Examen Diseños de Investigación y Análisis de Datos febrero 2023

SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Con un nivel de confianza del 95%, los límites del intervalo de confianza para la varianza poblacional de la edad de los participantes valen, aproximadamente:
1. 1 y 1,4
2. 1,20 y 1,67
3. 1,07 y 1,80
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

El tamaño de la muestra para estimar la proporción poblacional de chicas con un nivel de confianza del 99% y un error máximo de 0,05 es, aproximadamente:
1. 646
2. 526
3. 373
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Para decidir si se consideran las varianzas de la variable EARS de chicas y chicos ¡guales o diferentes, se aplica el contraste de hipótesis correspondiente, obteniéndose: F = 1,12, por lo que se supone que las varianzas poblacionales son:
1. Diferentes, dado que el nivel crítico es: p > 0,10
2. Iguales, dado que el nivel crítico es: p > 0,1
3. Es necesario fijar el nivel de confianza y conocer el valor crítico.
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Para un nivel de confianza del 99%, los límites de intervalo de confianza en valor absoluto para la diferencia de medias entre chicas y chicos para la variable EARS, valen, aproximadamente:
1. 1,5 y 4,6
2. 1,2 y 4,9
3. 0,6 y 5,5
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Si queremos contrastar la hipótesis de que en la población no existen diferencias entre las medias de chicas y chicos para la variable EARS para α = 0,01, y teniendo en cuenta el resultado del intervalo de confianza calculado en la pregunta anterior:
1. Podemos concluir que existen diferencias significativas entre las medias de chicas y chicos, dado que el valor cero no está incluido en el intervalo de confianza.
2. Necesariamente se ha de realizar el contraste de hipótesis correspondiente. El intervalo de confianza no nos informa sobre la igualdad de medias poblacionales.
3. Para concluir si existen o no diferencias significativas, se debería calcular el intervalo de confianza para α = 0,01
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Si queremos contrastar la hipótesis de que en la población no existen diferencias entre las medias de chicas y chicos para la variable EARS y suponiendo que el estadístico de contraste es igual a T = 3,24, el nivel crítico vale, aproximadamente:
1. 0,0006
2. 0,0012
3. 0,0024
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Al comparar las medias de chicas y chicos en la variable EARS, se obtiene un tamaño del efecto igual a 0,39, lo que nos permite interpretar que:
1. El 34,83% del grupo de las chicas supera la media del grupo de los chicos.
2. El 65,17% del grupo de las chicas NO supera la media del grupo de los chicos.
3. El 34,83% del grupo de los chicos supera la media del grupo de las chicas.
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

Considerando los contrastes de hipótesis de diferencias de medias, generalmente, la varianza de la distribución muestral es mayor:
1. En un diseño de dos muestras independientes.
2. En un diseño de dos muestras relacionadas.
3. Siempre son ¡guales.
SITUACIÓN 1. Álvarez y Moral (2020) estudian el uso problemático de teléfonos móviles y redes sociales en adolescentes. Entre otros instrumentos, utilizan la Escala de Adicción a Redes Sociales (EARS). Utilizan una muestra de 285 participantes (167 chicas y 118 chicos) con una edad media de 15,7 años y cuasidesviación típica igual a 1,2), obteniéndose los siguientes resultados para la variable "obsesión por el teléfono móvil" del EARS, en función del género:

¿Cuál de los siguientes estimadores de su correspondiente parámetro poblacional es suficiente e insesgado?:
1. La varianza.
2. La media aritmética.
3. Todas las opciones son correctas.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

¿Cuál de los siguientes enunciados correspondería a la hipótesis nula de esta investigación?:
1. El sentido del humor mejora la satisfacción marital.
2. La satisfacción marital es la misma para los tres grupos.
3. Existen diferencias significativas en la satisfacción marital entre los tres grupos.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

Se trata de un diseño:
1. De dos muestras independientes tomadas de dos en dos.
2. De tres muestras relacionadas intersujetos.
3. Equilibrado intersujetos de tres muestras.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

¿Cuál es el número total de sujetos participantes en esta investigación?
1. 13
2. 14
3. 15
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

La Suma de Cuadrados Total de todas las puntuaciones de los sujetos en la Escala de Satisfacción marital es:
1. 104
2. 118
3. 112
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

El estadístico de contraste que se obtiene a partir de estos datos es:
1. 5,13
2. 5,56
3. 9,24
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

Si el estadístico de contraste hubiera sido 6,42 el nivel crítico p es:
1. p <0,10.
2. p < 0,025.
3. p < 0,05.
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

Con los valores reales de la tabla del ANOVA, presentados en la situación 2, y un nivel de confianza del 95%, el valor crítico para tomar una decisión respecto a la hipótesis nula es:
1. 3,885
2. 4,747
3. 5,096
SITUACIÓN 2. Un estudio de Zicavo y Vera (2011) analiza la influencia del sentido del humor en la satisfacción marital de las parejas obteniendo resultados contradictorios con aquellos que indican que el humor fortalece el contacto emocional, facilita la resolución de conflictos y contribuye a disminuir sensaciones negativas que pueden conducir a la destrucción de la relación.

Imagine que dispone de una muestra de personas con relación estable, que han respondido a la Escala Multidimensional del Sentido del Humor (H) propuesta por Thorson y Powell (1991), y con las puntuaciones registradas forma tres grupos con el mismo número de sujetos: Alto (A), medio (M) y Bajo (B). Todos ellos responden también a la Escala de Satisfacción Marital (S) propuesta por Pick y Andrade (1988), donde a más puntuación mayor satisfacción con la relación, obteniendo los resultados parciales que se muestran en la siguiente tabla:

Si las diferencias entre las medias en la escala de satisfacción marital de los tres grupos, tomados dos a dos son las que se presentan en la siguiente tabla y se establece un nivel de confianza del 95% ¿entre qué grupos se presentan diferencias significativas?
1. Entre los tres.
2. Solo entre el Bajo y el Alto.
3. Solo entre el Alto con el Medio y con el Bajo
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

Considerando el esfuerzo llevado a cabo por las empresas constructoras de coches en reducir las emisiones de CO₂ a la atmósfera, en un test inferencial de la pendiente entre X e Y pondríamos a prueba la hipótesis nula:
1. H₀: β ≥ 0
2. H₀: β ≤ 0
3. H₀: β = 0
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

En el informe del estudio se nos ha indicado lo siguiente acerca del ajuste global de la recta de regresión para pronosticar las emisiones de CO₂ a partir del año de fabricación: F(1, 4) = 6,099. Esto significa que:
1. El resultado no es significativo para un de α de 0,05.
2. El resultado es significativo a un NC del 95%.
3. El resultado es significativo con un α = 0,01 por lo que el tiempo (X) tiene un tamaño del efecto elevado sobre Y.
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

En el estudio también nos han indicado que ∑(Y — Y')²= 0,012. Esto significa que el estimador de la varianza de los errores de predicción según el ANOVA vale aproximadamente:
1. 0,019
2. 0,003
3. 0,031
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

Utilizando la recta de regresión para predecir Y a partir de X (Y’ = 67,025 - 0,033 · X), podemos afirmar que la emisión de CO₂ de los coches en el año 2022 será de:
1. 0,432 toneladas métricas.
2. 0,05 toneladas métricas.
3. 0,299 toneladas métricas.
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

El estadístico de contraste para poner a prueba el coeficiente de correlación entre X e Y vale aproximadamente:
1. -2,5
2. 4,325
3. 3,332
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

La fórmula para calcular la variación muestral de Y que puede atribuirse a X en porcentajes utilizando la recta de regresión lineal de Y sobre X informada previamente es:
1. (r² x 100)%
2. [(1 — r²) 100]%
3. (R²_Y.12)%
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

En la Figura de abajo se muestra un ejemplo del análisis de regresión lineal simple. ¿Qué supuesto de la regresión lineal simple NO viene representado en esta figura?
1. El supuesto de homocedasticidad.
2. El supuesto de independencia entre las observaciones.
3. La normalidad de la variable pronosticada.
SITUACIÓN 3. Los siguientes datos representan el total de emisiones de CO2 por vehículo (en toneladas métricas por vehículo y año).

En la correlación parcial, dada una variable predictora (v.g., X₁):
1. el cuadrado de su correlación con la otra variable predictora(r²_{x1,x2) es una correlación de orden cero.}
2. la contribución de otras variables independientes presentes en el modelo se elimina tanto de la variable predictora X₁ como de la variable pronosticada Y.
3. se elimina la contribución de otras variables predictoras de la variable pronosticada Y.