SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

Para el contraste de diferencias de medias en la dimensión de agresividad física entre jóvenes usuarios de videojuegos con contenido violento respecto a los que no son usuarios de esta modalidad de videojuegos, aplicaría la prueba:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

Los límites del intervalo de confianza para la desviación típica poblacional de las puntuaciones en la dimensión de agresión física de los jóvenes usuarios de videojuegos violentos, valen, aproximadamente (NC = 0,95):

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

Para contrastar la influencia nociva del contenido de los videojuegos: Violento (V) vs No Violento (NV), sobre la agresividad física, la hipótesis nula que formularía, es:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

El valor del estadístico de contraste para la hipótesis de la pregunta anterior, es, aproximadamente:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

Con un nivel de confianza de 0,95 ¿Se podría rechazar H₀?:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3. Con esta información, responda a las siguientes preguntas:

El tamaño del efecto de jugar a videojuegos violentos en relación a no jugar a los mismos, es aproximadamente igual a:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3.

Imagine que los 41 jóvenes usuarios de videojuegos con contenidos violentos asisten a un programa de apoyo para el reconocimiento y control de estas emociones negativas y mejora de la empatia. Al finalizar el programa se observa que, de los 25 que antes de comenzar las sesiones obtenían puntuaciones por encima de la mediana en la escala AFV, ahora 15 puntuaban por debajo de la mediana al terminar las sesiones. Y que después de terminar las sesiones, eran un total de 19 jóvenes los que puntuaban por encima de la mediana. Con estos datos y estableciendo un nivel de confianza del 95%, responda a las siguientes preguntas:

El valor absoluto del estadístico de contraste (Z) para comprobar si el programa de apoyo ha sido eficaz para disminuir las manifestaciones de conductas agresivas, vale, aproximadamente:

SITUACIÓN 1. Profesionales de la American Psychological Association, que han estudiado la influencia de los videojuegos de contenido violento en los jóvenes, señalan la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento.

Imagine que quiere corroborar esta afirmación, para lo que diseña una investigación en la que utiliza dos muestras de niños varones de 7 a 12 años que responden a la Escala de Agresión Física Verbal (AFV) (Caprara y Pastorelli, 1993). Esta escala proporciona puntuaciones en cuatro dimensiones: agresividad física, verbal, ira y hostilidad, de forma que a mayor puntuación mayor intensidad en la dimensión evaluada. Un grupo de 41 de estos jóvenes eran usuarios habituales de videojuegos en red con alto contenido hostil obteniendo, en la dimensión de agresividad física, una media de 32,6 con una desviación típica insesgada de 7,8. Otro grupo de 61 jóvenes, no usuarios de videojuegos violentos obtuvieron en la misma escala una media de 29,5 y desviación típica insesgada de 6,3.

Imagine que los 41 jóvenes usuarios de videojuegos con contenidos violentos asisten a un programa de apoyo para el reconocimiento y control de estas emociones negativas y mejora de la empatia. Al finalizar el programa se observa que, de los 25 que antes de comenzar las sesiones obtenían puntuaciones por encima de la mediana en la escala AFV, ahora 15 puntuaban por debajo de la mediana al terminar las sesiones. Y que después de terminar las sesiones, eran un total de 19 jóvenes los que puntuaban por encima de la mediana. Con estos datos y estableciendo un nivel de confianza del 95%, responda a las siguientes preguntas:

El nivel crítico p para tomar una decisión respecto a si el programa de apoyo tiene algún efecto sobre la aparición de conductas agresivas, vale, aproximadamente:

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. El diseño de su trabajo es:

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. ¿Hay algún efecto principal en este diseño?

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. El estadístico de contraste para analizar si el tipo de actividad interactúa con el sexo, vale, aproximadamente:

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. Suponiendo que la interacción no fuese significativa, ¿cuál sería, aproximadamente, el valor del estadístico de contraste para la hipótesis nula de que las medias poblacionales son ¡guales en los diferentes grupos de actividades?

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. Con un nivel de confianza de 0,95 el valor crítico más aproximado para tomar una decisión respecto a la hipótesis de interacción, es:

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. A partir de los resultados de su estudio las diferencias observadas para el factor "tipo de actividad", son:

SITUACIÓN 2. Algunos trabajos que analizan la influencia de los videojuegos y películas sobre el desarrollo de conductas antisociales y violentas (citados en Tejeiro, Pelegrina del Rio, M y Gómez Vallecillo, 2009) coinciden en señalar la aparición de un mayor número de comportamientos y actitudes agresivas después de utilizar videojuegos interactivos de contenido violento. Otros autores coinciden en señalar que el efecto nocivo de estos videojuegos de contenidos violentos no es superior al que pueden ejercer las películas violentas vistas por TV y que las chicas muestran más manifestaciones agresivas que los chicos después de haber estado jugando con videojuegos de contenido violento.

Imagine que usted está interesado en comprobar si la diferencia en conductas agresivas debidas al sexo (Factor A) es la misma para diferentes grupos de actividades (Factor B), distinguiendo entre: películas de contenido violento (b₁); videojuegos interactivos sin contenido violento (b₂) y videojuegos interactivos con contenido violento (b₃). Para cada una de las combinaciones de tratamientos (Grupo de actividad y género), selecciona una muestra de 10 participantes, obteniendo los siguientes datos:

SC_A = 1,07; [Y] = 2704; [T] = 2509,07; [B] = 2584,3; [AB] = 2590.

Asumiendo que se cumplen los supuestos necesarios y estableciendo un nivel de significación de 0,05. Considerando globalmente los resultados de su estudio, se podría concluir que:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

Un participante que no pueda dar ningún paso (v.g., porque esté en silla de ruedas) tendrá un IMC predicho de:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

Si observamos un valor de IMC de 22,8 Kg/m² en un AF = 9,5 ¿Cuánto valdrá el residuo?

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

Dado que el modelo de regresión es significativo a un α = 0,05, podemos afirmar que:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

El estadístico de contraste para poner a prueba la significatividad del coeficiente de correlación entre el AF y el IMC vale aproximadamente:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

El intervalo de confianza de la pendiente de la recta de regresión a un α = 0,05 vale aproximadamente:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

La Media Cuadrática del Anova que evalúa si existe relación lineal entre AF y IMC vale aproximadamente:

SITUACIÓN 3. La falta de actividad física es un factor clave para explicar la prevalencia actual del sobrepeso y la obesidad entre jóvenes y adultos. En este contexto, un estudio investigó la relación natural existente entre la actividad física (AF) medida con un podómetro y el índice de masa corporal (IMC) entre estudiantes de secundaria. La actividad física se contabilizó mediante el número de pasos por día (expresado en miles) que registró el podómetro para cada alumno en su actividad cotidiana durante una semana. El IMC se midió en Kg/m². Se realizó un análisis de regresión para predecir el IMC a partir del AF en 100 participantes. Los resultados que los autores informaron fueron los siguientes:

- La recta de regresión por mínimos cuadrados obtenida: IMC´ = 29,58 - 0,65 x AF.
- El ajuste de la regresión proporcionó los siguientes resultados: F(1; 98) = 17,10; MC_Error = 13,36; p < 0,01 con una R = 0,38 y un error típico de la pendiente igual a 0,16.

La ecuación de regresión expresada en puntuaciones diferenciales es:

Preguntas teóricas. En un contraste de hipótesis sobre dos medias para muestras independientes y con independencia de los resultados obtenidos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Preguntas teóricas. Se denomina parámetro al índice calculado con los datos de la:

Preguntas teóricas. La evaluación de los supuestos de un modelo de regresión: