Examen Diseños de Investigación y Análisis de Datos septiembre 2022
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SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. Los límites del intervalo de confianza para la edad media poblacional son, aproximadamente:
20,499 y 21,501
20,804 y 21,196
20,743 y 21,257
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. Los límites del intervalo de confianza para la varianza poblacional de la edad son, aproximadamente:
3,45 y 4,55
3,05 y 4,95
2,95 y 5,05
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. La hipótesis alternativa que se debe plantear para comprobar si los datos de los que usted dispone son coherentes con los obtenidos por Barrada y Castro (2020) es:
H1: πHombres ≠ πMujeres
H1: πHombres < πMujeres
H1: πHombres > πMujeres
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. El estadístico de contraste para comprobar la hipótesis planteada en la pregunta anterior vale, aproximadamente:
1,96
0,95
1,78
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el obtenido en la pregunta anterior vale, aproximadamente:
0,0375
0,075
0,05
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. El resultado obtenido con sus datos:
No es significativo.
Es significativo para un nivel de confianza del 95%, pero no para un nivel de confianza del 99%.
Es significativo para un nivel de confianza del 99%
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. En el caso de una muestra, indique la opción de respuesta en la que se utilizaría un contraste no paramétrico:
La distribución en la población es normal y n < 30.
La distribución en la población no es normal y n < 30.
La distribución en la población no es normal y n > 30.
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. La probabilidad de rechazar una hipótesis nula siendo falsa, se denomina:
Nivel de confianza.
Nivel crítico.
Potencia del contraste.
SITUACIÓN 1. Barrada y Castro (2020) estudiaron las características de los usuarios de Tinder en estudiantes universitarios, encontrando que la proporción de hombres que utilizan esta plataforma de citas es superior a la de las mujeres.
Imagine que usted dispone de una muestra de 400 universitarios, mitad hombres y mitad mujeres, con una edad media de 21 años y varianza insesgada igual a 4, siendo las proporciones de hombres y mujeres que utilizan Tinder 0,16 y 0,10 respectivamente. Utilizando α = 0,05 responda a las siguientes cuestiones. En cuál de las siguientes probabilidades condicionadas NO se supone que es cierta la hipótesis nula:
Nivel crítico.
Nivel de confianza.
Potencia del contraste.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
La condición de normalidad en el ANOVA se refiere a que:
La distribución de la variable dependiente es normal.
La distribución de la variable independiente en cada uno de los niveles de la variable dependiente es normal.
La selección de los niveles del factor es normal y aleatoria.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
El diseño que aplica en su estudio es efectos:
Fijos y equilibrado.
Aleatorios y equilibrado.
Fijos e intrasujetos.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
¿Cuál de los siguientes enunciados representa la hipótesis alternativa de su trabajo?
La satisfacción de los docentes es la misma bajo cada uno de los diferentes tipos de colegio.
El tipo de colegio influye en la satisfacción de los docentes.
No se ha formulado.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
Con los datos registrados en su trabajo, la Media Cuadrática Intragrupo es:
4,98
1,29
35,1
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
El valor del estadístico de contraste para el análisis de las diferencias entre la satisfacción de los docentes de cada uno de los distintos tipos de Colegios es:
2,95
3,195
3,84.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
Con los resultados de su análisis ¿cuál de las siguientes frases se ajusta a su decisión?
No existen diferencias en la satisfacción de los docentes debidas el tipo de colegio en el que desarrollan su actividad (p>0,05).
La satisfacción de los docentes con su actividad difiere entre los diferentes tipos de colegio (p<0,05).
Las diferencias encontradas en la satisfacción de los docentes por el tipo de colegio se deben a las fluctuaciones aleatorias (p>0,05).
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
¿Qué condición deben cumplir las varianzas poblacionales de los grupos a comparar en un ANOVA?:
Complementariedad y exhaustividad.
Homocedasticidad.
Independencia.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
¿Cuál es la diferencia mínima que debe existir entre las medias de dos grupos cualesquiera de su estudio para que resulte significativa, según Scheffe?:
1,71
1,45
1,308
SITUACIÓN 2. Un estudio de Fernández-Puig et al. (2015) aplicando el Cuestionario de Salud Docente (CSD) al profesorado de los Centros Concertados de Cataluña destaca las diferencias en el factor "Satisfacción con la profesión" entre los docentes con contrato fijo, temporal y de sustitución. Imagine que utiliza este cuestionario, CSD, para evaluar la salud laboral de los docentes de su Comunidad, para lo que selecciona de forma aleatoria a 10 docentes en cada uno de los diferentes tipos de colegios: Público, Privado o Concertado. Asumiendo que se cumplen las condiciones necesarias para el análisis de datos que corresponda obtiene los siguientes resultados referidos a la variable "Satisfacción con la profesión":
∑∑Yij= 199; [A]= 1330; SCT=45
Si las medias de las puntuaciones de la satisfacción de los docentes de cada uno de los colegios son: 7,3 en el colegio Al; 6,7 en el colegio A2 y 5,9 en el colegio A3 ¿ entre qué colegios existen diferencias significativas?:
Solo entre A1 y A3.
Entre A1 y A3 y entre A1 y A2.
solo entre A3 con A1 y A2 pero no entre A1 y A2.
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. En puntuaciones directas, la hipótesis alternativa planteada en este estudio para la regresión lineal simple será:
H1: β =1
H1: β =0
H1: β0 =0
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. La correlación entre X e Y vale:
0,980
0,819
0,930
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. El estadístico de contraste para evaluar la significatividad de la correlación anterior y su p-valor respectivamente son:
0,49 y menor que 0,05.
4,04 y menor que 0.005.
3,09 y mayor que 0,05.
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. Si expresamos las puntuaciones de X e Y en segundos en lugar de en milisegundos, la correlación valdrá:
0,790
0,661
0.819
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. El intervalo de confianza de la pendiente valdrá:
(0,293; 0,938)
(-0,332; 0,493)
(0,367; 1,353)
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. Después de haber calculado la recta de regresión por mínimos cuadrados en esta situación, la desviación típica del error de predicción valdrá aproximadamente:
5,556
14,13
8,392
SITUACIÓN 3. Un investigador mantiene una teoría que postula que la velocidad de procesamiento no depende de la modalidad perceptiva en que se presenta el estímulo, sino que es una característica supra-modal. Para poner a prueba su hipótesis realizó un estudio donde se midió el tiempo (en milisegundos) que un grupo de 10 participantes necesitaban para detectar un estímulo visual (X) así como el tiempo para detectar un estímulo auditivo (Y). Los resultados directos y algunos estadísticos descriptivos se presentan en la siguiente tabla:
Para poner a prueba su hipótesis eligió realizar un análisis de regresión lineal simple. En la siguiente figura se muestran cinco diagramas de dispersión de la altura de los árboles en función de la latitud en la que crecen. ¿En cuál de ellos no parece que el análisis de regresión lineal simple vaya a proporcionar un resultado significativo para el parámetro "pendiente"?
