La diferencia entre un diseño preexperimental y uno cuasiexperimental es que este último:
1. permite establecer inferencias causales razonables.
2. asigna de forma aleatoria los participantes a los grupos.
3. selecciona aleatoriamente la muestra de la población.
En el diseño cuasiexperimental de discontinuidad en la regresión se:
1. conoce la regla de asignación de los participantes a los grupos.
2. toma una medida pretest a todos los grupos y una medida postest solo al grupo experimental.
3. seleccionan grupos de participantes que se siguen unos a otros a través de instituciones formales o informales.
Los diseños cuasiexperimentales se caracterizan:
1. porque las limitaciones del contexto no permiten aplicar algunas técnicas de control para poder atribuir inequívocamente los cambios observados a la influencia de la variable independiente.
2. por la debilidad de la validez de constructo y validez externa de las conclusiones extraíbles.
3. por utilizar variables independientes de selección de valores, lo que impide la manipulación intencional.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido:
1. es el más adecuado si se tienen sospechas de riesgo de amenaza de maduración cíclica.
2. solo se considera interpretable si el patrón de resultados es una línea ascendente que informa de los efectos acumulados por la repetición del tratamiento.
3. solo es aplicable si el efecto inicial del tratamiento es reversible.
Los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control:
1. no tienen medidas pretest.
2. son análogos a los diseños intragrupo.
3. no admiten retirada de tratamiento.
El diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest:
1. compara los datos del grupo experimental con los de la cohorte de control evaluada cuando ya se ha finalizado el periodo de tratamiento.
2. maneja intervalos de tiempo desiguales entre las medidas, siendo la etapa de tratamiento el doble de larga que la etapa de retirada.
3. sigue una lógica similar a la del diseño experimental intragrupo porque el mismo grupo es control de sí mismo.
Los diseños que no tienen grupo control:
1. siempre se consideran preexperimentales.
2. siempre son cuasiexperimentales.
3. pueden ser preexperimentales o cuasiexperimentales.
En la notación gráfica de los diseños cuasiexperimentales el símbolo "X con una línea encima" designa:
1. valor medio de los grupos en el tratamiento.
2. retirada del tratamiento.
3. introducción del tratamiento.
Indique en qué diseño cuasiexperimental se puede detectar si se está produciendo un efecto de maduración:
1. discontinuidad en la regresión.
2. cohorte básico.
3. series temporales interrumpidas.
En un diseño cuasiexperimental de series temporales interrumpidas, la efectividad del tratamiento se puede comprobar observando:
1. la puntuación inmediatamente anterior y la posterior a la introducción del tratamiento.
2. si hay cambios de nivel o tendencia de la serie antes de la introducción del tratamiento.
3. si hay cambios de nivel o tendencia de la serie después de la introducción del tratamiento.
Los diseños de discontinuidad en la regresión se caracterizan porque:
1. no tienen grupo de control.
2. los grupos se han formado por una regla de asignación conocida.
3. se trabaja con grupos ya formados.
En los diseños cuasiexperimentales, la regla de asignación de los participantes a los tratamientos es:
1. aleatoria y conocida.
2. aleatoria y desconocida.
3. no aleatoria.
En el diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest, se espera que el tratamiento es efectivo, si:
1. la diferencia entre O₁ y O₂ va en dirección opuesta a la diferencia entre O₃ y O₄.
2. tras la retirada del tratamiento se mantiene el cambio ocurrido entre O₁y O₂.
3. la diferencia entre O₁ y O₂ va en la misma dirección que la diferencia entre O₃ y O₄.
En los diseños de discontinuidad en la regresión:
1. se puede descartar la influencia de la amenaza debida a la interacción entre el tratamiento y la maduración.
2. al igual que en todos los diseños cuasiexperimentales, se trabaja con grupos ya formados.
3. la variable con la que se mide el pretest tiene que ser una variable continua.
La selección diferencial es una amenaza a la validez interna de los diseños:
1. experimentales, tanto intersujeto como intrasujeto, si la muestra no ha sido elegida aleatoriamente.
2. cuasiexperimentales con grupo de control no equivalente.
3. cuasiexperimentales sin grupo de control.
Una de las principales características de los diseños cuasiexperimentales es:
1. la dificultad para aplicar técnicas de control que garanticen la equivalencia inicial de los grupos sometidos a las distintas condiciones.
2. la imposibilidad de manipulación intencional de la variable independiente.
3. su objetivo: más descriptivo que de estudio de relaciones entre variables.
En un estudio cuasiexperimental:
1. es muy importante la identificación de las posibles amenazas a la validez interna debido a que los grupos no se forman por asignación aleatoria.
2. se pueden inferir relaciones causales con garantías siempre que haya grupo de control.
3. se van añadiendo variables independientes en función de los resultados que se vayan obteniendo.
Si para valorar la eficacia de un programa nuevo de intervención educativa comparamos los resultados académicos de los grupos que lo han recibido con los resultados obtenidos por los alumnos de la promoción anterior, estaremos utilizando un diseño de:
1. discontinuidad en la regresión.
2. series temporales.
3. de cohortes básico.
En los diseños cuasiexperimentales, la amenaza de la interacción selección x historia (historia local) está relacionada con:
1. procesos internos de los participantes por su diferente historia vital.
2. acontecimientos externos que pueden afectar de forma diferente a los grupos del estudio.
3. el efecto acumulativo de administración de pruebas para la selección de los participantes.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido:
1. utiliza la retirada y reintroducción del tratamiento como forma de control.
2. se basa en la aplicación del mismo tratamiento a diversos grupos y la comparación de sus resultados.
3. prescinde de las medidas pretratamiento, sustituyéndolas por la aplicación del tratamiento en más de dos ocasiones.
En un diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest, ¿cuál sería la secuencia de control?:
1. O₁-O₂.
2. O₂-O₃.
3. O₃-O₄.
En el diseño de cohortes básico:
1. el grupo de control está formado por los participantes que han sido evaluados en primer lugar.
2. se puede asegurar que la equivalencia entre los grupos es similar a la lograda con la aleatorización.
3. no hay grupo de control.
En un diseño cuasiexperimental de series temporales interrumpidas sin grupo de control:
1. se toman varias medidas de la variable dependiente antes y después de introducir el tratamiento.
2. la regresión estadística constituye su principal amenaza a la validez externa.
3. la efectividad del tratamiento se basa en la comparación de las medidas postratamiento.
El diseño de tratamiento repetido consiste en un diseño de un solo grupo en el que se:
1. realiza una medida pretest y otra postest, a continuación se le añade una tercera medida y posteriormente se retira el tratamiento y se vuelve a tomar una última medida.
2. introduce, se retira y se vuelve a introducir el tratamiento, en diferentes momentos, aplicando medidas pre y post en todos estos momentos.
3. realiza una medida después de aplicar el tratamiento, a continuación se le aplica otro tratamiento y posteriormente se toma otra medida y, en función de los resultados que se vayan
  obteniendo, se puede aplicar otra vez el tratamiento.
Los diseños de cohortes pueden ser considerados como diseños cuasi-experimentales:
1. con grupo de control.
2. sin grupo de control.
3. de series temporales interrumpidas.
¿Cuál de los siguientes diseños cuasi-experimentales tiene, necesariamente, dos grupos?
1. Diseño de discontinuidad en la regresión.
2. Diseño de series temporales interrumpidas.
3. Diseño de retirada de tratamiento.
En estudios cuasiexperimentales, para poder establecer relaciones causales es necesario:
1. que la variable dependiente anteceda a la independiente.
2. la no existencia de covariación entre las variables.
3. poder descartar explicaciones alternativas.
En los diseños cuasiexperimentales, la amenaza a la validez interna denominada “cambios cíclicos”:
1. es propia de los diseños realizados en un corto periodo de tiempo.
2. puede detectarse y controlarse en los diseños de series temporales interrumpidas.
3. se controla disminuyendo el número de observaciones y aumentando el intervalo de tiempo entre ellas.
La debilidad de los diseños cuasiexperimentales radica en que:
1. los grupos son muy pequeños.
2. su validez externa es muy limitada.
3. no permiten descartar hipótesis alternativas.
En los diseños de cohortes se puede considerar que la equivalencia entre los grupos es:
1. menor que en el diseño de pretest postest con grupo de control no equivalente.
2. similar a la que se consigue con el diseño experimental de dos grupos aleatorios.
3. mayor que en el diseño de pretest postest con grupo de control no equivalente.
Un diseño de cohorte básico:
1. requiere registro o toma de datos periódico.
2. se representa con la notación de una línea discontinua.
3. puede tener un alto grado de equivalencia entre grupos.
Un experimento se diferencia de un cuasiexperimento en la:
1. asignación de los sujetos a los tratamientos.
2. manipulación de la/s variable/s independiente/s.
3. estrategia de control de la amenaza vinculada a la administración de pruebas.
En un diseño de discontinuidad en la regresión, si el tratamiento es efectivo gráficamente se refleja mediante:
1. una única línea continua.
2. un desplazamiento de la recta de regresión del grupo experimental respecto al grupo control.
3. una desaceleración en la pendiente de la línea de regresión.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido resulta interpretable cuando los cambios observados con la primera y segunda introducción del tratamiento:
1. van en la misma dirección.
2. van en direcciones opuestas.
3. son el reflejo de la maduración cíclica de la muestra.
En el diseño cuasiexperimental de retirada del tratamiento con pretest y postest:
1. la retirada del tratamiento puede causar frustración.
2. el número de participantes suele ser muy pequeño.
3. es conveniente que el efecto inicial del tratamiento perdure.
El diseño cuasiexperimental de series temporales:
1. es útil cuando disponemos de, al menos, dos grupos control.
2. implica necesariamente la eliminación del tratamiento como recurso de control.
3. se caracteriza por tomar varias medidas de la variable dependiente antes y durante el tratamiento.
En un diseño cuasiexperimental, el investigador se encuentra especialmente limitado para:
1. minimizar la varianza error.
2. controlar la varianza sistemática secundaria.
3. maximizar la varianza sistemática primaria.
En el diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest:
1. existen dos grupos, uno en el que se introduce el tratamiento y otro en el que se retira.
2. la comparación de las medidas O₁ y O₂ es la que ejerce de control.
3. se espera que los cambios entre O₁ y O₂ vayan en dirección opuesta a los cambios entre O₃ y O₄.
Un diseño de series temporales interrumpidas está clasificado como cuasiexperimental por:
1. la falta de manipulación de la variable independiente.
2. la aplicación de sus estudios a la clínica.
3. la ausencia de asignación aleatoria.
En un estudio cuasiexperimental se:
1. forman grupos en función de una variable de selección.
2. puede tener más de dos variables independientes.
3. controla mejor la varianza sistemática secundaria que la error.
En un diseño cuasiexperimental NO se:
1. manipula la variable independiente.
2. asignan los grupos al azar.
3. pueden utilizar grupo de control.
Un diseño simple de serie temporal interrumpida utiliza:
1. un grupo de control.
2. un solo grupo.
3. una medida antes y otra después, como en el diseño pretest-postest.
Un diseño cuasiexperimental:
1. se caracteriza porque los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos.
2. suele tener mayor validez interna y menor validez externa que un diseño experimental.
3. tiene una estructura muy diferente a la del diseño experimental.
¿Cuál de los siguientes diseños permite establecer con mayores garantías relaciones causales?
1. Diseño de un solo grupo con pretest y postest.
2. Diseño de discontinuidad en la regresión.
3. Diseño de grupo de control no equivalente con pretest y postest.
¿Cuál de los siguientes diseños se considera preexperimental?
1. Pretest-postest de un solo grupo.
2. Pretest-postest con grupo de control no equivalente.
3. Sin grupo control de tratamiento repetido.
La principal amenaza a la validez interna de los diseños cuasiexperimentales es la:
1. ambigüedad de la contingencia VI-VD.
2. selección diferencial.
3. interacción entre la historia y el tratamiento.
En un estudio cuasiexperimental se:
1. forman grupos en función de una variable de selección.
2. puede tener más de dos variables independientes.
3. controla mejor la varianza sistemática secundaria que la error.
Un diseño de series temporales interrumpidas está clasificado como cuasiexperimental porque:
1. la variable independiente NO se manipula.
2. son estudios aplicados a la clínica.
3. NO usa la asignación aleatoria.
El diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest pertenece a los diseños:
1. pre-experimentales.
2. cuasiexperimentales con grupo control.
3. cuasiexperimentales sin grupo control.
En los diseños cuasiexperimentales, la regla de asignación de los participantes a los tratamientos es:
1. aleatoria y conocida.
2. aleatoria y desconocida.
3. no aleatoria.
¿Cuál de los siguientes diseños cuasiexperimentales tiene una estructura similar al diseño experimental de dos grupos aleatorios?
1. Diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente.
2. Diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest.
3. Diseño de tratamiento repetido.
La principal diferencia entre los diseños preexperimentales y los cuasiexperimentales está en la:
1. asignación de los sujetos a los grupos.
2. equivalencia de los grupos.
3. capacidad para establecer inferencias causales.
Para evaluar la fortaleza de la relación causal de un diseño simple de series temporales interrumpidas, hay que ver si existe:
1. cambio de nivel y/o de tendencia entre las fases pre y postratamiento.
2. discontinuidad en las líneas de regresión de los grupos experimental y de control.
3. diferencia en las medidas postest del grupo experimental y de control.
Una de las características de los diseños cuasi experimentales es la:
1. utilización de la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.
2. manipulación, por selección de valores, de la variable independiente.
3. no equivalencia de los grupos.
En un diseño de discontinuidad en la regresión:
1. en función de un punto de corte en la variable medida en el pretratamiento, se divide la muestra en dos subgrupos.
2. no se conoce la regla de asignación de los sujetos a los grupos.
3. se considera que el tratamiento ha surtido efecto cuando se muestra una continuidad en la recta de regresión.
Un diseño de series temporales interrumpidas:
1. evalúa el efecto de maduración y la regresión estadística.
2. controla la historia.
3. difícilmente detecta los cambios cíclicos.
Pretest y postest, se considera que el tratamiento es efectivo, si:
1. La diferencia entre O₁ y O₂ va en dirección opuesta a la diferencia entre O₃ y O₄.
2. Si tras la retirada del tratamiento se mantiene el cambio ocurrido entre O₁ y O₂.
3. La diferencia entre O₁ y O₂ va en la misma dirección que la diferencia entre O₃ y O₄.
En los diseños de discontinuidad en la regresión, los grupos:
1. Se constituyen asignando los sujetos en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento.
2. Están formados previamente y se asigna el tratamiento a los que tienen mayor puntuación en el pretest.
3. Se constituyen asignando los sujetos aleatoriamente.
Entre los grupos que forman parte de un diseño de cohortes existe:
1. Menos riesgo de diferencias que en un diseño pretest postest con grupo de control no equivalente.
2. Mayores riesgos de diferencias que en un diseño pretest postest con grupo de control no equivalente.
3. Equivalencia, si los grupos pertenecen a distintas instituciones pero se evalúan simultáneamente.

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