Examen Diseños de Investigación y Análisis de Datos enero 2022

SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Utilizando los datos de Orgilés et al. (2012) y con un nivel de confianza del 99%, los límites del intervalo de confianza para la proporción de niños y adolescentes que en la población presentan puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, son, aproximadamente:
1. 0,21 y 0,31
2. 0,24 y 0,28
3. 0,19 y 0,33
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Para comprobar si en la población las varianzas de niñas y niños en el trastorno de ansiedad generalizada son diferentes, cuál de las siguientes hipótesis es correcta:
1. H₀: σ²_Niñas ≠ σ²_Niños
2. H₁: σ²_Niñas = σ²_Niños
3. H₀: σ²_Niñas = σ²_Niños
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Utilizando los datos de los que usted dispone, en su muestra, y tomando un nivel de confianza del 99%, suponemos que las varianzas poblacionales de niños y niñas son:
1. Iguales, dado que el estadístico de contraste F = 1,2 es menor que el valor crítico 1,747.
2. Diferentes, dado que el estadístico de contraste F = 1,2 es menor que el valor crítico 1,863.
3. Diferentes, dado que el estadístico de contraste F = 0,83 es menor que el valor crítico 1,747.
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Para comprobar con los datos de su muestra, si la puntuación media en ansiedad generalizada es mayor en las niñas que en los niños en la población, la hipótesis nula que ha de plantear es:
1. H₀: μ_Niñas < μ_Niños
2. H₀: μ_Niñas ≥ μ_Niños
3. H₀: μ_Niñas ≤ μ_Niños
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

El estadístico de contraste y el nivel crítico para comprobar la hipótesis planteada en la pregunta anterior valen, aproximadamente:
1. T = 2,57; p = 0,0102
2. T = 2,57; p = 0,0051
3. T = 1,96; p = 0,0500
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Los resultados obtenidos en la pregunta anterior nos permiten afirmar que:
1. La puntuación media en la población es superior en las niñas que en los niños para un nivel de confianza del 95%, pero no para un nivel de confianza del 99%.
2. La puntuación media en la población es superior en las niñas que en los niños para un nivel de confianza del 99%.
3. La puntuación media en la población es inferior en las niñas que en los niños para un nivel de confianza del 95%.
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Suponiendo que el tamaño del efecto para el contraste de hipótesis sobre la diferencia entre niños y niñas en cuanto al trastorno de ansiedad generalizada es igual a 0,4, podemos interpretar:
1. El 65,54% de los niños obtienen puntuaciones superiores a la media de las niñas.
2. El 34,46% de las niñas obtienen puntuaciones superiores a la media de los niños.
3. El 34,46% de los niños obtienen puntuaciones superiores a la media de las niñas.
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

En un contraste de hipótesis sobre una media, si incrementamos el tamaño muestral:
1. Disminuye la potencia del contraste.
2. Aumenta β.
3. Todas las opciones son incorrectas.
SITUACIÓN 1. Orgilés et al. (2012) estudian los síntomas de los trastornos de ansiedad en niños y adolescentes en función de la edad y el sexo. En una muestra de 2522 niños y adolescentes, el 26% de los participantes obtienen puntuaciones elevadas en algún trastorno de ansiedad, puntuando las niñas significativamente más alto en todos los trastornos, excepto en el trastorno obsesivo-compulsivo. Imagine que usted dispone de una muestra de 180 niños y niñas, en la que se obtienen los resultados para el trastorno de ansiedad generalizada que se muestran en la siguiente tabla:

Cuando la hipótesis alternativa marca el sentido de una diferencia, nos encontramos ante:
1. Un contraste unilateral.
2. Un contraste bilateral.
3. Situaciones que requieren necesariamente utilizar dos o más muestras.
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

¿Cuál es la hipótesis provisionalmente verdadera de este trabajo?:
1. H₁: μ₁ = μ₂ = μ₃
2. H₀: μ₁ ≠ μ₂ ≠ μ₃
3. H₀: μ₁ = μ₂ = μ₃
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

El modelo de ANOVA que debe aplicar para esta situación es el:
1. De un factor Intersujetos.
2. De un factor Intrasujetos.
3. De dos factores con interacción.
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

En el ANOVA de un factor, la condición de homocedasticidad entre los niveles del factor se debe cumplir:
1. En todos los modelos unifactoriales.
2. Solo en el modelo intersujetos.
3. Solo en el modelo intrasujetos.
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

Los grados de libertad del error son:
1. 18
2. 7
3. 27
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

Con un nivel de confianza del 95%, el valor crítico para tomar una decisión respecto a la hipótesis nula del factor A es, aproximadamente:
1. 3,55
2. 3,16
3. 4,56
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

El estadístico de contraste que obtiene para evaluar el factor A es, aproximadamente:
1. 10,4
2. 5,37
3. 3,6
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

¿Cuál es el nivel crítico p del estadístico de contraste de la pregunta anterior?:
1. p < 0,01
2. p < 0,05
3. p > 0,05
SITUACIÓN 2. En el TFG de un estudiante se presenta un proyecto para analizar si la calidad de la escritura de los estudiantes de secundaria depende del destinatario del escrito (Factor A): que fuera evaluado por el profesor, una redacción dirigida a los padres o un escrito para otro estudiante de la misma clase de su elección. Selecciona un aula de 10 estudiantes que, en su hora de clase semanal y durante tres sesiones consecutivas, realizan en diferente orden cada una de estas redacciones. Sabiendo que SC(Total)= 90; SC(Error)= 25 y la [A]=45 y [T]=35 y cumpliéndose las condiciones requeridas, conteste a las siguientes preguntas:

A partir de la interpretación del resultado de este análisis ¿Cuál de las siguientes conclusiones es la que se adoptaría?:
1. La calidad de la escritura de los estudiantes es la misma bajo las tres condiciones (p > 0,05).
2. El destinatario del escrito influye en la calidad de la escritura de los estudiantes (p < 0,05).
3. La calidad de la escritura de los estudiantes depende de a quién se dirija el escrito (p < 0,01).
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

En la situación 3 es apropiado:
1. Realizar una regresión lineal simple porque los valores del peso y la tasa cardíaca son valores observados cuantitativos.
2. Realizar un Anova de medidas independientes dado que los valores de peso y tasa cardíaca son ambos variables cuantitativas.
3. Aplicar un análisis de la interacción entre el peso corporal y la tasa cardíaca para evaluar los efectos simples.
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

¿Cuánto vale, aproximadamente, el estadístico de contraste para evaluar si la correlación entre X e Y es distinta de cero para los datos de la Tabla 1?
1. -2,15
2. 3,98
3. 1,39
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

El intervalo de confianza de la pendiente para la regresión de Y sobre X se encuentra aproximadamente entre los valores (α = 0,05):
1. {-0,59; 1,77}
2. {-0,05; 0,75}
3. {0,29; 1,52}
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

¿Es estadísticamente significativa la pendiente de la recta de regresión de los datos de la Tabla 1 (α = 0,05)?
1. No, porque el estadístico de contraste T = 1,39 se encuentra en la región de aceptación de H₀.
2. Sí, porque el nivel crítico de T = 1,39 es inferior a 0,05.
3. Sí, porque el estadístico de contraste (T = 1,39) se encuentra entre los valores críticos (±2,78).
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

En el artículo publicado, el investigador ha resumido el Anova de la regresión de Y sobre X indicando lo siguiente: "F(1, 4) = 1,912". A esta información, usted puede añadir que el nivel crítico p es:
1. mayor que 0,05.
2. menor que 0,05.
3. menor que 0,01.
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

En una regresión lineal simple, el coeficiente de alienación es:
1. 1 - r_XY
2. la parte residual de la variabilidad de la VD atribuible a otros factores no relacionados linealmente con la VD.
3. S²_Y(1 - r²_XY)
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

¿En qué situación valdrá lo mismo la pendiente de la ecuación de regresión simple de Y sobre X y la correlación entre X e Y?
1. Cuando las varianzas de las variables independiente y dependiente sean iguales.
2. Cuando la correlación entre X e Y valga 1 o -1.
3. Cuando la pendiente de la ecuación de regresión de Y sobre X sea igual a la unidad.
SITUACIÓN 3. La Tabla 1 muestra los datos que relacionan la tasa cardíaca en situación de reposo (Y) con el peso corporal (X) de un conjunto de 6 personas. La Figura 1 muestra estos mismos datos gráficamente.

El coeficiente de determinación múltiple muestral (R²_Y.12) tiene su contrapartida ajustada (R̂²_Y.12) porque:
1. Es un estadístico incompleto con respecto a la correlación poblacional.
2. Es un estimador sesgado con respecto al coeficiente de determinación múltiple poblacional.
3. Es un estimador no suficiente con respecto al coeficiente de determinación múltiple poblacional.