la fiabilidad del test?:
1. 0,70.
2. 0,82.
3. 0,88.
Un estudiante ha respondido a los 42 ítems de un test con 4 opciones por pregunta, de las cuales solo una es correcta. Si acertó 30 ítems, ¿cuál será su puntuación corregida por azar si se utiliza el método de penalización de los errores?
1. 30.
2. 26.
3. 20.
Un sujeto ha obtenido una puntuación de 13 en un test cuya media es 10 y su varianza es 9. Si se desea equiparar su puntuación a la escala de otro test equivalente cuya media es 20 y varianza es 16, ¿cuál sería su puntuación equiparada en ese otro test utilizando el método lineal?
1. 24.
2. 23.
3. 22.
Utilizando el método de los intervalos aparentemente ¡guales en la construcción de una escala, el resultado de la evaluación de un ítem valorado por 200 jueces utilizando una escala de 7 puntos fue el siguiente:

El valor escalar del ítem y el coeficiente de ambigüedad son, respectivamente:
1. 4,5 y 4.
2. 3,5 y 4,5.
3. 7 y 5.
En un estudio de validación, se desea estimar la puntuación en el criterio a partir del resultado obtenido en un test. Si la pendiente de la recta de regresión en puntuaciones típicas es 0,72, ¿cuál es el valor del coeficiente de valor predictivo del test y la puntuación típica estimada en el criterio para un sujeto con una puntuación típica de 0,5 en el test?
1. 0,31 y 0,36.
2. 0,72 y 0,5.
3. 0,52 y 0,26.
El coeficiente de validez entre dos tests (X e Y) es de 0,65. El test X presenta una fiabilidad de 0,81. ¿Cuál sería el coeficiente de validez si se eliminaran de X todos sus errores de medida?
1. 0,70.
2. 0,72.
3. 0,79.
En la tabla adjunta se presentan las puntuaciones obtenidas por un grupo de alumnos en un test de Aptitud Numérica de cinco ítems de respuesta corta, así como la calificación alcanzada en el examen de Matemáticas al final del curso.

El coeficiente de fiabilidad del test es:
1. 0,54.
2. 0,66.
3. 0,74.
En la tabla adjunta se presentan las puntuaciones obtenidas por un grupo de alumnos en un test de Aptitud Numérica de cinco ítems de respuesta corta, así como la calificación alcanzada en el examen de Matemáticas al final del curso.

El índice de dificultad del ítem 4 es:
1. 0,33.
2. 0,50.
3. 0,80.
En la tabla adjunta se presentan las puntuaciones obtenidas por un grupo de alumnos en un test de Aptitud Numérica de cinco ítems de respuesta corta, así como la calificación alcanzada en el examen de Matemáticas al final del curso.

¿Cuál es la proporción de varianza explicada en las calificaciones de Matemáticas a partir de las puntuaciones obtenidas en la prueba de Aptitud Numérica?:
1. 0,69.
2. 0,76.
3. 0,83.
En la tabla adjunta se presentan las puntuaciones obtenidas por un grupo de alumnos en un test de Aptitud Numérica de cinco ítems de respuesta corta, así como la calificación alcanzada en el examen de Matemáticas al final del curso.

Si se ajusta el modelo de Guttman a estas respuestas del test de Aptitud Numérica, ¿cuál es el coeficiente de reproductividad obtenido?:
1. 0,97.
2. 0,43.
3. 0,93.
En la tabla adjunta se presentan las puntuaciones obtenidas por un grupo de alumnos en un test de Aptitud Numérica de cinco ítems de respuesta corta, así como la calificación alcanzada en el examen de Matemáticas al final del curso.

Si se alarga la longitud del test de Aptitud Numérica añadiendo elementos paralelos, y en el nuevo test se obtiene un coeficiente de fiabilidad de 0,90, con una media de 7,28 y varianza 9,09, ¿cuál sería la puntuación verdadera estimada de un sujeto que obtiene una puntuación empírica de 11 puntos en el nuevo test, según el modelo de regresión?
1. 6,38.
2. 10,63.
3. 11,59.