El coeficiente de validez puede aumentar:

Si el coeficiente de fiabilidad de un test es 0’64, su coeficiente de validez respecto a un criterio
externo 0’70, y las desviaciones típicas del test y del criterio 4 y 6 respectivamente:

Si de los 150 aspirantes a un puesto de trabajo se seleccionan 60 y después de un periodo de
entrenamiento se contratan definitivamente a los 23 que superaron esta fase:

El concepto de representatividad del dominio hace referencia a la validez de:

El coeficiente de validez:

Las puntuaciones de un test predictor y un criterio de interés presentan un coeficiente de
fiabilidad de 0'75 y 0'60, respectivamente. Si hemos obtenido un coeficiente de determinación de
0'25, ¿cuál sería el valor del coeficiente de validez si tanto las puntuaciones del test como las del
criterio estuviesen libres de errores de medida?:

El principal objetivo de un estudio de validación de contenido es analizar si los ítems del test:

Para el estudio de la validación referida a un criterio se suelen utilizar:

En el estudio de la validez de las inferencias, el coeficiente de determinación se define como:

El coeficiente de validez de un test puede ser mayor que:

La varianza y la media de las puntuaciones en un test son 16 y 20, mientras que en las
puntuaciones en un criterio externo de interés son 9 y 10, respectivamente. Si el coeficiente de
determinación fue de 0’81, ¿qué puntuación se puede pronosticar en el criterio a un sujeto con una
puntuación de 24 en el test?:

En el caso de que la varianza de X e Y fuera de 5 y 4 puntos respectivamente, y la varianza de
los errores de estimación de Y a partir de X fuera de 2 puntos, ¿cuál sería la pendiente de la recta de
regresión para pronosticar Y?:

Las puntuaciones en un test predictor y un criterio de interés presentan un coeficiente de
fiabilidad de 0’70 y 0’80, respectivamente. Se ha obtenido un coeficiente de alienación de 0’66.
Calcular el coeficiente de validez máximo que puede alcanzar el test?:

Un test tendrá validez de contenido:

Un test de 40 elementos tiene una varianza de los errores que es el 25 % de la varianza de las
puntuaciones empíricas y el porcentaje de inseguridad que afecta a los pronósticos realizados con el
test en relación a un criterio es del 60 %. Si fuera suficiente para nuestros propósitos un coeficiente
de validez de 0'60, tendríamos que eliminar del test:

¿Cuál sería el valor del coeficiente de validez de un test si redujéramos el 20 % su longitud,
sabiendo que el 64 % de la varianza del test está asociada con la del criterio y que el coeficiente de
fiabilidad del test es 0'82?:

Un test tiene un coeficiente de determinación de 0'36. La varianza del test es 9 y la media 15.
La media del criterio es 5 y la varianza 16. Un sujeto obtiene en el test una puntuación empírica de
18 puntos. Calcular el error máximo al n.c. del 95 %:

Con los datos de la pregunta anterior, calcular entre qué valores se encontraría la puntuación
empírica de dicho sujeto en el criterio:

En el cálculo del coeficiente de validez de un test, si el test es una variable dicotomizada y el
indicador del criterio es una variable dicotómica, el tipo de correlación que se debería usar es:

El índice de fiabilidad de un test es 0'90 y su media y varianza son 7 y 9, respectivamente.
Sabiendo que respecto a un criterio externo se ha alcanzado el máximo valor posible para el
coeficiente de validez, y que la media y la varianza de este criterio son, respectivamente, 5 y 4, el
error de estimación que se comete al pronosticar en el criterio la puntuación de un sujeto que ha
obtenido en el test una puntuación de 5 y en el criterio de 4, es:

300 aspirantes a controlador aéreo realizaron un test de rapidez perceptiva, de los que fueron
admitidos los 15 mejores. Las puntuaciones en el test se distribuyen según la ley normal, con media
5 y desviación típica 3. El coeficiente de validez del test es de 0'90 respecto a un criterio con una
varianza de 9 puntos y una media de 6. Para que un aspirante haya sido seleccionado, ¿qué
puntuación mínima se le debe pronosticar en el criterio?:

La correlación entre las puntuaciones obtenidas en un test de 20 ítems, cuyo coeficiente de
fiabilidad es 0'86 y las obtenidas en una variable criterio es de 0'70. Para obtener un coeficiente de
validez de 0'75 deberíamos añadir a los 20 ítems originales:

En una matriz multimétodo-multirrasgo:

Sabiendo que la razón entre el error típico de estimación y la desviación típica del criterio es
0'40, ¿cuál sería el coeficiente de validez de un test cuyo rxx' es 0'90 si se eliminaran de éste todos
los errores de medida?:

Se presentaron 500 sujetos a unas pruebas de aptitud para colegiado arbitral, de los que sólo
fueron admitidos los 3 mejores. En la muestra total el test de aptitud se distribuye según la normal,
con media 5 y desviación típica 3. La puntuación directa mínima en el test para ser seleccionado es:

La desviación típica de un test de selección para el grupo de aspirantes en las pruebas PIR (S x)
es el doble de la desviación típica en la variable criterio (Sy). Esta misma relación se observa en el
grupo de sujetos seleccionados. Sabiendo que el coeficiente de validez en los seleccionados es 0'56,
¿cuál es el coeficiente de alienación en el grupo de aspirantes?:

En los tests referidos al criterio, con el establecimiento de un punto de corte mediante un
criterio “minimax” se:

Cuando se realiza una selección, la razón de eficacia es:

Se está realizando una selección para cubrir una serie de vacantes de traductores. Hay 20
aspirantes a los que se les pasa una prueba escrita de inglés; a continuación se les hace un examen
práctico que consiste en una traducción simultánea en un congreso. Para ser admitido en la prueba
práctica es necesario que los aspirantes obtuvieran al menos un 8 en la prueba de inglés. De los 20
aspirantes 6 superaron ambas pruebas, 2 superaron el punto de corte en la prueba escrita de inglés
pero fallaron en la traducción, 4 no llegaron al punto de corte en la prueba escrita de inglés pero
superaron la traducción simultánea y 8 fueron rechazados en ambas pruebas....La proporción de
clasificaciones correctas a partir de la prueba de inglés es:

Con los datos de la pregunta anterior, ¿cuál es la razón de la eficacia de la prueba?:

Sabiendo que un test aplicado a una muestra de sujetos explica el 49 % de la varianza de las
puntuaciones en un criterio, el porcentaje de azar que afecta a los pronósticos es:

¿Cuántos elementos paralelos a los 30 que ya tiene es necesario añadir a un test cuyo índice de
fiabilidad es 0'60 y cuyo coeficiente de validez respecto a un criterio es 0'49, si se quiere obtener un
coeficiente de validez de 0'55?:

Calcular la puntuación típica pronosticada en el criterio de un sujeto que ha obtenido en un
test una puntuación diferencial de 5 puntos, sabiendo que el coeficiente de valor predictivo del test
es 0'40 y que la varianza obtenida es igual a 81:

La proporción de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que se puede
pronosticar a partir del test viene expresada por:

Calcular el coeficiente de validez de un test sabiendo que al n.c del 99 % se ha pronosticado
que la puntuación típica de un sujeto en el criterio estará comprendida entre 0'75 y 1'75:

Sabiendo que el coeficiente de alienación de un test compuesto de 20 ítems es 0'60 y que su
coeficiente de fiabilidad es 0'75, ¿cuántos elementos paralelos deberíamos añadir para alcanzar un
coeficiente de validez de 0'90?:

Si aumenta la variabilidad de la muestra:

Se quiere pronosticar la puntuación de un sujeto en el criterio a partir de su puntuación en el
test. Si la pendiente de la recta de regresión en puntuaciones típicas es 0'64, el coeficiente de valor
predictivo del test y la puntuación pronosticada en el criterio de un sujeto que en el test obtuvo una
puntuación típica igual a la unidad serán, respectivamente:

Se quiere comprobar hasta qué punto la comprensión lectora y la fluidez verbal favorecen la
calidad de la redacción en los niños. Para ello, a una muestra se le aplican dos tests, uno de
comprensión (A) y otro de fluidez (B). Asimismo, se les pide que hagan un ejercicio de redacción
que es evaluado por los profesores (Y). A partir de las puntuaciones obtenidas se sabe que la
correlación entre AY es = 0'79, la correlación entre BY = 0'30 y la correlación entre AB = 0'65.
¿Qué parte de la varianza de las puntuaciones de los niños en (Y) se puede explicar a partir de la
variación de sus puntuaciones en (A) y (B)?:

El coeficiente de validez:

A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra:

Si la proporción de varianza común o asociada entre un test y un criterio es 0'64, el coeficiente
de alienación es:

Si el coeficiente de fiabilidad de un test es 0'81, el valor máximo que puede alcanzar su validez
es:

En los estudios de validación referida al criterio, el objetivo es:

La ecuación de regresión que permite pronosticar un criterio a partir de un test es Y' = 0'25 +
X. La media y la desviación típica del test son 5 y 4 respectivamente, el coeficiente de validez del test
es 0'80 y el error típico de estimación 3. Suponiendo que para cubrir 20 plazas se han presentado
200 personas, ¿cuál sería la probabilidad de éxito de los seleccionados sabiendo que el punto crítico
en el criterio se ha situado en una Y = 7, y que las puntuaciones en el test se distribuyen
normalmente?:

Cuando se quiere hacer una selección, a medida que el criterio de selección se hace más laxo:

Si la correlación entre las dos mitades paralelas de un test es igual a 0'80, ¿cuál sería el valor
máximo que podría alcanzar el coeficiente de validez?:

Cuando nuestro objetivo consiste en analizar si los ítems de un test son una muestra
representativa y relevante del constructo, necesitamos llevar a cabo un estudio de validación:

Si la correlación entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en un test y las
obtenidas en un criterio externo es 0'70 y la correlación entre las puntuaciones empíricas y las
verdaderas es 0'90, ¿cuál de los siguientes intervalos incluye el valor del coeficiente de validez si se
aumentara la fiabilidad del test hasta 0'90?:

Si la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra de sujetos en un
test académico y las obtenidas en un criterio externo es 0'88, ¿con qué porcentaje de seguridad se
puede pronosticar el éxito académico?:

La matriz multirrasgo-multimétodo permite:

Si el coeficiente de validez de un test es 0'70, el porcentaje de varianza del criterio no explicada
a partir del test es:

Si el test y el criterio estuvieran libres de errores de medida, el coeficiente de validez sería:

Un grupo de sujetos obtiene en un test una media de 40 puntos y una desviación típica igual a
2. Si un sujeto obtiene una puntuación igual a 44, ¿cuántas desviaciones típicas podemos

pronosticar que se separará de la media en el criterio, sabiendo que le coeficiente de valor
predictivo vale 0'20?:

La correlación entre un test y un criterio es 0'74 y lal fiabilidad del criterio es 0'80. ¿Cuál de
los siguientes intervalos incluye el valor del coeficiente de validez del test si se hubiesen eliminiado
los errores de medida del criterio?:

A una muestra de 100 sujetos se le ha aplicado un test en proceso de validación, que trata de
pronosticar el Trastorno de Hiperactividad con Déficit de Atención (TDAH). A su vez, estos mismos
sujetos han sido evaluados por un experto. La clasificación realizada por el test y por el experto ha
sido:
Experto
Sí TDAH No TDAH
Sí TDAH 34 10 44
Test
No TDAH 15 41 56____
49 51 100
La sensibilidad es igual a:

Con los datos de la pregunta anterior, el número de falsos negativos es:

El coeficiente de determinación de un test es 0'64. En dicho test, un sujeto ha obtenido una
puntuación típica igual a 0. Su puntuación estimada en puntuaciones típicas en un criterio externo
de interés se encontrará en el intervalo (nc 95 %):

Suponiendo que dos tests (X e Y) son paralelos, que la media de X es igual a 5 y que el
coeficiente de validez es 0'64, ¿qué puntuación estimada obtendría en el test Y un sujeto que en el
test X ha obtenido una nota de 7?:

La especificidad es la proporción de aspirantes que:

Tras aplicar un test (X) se obtuvo una media igual a 20 puntos y una desviación típica de 2. En
otro test (Y), tomado como criterio, la desviación típica fue de 3 y la media de 5. El coeficiente de
determinación fue 0'72. Un sujeto que obtuvo 22 puntos en X, ¿en qué intervalo se encontrará su
puntuación en Y? (método de regresión) (95 %):

El coeficiente de validez:

En la validez de criterio, el error típico de estimación hace referencia a la variabilidad de la
diferencia entre las puntuaciones obtenidas en el:

El coeficiente de validez de un test es igual a 0’89, la desviación típica de X (test) es 4, mientras
que la de Y (criterio) es 8. ¿Cuál será el intervalo confidencial, en puntuaciones diferenciales, en
que se encontrará la puntuación en Y de un sujeto que en X ha obtenido una puntuación empírica
directa de 10, sabiendo que la media del test X es 11? (n.c. 95 %):

Calcular el coeficiente de validez de un test sabiendo que, al n.c. del 95 %, se ha pronosticado
que la puntuación típica de un sujeto en el criterio estará comprendida entre 0’50 y 1’25:

La validez convergente se refiere a la correlación entre las puntuaciones obtenidas al medir:

La validez de contenido:

El coeficiente de valor predictivo de un test respecto a un criterio externo es 0’40. Un sujeto
obtiene en el test una puntuación típica de 0’50. Al n.c. del 95 % ¿entre qué límites podremos decir
que se encuentra su puntuación típica en el criterio?:

Si el coeficiente de fiabilidad de un test es 0’69, su coeficiente de validez respecto a un criterio
externo 0’75 y las desviaciones típicas del test y del criterio 5 y 7, respectivamente:

El coeficiente de determinación:

El coeficiente de validez de un test:

El coeficiente de determinación indica:

La varianza residual o varianza error:

Cuando nuestro objetivo consiste en analizar si los ítems de un test son una muestra
representativa y relevante del constructo, necesitamos llevar a cabo un estudio de validación:

En las matrices multirrasgo-multimétodo, el dato referente a la correlación monorrasgo-
monométodo hace referencia a la:

El coeficiente de validez:

Sabiendo que el 64 % de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en un criterio se puede
predecir a partir de un test, el coeficiente de validez del test es igual a:

La matriz multirrasgo-multimétodo se emplea para el estudio de la validez:

Si un test tiene un valor predictivo del 40 %, ¿cuál es el valor de su coeficiente de validez?:

El coeficiente de valor predictivo de un test es 0’50. Si un sujeto obtiene en dicho test una
puntuación típica de 0’69 puntos, ¿entre qué límites se encontrará su puntuación en el criterio?
(n.c. 95 %):

Dos tests Z y W tienen de media 5 y 4, respectivamente, mientras que sus varianzas son 12 y 9,
respectivamente, siendo 0’49 el coeficiente de determinación. La estimación puntual en el criterio
(W) de un sujeto que obtuvo 10 puntos en Z sería:

El coeficiente de validez indica:

¿Cuál será el coeficiente de validez de un test sabiendo que, al n.c. del 95 %, se ha pronosticado
que la puntuación típica de un sujeto en el criterio estará comprendida entre o0’60 y 1’40:

El coeficiente de valor predictivo:

El coeficiente de alienación:

En el caso de que la varianza de X e Y fuera de 5 y 4 puntos, respectivamente, y la varianza de
los errores de estimación de Y a partir de X fuera de 2 puntos, ¿cuál sería la pendiente de la recta de
regresión para pronosticar Y?:

El concepto de validez de constructo:

El coeficiente de validez:

Se ha aplicado un test de razonamiento espacial a una muestra de 8 sujetos, obteniéndose un
coeficiente de fiabilidad de 0’70 y un coeficiente de validez de 0’81. La proporción de varianza de
las puntuaciones del criterio no asociada al test será:

Para calcular el coeficiente de validez, la correlación más adecuada cuando el test es una
variable cuantitativa continua y el criterio una variable dicotómica es:

Un test (X) presenta un alfa de Cronbach de 0’80, mientras que las puntuaciones en un test
criterio (Y) presentan un coeficiente de estabilidad de 0’60. Si hemos obtenido un coeficiente de
determinación de 0’36, ¿Cuál sería el valor del coeficiente de validez si tanto las puntuaciones de X
como las de Y estuviesen libres de errores de medida?:

Un test tiene:

El coeficiente de validez de un test puede aumentar:

La correlación entre un test y un criterio es 0’74 y la fiabilidad del criterio 0’80. ¿Cuál de los
siguientes intervalos incluye el valor del coeficiente de validez del test si se hubieran eliminado los
errores de medida del criterio?:

Un test compuesto por 50 ítems presenta un coeficiente de fiabilidad de 0’63 y un coeficiente de
validez de 0’80. ¿Cuál de los siguientes intervalos incluye el número de ítems paralelos que
tendríamos que añadir si deseamos alcanzar un coeficiente de validez de 0’90?:

Sabiendo que la razón entre el error típico de estimación y la desviación típica del criterio es
0’40, ¿cuál de los siguientes intervalos incluye el valor del coeficiente de validez de un test cuyo
coeficiente de fiabilidad es 0’90, si se eliminaran del test todos los errores de medida?:

Si queremos conocer el grado de correlación entre la variable criterio y una de las variables
predictoras, eliminando el efecto que sobre esa variable predictora puedan estar ejerciendo el resto
de las variables, utilizaremos la correlación:

Cuando se va a hacer una selección de sujetos mediante una prueba, a medida que el punto de
corte en el test se hace más estricto:

Se presentaron 100 sujetos a unas pruebas de aptitud, de los que sólo fueron admitidos los 5
mejores. En la muestra total el test de aptitud se distribuye según una distribución normal con
media 0 y varianza igual a 1. La puntuación directa mínima en el test para ser seleccionado es:

Un criterio (Y) tiene un coeficiente de fiabilidad de 1, mientras que el coeficiente de fiabilidad
de un test predictor (X) es de 0’64. Si el test predictor (X) alcanzara la máxima validez posible,
¿cuál sería el coeficiente de validez de X, si le añadimos tanto elementos paralelos como los que ya
posee?:

El coeficiente de validez disminuye:

Si la fiabilidad de un test es 0’70 y su correlación con un criterio externo es o0’50. El
coeficiente de validez, si se triplica longitud del test, será:

La varianza verdadera de un test es el 68 % de la varianza empírica. La correlación del test
con un criterio externo es o0’65. Si mejoramos la fiabilidad hasta alcanzar un coeficiente igual a
0’80, ¿en cuánto se incrementa su correlación respecto al criterio anterior?:

Los cambios en la longitud del criterio pueden afectar a la:

La razón de selección expresa la proporción de aspirantes que:

Si un test y un criterio no presentaran errores de medida, el coeficiente de validez sería:

Una empresa quiere construir una prueba que garantice que el personal contratado tendrá
éxito como comercial. Para ello construimos y aplicamos un test a un grupo de aspirantes en el que
obtienen una media y una varianza de 23 y 9, respectivamente. La correlación entre las
puntuaciones del test y una prueba de evaluación de estrategias comerciales es igual a 0’80.
Sabiendo que la media y la desviación obtenida en esta prueba de evaluación son 18 y 3 puntos,
respectivamente, de los sujetos que obtuvieron en el test una puntuación mínima de 25 puntos, ¿qué
porcentaje obtendría en la prueba de evaluación de estrategias una puntuación igual o mayor de
22?:

Un test tiene un coeficiente de fiabilidad de 0’90 y su correlación con un criterio es 0’72. Si
cuadruplicamos la longitud del test con elementos paralelos, el coeficiente de alienación del nuevo
test es igual a:

Cuando se realiza una selección, la razón de eficacia es:

Las puntuaciones de un test predictor y un criterio de interés presentan un coeficiente de
fiabilidad de 0’70 y 0’80, respectivamente. Se ha obtenido un coeficiente de alienación de 0’80.
Calcular el coeficiente de validez si se eliminaran los errores de medida del test y del criterio:

Para un determinado test la varianza de los errores es el 33 % de la varianza verdadera, el
coeficiente de fiabilidad del criterio es 0’80 y el coeficiente de validez corregidos los errores de
atenuación es 0’90. Calcular el coeficiente de validez del test sin corregir dichos errores:

Si aumenta la variabilidad de la muestra puede:

A la hora de llevar a cabo un proceso de selección, los FALSOS NEGATIVOS hacen alusión
a aquellos sujetos que:

La razón de idoneidad hace referencia a la proporción de sujetos:

Si de 400 aspirantes a mecánicos seleccionamos a 140 y de éstos sólo 65 resultan buenos
mecánicos, ¿cuál es el valor de la razón de selección y de la razón de eficacia?: