SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, el intervalo de confianza para la media poblacional en la escala de atencidén sostenida de las personas que escuchan musica clasica se encuentra, aproximadamente, entre los valores:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, el Intervalo de confianza para la varianza poblacional en la escala de atencién sostenida de las personas que escuchan musica clasica se encuentra, aproximadamente, entre los valores:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, antes de realizar un contraste de hipdtesis sobre las medias poblacionales entre los grupos experimental y control sobre la atencién sostenida, se realiza un contraste de hipdtesis sobre las varianzas para decidir si se suponen iguales o diferentes. Examinando el valor del nivel critico, el investigador asume:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, para comprobar si, en la población, la puntuacién media en la escala de atención sostenida es superior cuando se escucha musica clasica que cuando se realiza la prueba de concentracién en condiciones de silencio, la hipótesis nula es:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, el valor absoluto del estadistico de contraste y el nivel critico correspondientes a la pregunta anterior valen, aproximadamente:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01, asumiendo que el tamaño del efecto es igual a 0,76, podemos interpretar:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01. Una vez examinados los resultados, se puede concluir que:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01. A medida que aumenta el tamano de la muestra, la distrinución muestral de la proporcién se aproxima a una distribucidn:

SITUACIÓN 1. En un estudio cuyo objeto es evaluar el efecto de la música clásica sobre la capacidad de concentración, disponemos de 62 sujetos con los que se forman de manera aleatoria dos grupos de 31 personas. Se sometió a ambos grupos a una prueba de concentración. El primero de ellos (grupo experimental) escuchó música clásica durante la prueba, mientras que el segundo (grupo de control) la realizó en condiciones normales de silencio. En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos:



Para medir la variable dependiente se utilizó una escala de atención sostenida que proporciona medidas en una escala de intervalo en la que, a mayor puntuación, mayor atención. Tomando α = 0,01. Cual de las siguientes distribuciones de probabilidad es simétrica en torno a cero:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

Para poner a prueba si los tres métodos son igualmente eficaces, la hipótesis alternativa es:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

En el modelo de ANOVA que hay que aplicar en este caso, podemos afirmar sobre los supuestos que se han de cumplir que:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

El valor de la media cuadrática del factor (A) vale, aproximadamente:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

El estadístico de contraste para el factor manipulado (A) vale, aproximadamente:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

El resultado obtenido para contrastar el efecto del factor manipulado (A) es:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

Si un descuidado investigador hubiera aplicado un ANOVA para muestras independientes, la suma de cuadrados “íntra” valdría, aproximadamente:

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

Suponiendo un estudio con muestras relacionadas donde se cumplen los supuestos, pero no se ha rechazado la H₀, ¿qué tipo de comparaciones múltiples habría que lleva a cabo?

SITUACIÓN 2. Para contrastar la eficacia de tres métodos de enseñanza, se seleccionan aleatoriamente cuatro estudiantes de un determinado instituto, a los que se les imparte la asignatura X el primer trimestre con el método a₁, el segundo con el método a₂ y el tercero con el método a₃. Las razones básicas obtenidas son las siguientes:

[A] = 496,50; [S] = 483,33; [AS] = 504; [T] = 481,33

Cuando los estímulos del mismo tipo se presentan agrupados en bloques, el contrabalanceo de los niveles de un factor es una exigencia en los diseños:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



El estadístico de contraste para analizar la significación de la correlación entre el riesgo de suicidio y el apoyo familiar es, en valor absoluto, aproximadamente:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



La correlación entre las adicciones y el apoyo familiar:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



El porcentaje de la variabilidad de las puntuaciones en la escala de riesgo de suicidio explicado a partir de la combinación lineal del apoyo familiar y las adicciones es:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



A partir de los resultados de la tabla podemos concluir que:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



Si quisiéramos calcular cuánto vale la correlación entre las adicciones y el riesgo de suicidio eliminando de esta segunda el efecto del apoyo familiar, calcularemos la correlación:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



¿Cuánto vale el coeficiente de correlación parcial entre el riesgo de suicidio y el apoyo familiar eliminando de ambas variables el efecto las adicciones?

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



El coeficiente de regresión para pronosticar el riesgo de suicidio a partir del apoyo familiares:

SITUACIÓN 3. Un Trabajo de Fin de Grado (TFG) defendido en la convocatoria ordinaria de junio de 2024 presentaba, como objetivo principal, estudiar el riesgo de suicidio de la población reclusa en centros penitenciarios, tratando de identificar las variables más influyentes con elfin de adaptar y poner en marcha medidas terapéuticas preventivas más específicas para este colectivo en situación de riesgo.

Imagine que con una muestra de 50 reclusos se toman medidas sobre tres variables: adicciones (A), apoyo familiar (F) y riesgo de suicidio (S), todas ellas de naturaleza cuantitativa, obteniendo los siguientes resultados de las correlaciones, desviaciones típicas y medias obtenidas en cada una de las escalas aplicadas para medir estas variables:



La ecuación de regresión múltiple en puntuaciones directas y diferenciales tienen: