Los diseños prospectivos y los retrospectivos se diferencian en que, mientras que los primeros:
1. seleccionan a los participantes por las variables independientes, los segundos lo hacen por las dependientes
2. no aseguran que la variable independiente anteceda a la dependiente, los segundos sí lo garantizan
3. tienen poca validez interna, los segundos ganan validez interna
Los diseños ex post facto no son adecuados para contrastar hipótesis causales porque:
1. las variables no se manipulan sino que se estudian a través de la selección de participantes que tienen determinadas características
2. los estudios se suelen realizar en situaciones naturales
3. presentan muchas amenazas a la validez externa
Si en la línea base de un diseño de caso único detectamos una tendencia que coincide con la prevista por el efecto del tratamiento, deberíamos:
1. cambiar el tratamiento para evitar la coincidencia de tendencias
2. descartar ese participante y sustituirlo por otro
3. seguir registrando hasta obtener cierta estabilidad
Los diseños cuasiexperimentales que introducen y retiran el tratamiento son útiles cuando:
1. el experimentador no dispone de tiempo para tomar las medidas
2. no se dispone de un grupo de comparación
3. queremos garantizar una mejor validez de constructo
Si hallamos covariación entre dos variables, entonces podemos afirmar que:
1. la variable independiente antecede a la dependiente
2. no hay influencia de las variables extrañas, por lo que una es causa de la otra
3. solo existe una relación entre estas variables
Un estudio que tiene validez de conclusión estadística es aquel que:
1. selecciona y aplica correctamente la prueba estadística de acuerdo a sus datos
2. encuentra una covariación entre las variables del estudio cuando en realidad no existe esa relación
3. no encuentra covariación en el estudio cuando en realidad sí existe esa relación
Las variables extrañas:
1. son un riesgo en todo estudio científico
2. no inciden en la variable dependiente
3. forman parte de la varianza sistemática primaria
El contrabalanceo está indicado cuando queremos eliminar el efecto producido por:
1. los aspectos ambientales del estudio
2. errores por fallos en los instrumentos de medida
3. la aplicación de diferentes tratamientos a los mismos participantes
Cuando aplicamos las técnicas del simple o doble ciego tratamos de:
1. garantizar la validez interna y externa
2. maximizar la varianza error
3. garantizar la familiaridad a la administración de las pruebas
En metodología observacional, la exhaustividad es un componente esencial que debe cumplir:
1. el registro de conductas
2. un sistema de categorías
3. el muestreo de sesiones
En la investigación cualitativa, el instrumento o estrategia para obtener datos depende:
1. de la pregunta de investigación
2. del sitio donde se realiza la investigación
3. del grado de adaptación del investigador al contexto
En la investigación cualitativa, la estrategia de analizar y recoger los datos al mismo tiempo:
1. controla si es pertinente obtener más datos
2. indica la fase de retirada
3. hace que el investigador pierda objetividad
En la última parte de un artículo encontramos las referencias, estas son:
1. libros y artículos que pueden interesar al lector y que el investigador recomienda
2. todas las fuentes documentales consultadas o no en el informe
3. artículos o libros que se han citado en el informe
El consentimiento informado es un aspecto ético de la actividad investigadora y se refiere a:
1. la obligación del participante a realizar el experimento
2. dar a conocer al participante cuestiones relativas a la investigación, sus derechos y su compromiso de participar adecuadamente
3. garantizar que no será divulgada públicamente la participación de las personas
El método observacional:
1. limita y dirige la respuesta del participante
2. estudia el comportamiento espontáneo del participante
3. carece de reglas al obtener sus datos del comportamiento espontáneo de los participantes
La metodología de encuesta:
1. y los cuestionarios son lo mismo
2. si es explicativa, requiere de hipótesis
3. solo usa cuestionarios de preguntas cerradas
Un diseño de encuesta transversal supone:
1. una limitación de la generalización de los resultados al momento en que se realiza la encuesta
2. obtener un análisis de los cambios de opinión con el paso del tiempo
3. la medición a los mismos sujetos en diferentes momentos
¿Qué significa que la muestra del estudio debe ser representativa de la población?
1. Que el tamaño de la muestra debe ser lo más cercano posible al de la población
2. Que la muestra ha sido obtenida por procedimiento de muestreo no probabilístico
3. Que la composición de la muestra debe reflejar fielmente las características de la población
En los diseños de caso único de no-reversión:
1. el tratamiento no se retira
2. no hay línea base, se empieza con el tratamiento
3. el efecto del tratamiento no influye en la variabilidad de la conducta
Los diseños de caso único:
1. son intrasujeto
2. carecen de manipulación de la variable independiente
3. carecen de validez interna
Un diseño de cohorte básico:
1. requiere registro o toma de datos periódico
2. se representa con la notación de una línea discontinua
3. puede tener un alto grado de equivalencia entre grupos
En un diseño de bloques tenemos la ventaja de distribuir: A) la muestra en función de pruebas objetivas;
1. la muestra en función de pruebas objetivas
2. homogéneamente la muestra a las condiciones a través de una variable correlacionada con la dependiente
3. a los participantes en las diferentes secuencias de las condiciones experimentales
Una hipótesis científica:
1. debe ser causal
2. solo es causal si no se comprueba empíricamente
3. puede ser causal o no

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