En el diseño cuasiexperimental de discontinuidad en la regresión se:
1. conoce la regla de asignación de los participantes a los grupos.
2. toma una medida pretest a todos los grupos y una medida postest solo al grupo experimental.
3. seleccionan grupos de participantes que se siguen unos a otros a través de instituciones formales o informales.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido:
1. es el más adecuado si se tienen sospechas de riesgo de amenaza de maduración cíclica.
2. solo se considera interpretable si el patrón de resultados es una línea ascendente que informa de los efectos acumulados por la repetición del tratamiento.
3. solo es aplicable si el efecto inicial del tratamiento es reversible.
Los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control:
1. no tienen medidas pretest.
2. son análogos a los diseños intragrupo.
3. no admiten retirada de tratamiento.
El diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest:
1. compara los datos del grupo experimental con los de la cohorte de control evaluada cuando ya se ha finalizado el periodo de tratamiento.
2. maneja intervalos de tiempo desiguales entre las medidas, siendo la etapa de tratamiento el doble de larga que la etapa de retirada.
3. sigue una lógica similar a la del diseño experimental intragrupo porque el mismo grupo es control de sí mismo.
Indique en qué diseño cuasiexperimental se puede detectar si se está produciendo un efecto de maduración:
1. discontinuidad en la regresión.
2. cohorte básico.
3. series temporales interrumpidas.
En un diseño cuasiexperimental de series temporales interrumpidas, la efectividad del tratamiento se puede comprobar observando:
1. la puntuación inmediatamente anterior y la posterior a la introducción del tratamiento.
2. si hay cambios de nivel o tendencia de la serie antes de la introducción del tratamiento.
3. si hay cambios de nivel o tendencia de la serie después de la introducción del tratamiento.
En los diseños cuasiexperimentales, la regla de asignación de los participantes a los tratamientos es:
1. aleatoria y conocida.
2. aleatoria y desconocida.
3. no aleatoria.
Una de las principales características de los diseños cuasiexperimentales es:
1. la dificultad para aplicar técnicas de control que garanticen la equivalencia inicial de los grupos sometidos a las distintas condiciones.
2. la imposibilidad de manipulación intencional de la variable independiente.
3. su objetivo: más descriptivo que de estudio de relaciones entre variables.
En un estudio cuasiexperimental:
1. es muy importante la identificación de las posibles amenazas a la validez interna debido a que los grupos no se forman por asignación aleatoria.
2. se pueden inferir relaciones causales con garantías siempre que haya grupo de control.
3. se van añadiendo variables independientes en función de los resultados que se vayan obteniendo.
En los diseños cuasiexperimentales, la amenaza de la interacción selección x historia (historia local) está relacionada con:
1. procesos internos de los participantes por su diferente historia vital.
2. acontecimientos externos que pueden afectar de forma diferente a los grupos del estudio.
3. el efecto acumulativo de administración de pruebas para la selección de los participantes.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido:
1. utiliza la retirada y reintroducción del tratamiento como forma de control.
2. se basa en la aplicación del mismo tratamiento a diversos grupos y la comparación de sus resultados.
3. prescinde de las medidas pretratamiento, sustituyéndolas por la aplicación del tratamiento en más de dos ocasiones.
En un diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest, ¿cuál sería la secuencia de control?:
1. O₁-O₂.
2. O₂-O₃.
3. O₃-O₄.
En un diseño cuasiexperimental de series temporales interrumpidas sin grupo de control:
1. se toman varias medidas de la variable dependiente antes y después de introducir el tratamiento.
2. la regresión estadística constituye su principal amenaza a la validez externa.
3. la efectividad del tratamiento se basa en la comparación de las medidas postratamiento.
¿Cuál de los siguientes diseños cuasi-experimentales tiene, necesariamente, dos grupos?
1. Diseño de discontinuidad en la regresión.
2. Diseño de series temporales interrumpidas.
3. Diseño de retirada de tratamiento.
En estudios cuasiexperimentales, para poder establecer relaciones causales es necesario:
1. que la variable dependiente anteceda a la independiente.
2. la no existencia de covariación entre las variables.
3. poder descartar explicaciones alternativas.
En los diseños cuasiexperimentales, la amenaza a la validez interna denominada “cambios cíclicos”:
1. es propia de los diseños realizados en un corto periodo de tiempo.
2. puede detectarse y controlarse en los diseños de series temporales interrumpidas.
3. se controla disminuyendo el número de observaciones y aumentando el intervalo de tiempo entre ellas.
La debilidad de los diseños cuasiexperimentales radica en que:
1. los grupos son muy pequeños.
2. su validez externa es muy limitada.
3. no permiten descartar hipótesis alternativas.
Un experimento se diferencia de un cuasiexperimento en la:
1. asignación de los sujetos a los tratamientos.
2. manipulación de la/s variable/s independiente/s.
3. estrategia de control de la amenaza vinculada a la administración de pruebas.
El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido resulta interpretable cuando los cambios observados con la primera y segunda introducción del tratamiento:
1. van en la misma dirección.
2. van en direcciones opuestas.
3. son el reflejo de la maduración cíclica de la muestra.
En el diseño cuasiexperimental de retirada del tratamiento con pretest y postest:
1. la retirada del tratamiento puede causar frustración.
2. el número de participantes suele ser muy pequeño.
3. es conveniente que el efecto inicial del tratamiento perdure.
El diseño cuasiexperimental de series temporales:
1. es útil cuando disponemos de, al menos, dos grupos control.
2. implica necesariamente la eliminación del tratamiento como recurso de control.
3. se caracteriza por tomar varias medidas de la variable dependiente antes y durante el tratamiento.
En un diseño cuasiexperimental, el investigador se encuentra especialmente limitado para:
1. minimizar la varianza error.
2. controlar la varianza sistemática secundaria.
3. maximizar la varianza sistemática primaria.
Un diseño de series temporales interrumpidas está clasificado como cuasiexperimental por:
1. la falta de manipulación de la variable independiente.
2. la aplicación de sus estudios a la clínica.
3. la ausencia de asignación aleatoria.
En un estudio cuasiexperimental se:
1. forman grupos en función de una variable de selección.
2. puede tener más de dos variables independientes.
3. controla mejor la varianza sistemática secundaria que la error.
En un diseño cuasiexperimental NO se:
1. manipula la variable independiente.
2. asignan los grupos al azar.
3. pueden utilizar grupo de control.
Un diseño cuasiexperimental:
1. se caracteriza porque los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos.
2. suele tener mayor validez interna y menor validez externa que un diseño experimental.
3. tiene una estructura muy diferente a la del diseño experimental.
La principal amenaza a la validez interna de los diseños cuasiexperimentales es la:
1. ambigüedad de la contingencia VI-VD.
2. selección diferencial.
3. interacción entre la historia y el tratamiento.
En un estudio cuasiexperimental se:
1. forman grupos en función de una variable de selección.
2. puede tener más de dos variables independientes.
3. controla mejor la varianza sistemática secundaria que la error.
En los diseños cuasiexperimentales, la regla de asignación de los participantes a los tratamientos es:
1. aleatoria y conocida.
2. aleatoria y desconocida.
3. no aleatoria.
Una de las características de los diseños cuasi experimentales es la:
1. utilización de la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.
2. manipulación, por selección de valores, de la variable independiente.
3. no equivalencia de los grupos.

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