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Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero:
el error típico de medida es igual a cero
el error típico de medida es igual a uno
el error típico de medida es igual a Sx
Al añadir ítems paralelos a un test:
disminuye la dispersión de la muestra
varía el error típico del test
disminuye la fiabilidad del test
La fiabilidad de un test tiende a:
aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test
aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test
disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test
Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden:
la estabilidad de las medidas del test
la equivalencia de las medidas del test
la consistencia interna del test
El coeficiente de Cronbach puede interpretarse como:
un coeficiente de estabilidad
la media de los coeficientes obtenidos por el método test-retest
un coeficiente de consistencia interna
Cuando a un test se le añaden elementos paralelos a los que tenía:
disminuye la fiabilidad del test
aumenta la variabilidad de la muestra
varía el error típico de medida del test
El índice de fiabilidad es:
la razón entre la desviación típica de las puntuaciones verdaderas y las empíricas
la razón entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y las empíricas
la proporción de la varianza de las puntuaciones empíricas debida a la varianza de las puntuaciones de error
Los tests referidos al criterio:
combinan las puntuaciones del test y del criterio
sólo tienen validez predictiva o relativa al criterio
no requieren la utilización de un grupo normativo
Uno de los supuestos de la TCT establece que:
las puntuaciones verdaderas de los sujetos no correlacionan con los errores de medida
las puntuaciones verdaderas no correlacionan con las puntuaciones empíricas
las puntuaciones empíricas no correlacionan con los errores de medida
Si dos tests son paralelos y tienen la misma longitud:
la puntuación empírica de un sujeto es la misma en ambos tests
el error de medida de un sujeto es el mismo en ambos tests
la puntuación verdadera de un sujeto es la misma en ambos tests
Los tests referidos al criterio:
son útiles para calcular los percentiles de los sujetos en la variable medida
se utilizan para establecer estándares de rendimiento en el dominio de interés
utilizan los mismos métodos que los tests normativos para estimar la fiabilidad
Un test formado por 10 ítems dicotómicos que presentan la misma dificultad, p = 0'60, se aplica a una muestra de 100 sujetos y se obtiene una varianza de las puntuaciones empíricas igual a 5. La consistencia interna del test es:
0'58
0'60
0'80
En un test en el que la correlación entre las puntuaciones verdaderas y los errores de medida es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a:
cero
el coeficiente de fiabilidad
no se sabe
Un test de fluidez verbal formado por 50 ítems se aplica a una muestra de sujetos. Las puntuaciones empíricas se distribuyen según la normal, con media 20 y varianza 25, y el error típico de medida del test es igual a 2. Utilizando la estimación basada en el modelo de regresión, la puntuación verdadera estimada de un sujeto que ha obtenido una puntuación empírica de 25 es:
25
24
20
La correlación entre dos formas paralelas de la misma longitud que miden la inteligencia numérica es igual a 0'49. El índice de fiabilidad de cada forma es de:
0'24
0'84
0'70
Con los datos de la pregunta anterior, el coeficiente de fiabilidad del test compuesto por los ítems de las dos formas es:
0'98
0'66
0'49
El error de medida se define como la diferencia entre:
la puntuación verdadera y la verdadera pronosticada de un sujeto
las puntuaciones verdaderas obtenidas por un sujeto en dos tests paralelos
la puntuación empírica y la verdadera de un sujeto
El coeficiente Beta de Raju aplicado a un test compuesto de varios subtests:
coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan distinto número de ítems
coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan el mismo número de ítems
es un indicador de la estabilidad de la medida del test
En un test en el que la correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida
es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a:
1
0
0'5
Un test se aplica a una muestra de 500 sujetos y se obtiene una media de 10 y una desviación típica de 3 puntos en las puntuaciones obtenidas por los sujetos. La varianza error es igual a 0'81. El coeficiente de fiabilidad es:
0'95
0'91
0'19
Con los datos de la pregunta anterior, calcular el error típico de medida:
3'0
0'81
0'90
¿Qué expresa la cantidad resultante de restarle a 1 el valor del coeficiente de fiabilidad de un test?
la proporción de varianza verdadera que hay en la de error
la proporción de varianza de error que hay en la empírica
la proporción de varianza empírica que hay en la verdadera
El coeficiente de fiabilidad se expresa como:
la proporción de varianza de las puntuaciones empíricas que hay en las puntuaciones verdaderas
la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en el mismo test por dos muestras de sujetos
la correlación entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas de un test
El error típico de medida es:
la desviación típica de los errores de medida
la diferencia entre la puntuación empírica de un sujeto y su puntuación verdadera
igual o mayor que la desviación típica de las puntuaciones empíricas
Si al aplicar un mismo test a dos muestras, una formada por 61 sujetos y otra formada por 121, los valores obtenidos de alfa fueron 0'62 y 0'55 respectivamente. Al nivel de confianza del 95 %:
el valor del estadístico de contraste es 2'10
no hay diferencias significativas entre ambos coeficientes
el intervalo confidencial obtenido es 2'44 y 0'63
Los errores de medida:
tienen de media cero
son errores sistemáticos
correlacionan positivamente con las puntuaciones verdaderas
La desviación típica de las puntuaciones verdaderas y de error son 3 y 4 respectivamente. La fiabilidad será:
9/16
3/7
9/25
Sabiendo que el coeficiente de fiabilidad de un test de aptitud compuesto de 100 ítems es igual a 0'90, en qué proporción se reduciría dicho coeficiente si eliminásemos 25 ítems?
0'87
0'90
0'92
Las puntuaciones verdaderas de un test:
se pueden estimar a partir del coeficiente de validez
disminuyen la precisión del test
difieren aleatoriamente de las empíricas
El coeficiente alfa de Cronbach:
es una estimación del límite inferior del índice de fiabilidad
es igual que el coeficiente de fiabilidad cuando los ítems son paralelos
tiende al índice de fiabilidad cuando la muestra tiende a infinito
Sabiendo que el error típico de estimación de la puntuación verdadera es 0'5 y que la desviación típica de las puntuaciones verdaderas es la mitad de la de las empíricas, la varianza de los errores de medida es:
0'5
1
2
En un test cuya fiabilidad es cero, un sujeto ha obtenido una puntuación tipica igual a 2. Si la media del test es 10 y la varianza 5, la estimación del intervalo de confianza de la puntuación directa verdadera según la distribución normal de los errores es (NC 95 %):
4'68_24'28
10'09_18'87
8'41_20'52
En un test cuya varianza se ha duplicado con respecto a un test original, la correlación entre los errores de medida y las puntuaciones empíricas es de 0'60. El coeficiente de fiabilidad del test inicial es igual a:
0'32
0'57
0'28
El coeficiente de fiabilidad de un test en el que la varianza de los errores es el 75 % de la varianza verdadera es:
0'57
0'76
0'86
El error de sustitución se comete al sustituir las puntuaciones:
de un test por otro test que mide lo mismo
obtenidas en un test por las pronosticadas
obtenidas por un sujeto en un test por las obtenidas en un test paralelo
Cuando el coeficiente alfa de Cronbach es igual que Theta de Carmines y éste es igual que Omega de Heise y Bohrnstedt, se verifica que los ítems son:
paralelos
de igual discriminación
de igual varianza
Con los datos de la siguiente matriz, el coeficiente alfa de Cronbach es: Elementos Sujetos 1 2 3 4 5 A 1 0 0 1 1 B 1 1 1 0 0 C 1 0 0 0 0 D 0 0 1 1 0 E 1 1 1 1 0
0
0'20
0'40
Si la correlación entre los errores de medida y las puntuaciones directas de un test es 0'40 y la varianza del test es 25. Utilizando la desigualdad de Chebychev, ¿cuál sería la estimación del intervalo de confianza de la puntuación directa verdadera de un sujeto que ha obtenido 10 puntos? (n.c. 95 %):
– 10 ≤ V ≤ 30
– 5 ≤ V ≤ 25
0 ≤ V ≤ 20
Dos tests que miden un mismo trastorno de personalidad han clasificado a los sujetos de la siguiente forma: (0 significa no trastorno y 1 significa trastorno) (n.c. 95 %) Test B 1 0 0 3 12 Test A 1 9 1
el coeficiente de Kappa de Cohen es estadísticamente significativo
el intervalo de confianza para Kappa de Cohen es 0'53-1
la frecuencia esperada por azar es 10'40
La correlación entre los errores de medida de un test de 100 ítems y las puntuaciones empíricas es 0'40. Si elimináramos 30 elementos, ¿cuál sería el coeficiente de fiabilidad?
0'70
0'79
0'84
La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en dos tests paralelos es:
el índice de fiabilidad
el coeficiente de fiabilidad
el cociente entre la varianza de los errores y la de las puntuaciones empíricas
Si en un test el porcentaje de varianza verdadera que hay en la varianza empírica es el 49 %. El coeficiente de fiabilidad que se obtiene el duplicar la longitud del test es:
0'82
0'66
no se puede calcular pues no sé el número de ítems del test
Si un test aplicado a una muestra de sujetos alcanza un índice de fiabilidad de 0'60. Su coeficiente de fiabilidad, si se aplicara a una muestra cuya varianza fuera el doble, sería:
0'64
0'68
0'36
Se ha aplicado un test compuesto de 40 ítems dicotómicos, con el mismo grado de dificultad, a una muestra de sujetos. Calcular el coeficiente de fiabilidad del test si le añadiésemos 40 elementos paralelos. La media y la desviación típica de las puntuaciones empíricas son, respectivamente, 15 y 5.
0'64
0'69
0'78
Hemos aplicado un test a una muestra de 60 sujetos. La suma de las puntuaciones verdaderas diferenciales al cuadrado es igual a 1260 y la varianza de los errores es igual a 10. Calcular el índice de fiabilidad del test:
0'68
0'48
0'82
Con los datos de la pregunta anterior, si el coeficiente de fiabilidad fuera 0'80 y se aplicara a una muestra con doble varianza, ¿cuál sería el valor del nuevo coeficiente de fiabilidad?
0'84
0'90
0'95
El cálculo del coeficiente de fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach, se basa en:
el método de las formas paralelas
el método test-retest
la covarianza de los ítems
Si la varianza de los errores de medida es igual a la varianza de las puntuaciones empíricas:
rxx' = 0
rxx' = 1
ambas varianzas no pueden ser iguales
Un test es fiable si:
mide aquello para lo que se construyó
si su correlación con un criterio externo es alta
permite obtener medidas precisas de aquello que mide
En un test, si la razón entre la desviación típica de los errores y la de las puntuaciones empíricas es 0'40. El índice de fiabilidad y el error típico de medida en puntuaciones típicas serán, respectivamente:
0'84 y 0'16
0'92 y 0'40
0'84 y 0'20
Si se duplica la longitud de un test con elementos paralelos:
puede aumentar el coeficiente de fiabilidad
se duplica el coeficiente de fiablidad
se duplica la varianza de las puntuaciones empíricas de los sujetos
La ecuación de Spearman-Brown:
está basada en la relación entre la longitud del test y el coeficiente de fiabilidad
se utiliza para averiguar las interrelaciones entre los ítems
es un indicador de la estabilidad temporal de las puntuaciones
En un test el porcentaje de varianza de las puntuaciones verdaderas es el 75 % de las empíricas. ¿Cuál sería ese porcentaje si se duplicara la longitud del test?
0'80
su mantiene igual
0'86
Según los supuestos del modelo lineal de Spearman la correlación entre:
las puntuaciones verdaderas y los errores es cero
las puntuaciones empíricas y los errores es cero
las puntuaciones verdaderas y las empíricas es cero
Cuando el coeficiente de fiabilidad es menor que la unidad y mayor que cero, el índice de fiabilidad es:
mayor que el coeficiente
menor que le coeficiente
igual que el coeficiente
El coeficiente de fiabilidad:
varía entre -1 y + 1
varía entre 0 y + 1
es mayor que el índice de fiabilidad
Sabiendo que la razón entre la desviación típica de las puntuaciones verdaderas y la de las erróneas es igual a 2, el coeficiente de fiabilidad del test es:
0'67
0'80
0'64
Aplicado un test de razonamiento abstracto a una muestra de sujetos, la correlación entre las puntuaciones obtenidas en los ítems pares e impares fue 0'40. Si el test tiene 10 elementos, ¿cuántos habría que añadir para obtener un coeficiente de fiabilidad de 0'70?:
18
1'76
8
Se ha aplicado un test de 60 ítems dicotómicos y de la misma dificutad a una muestra de 100 sujetos. La media es 25 y la varianza 45. El coeficiente de fiabilidad será:
0'69
0'96
0'31
Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería:
la unidad
el 60 % de la de las puntuaciones empíricas
igual a la varianza de las puntuaciones empíricas
A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra:
disminuye el error típico de medida
disminuye el coeficiente de fiabilidad
aumenta el coeficiente de fiabilidad
Hemos aplicado un test de matemáticas a una muestra de 200 alumnos. La desviación típica de los errores de medida es 3, lo que significa el 15 % de la varianza de las puntuaciones verdaderas. Calcular el intervalo confidencial dentro del cual podemos afirmar que se encontrará la puntuación diferencial verdadera de un sujeto cuya puntuación típica empírica fue 0'80. (n.c. 95 %):
- 1'91_7'85
- 2'39_7'37
- 1'82_6'80
En la tabla adjunta se presentan los sumatorios de las puntuaciones obtenidas por seis sujetos en los cinco ítems de un test de Historia (X). Calcular la fiabilidad del test: ∑X1 = 16 ∑X2 = 19 ∑X3 = 19 ∑X4= 18 ∑X5 = 19 ∑X = 91 ∑X21 = 50 ∑X22 = 65 ∑X23 = 65 ∑X24 = 56 ∑X25 = 63 ∑X2 = 1427
0'77
0'68
0'64
En un estudio piloto se ha aplicado un test de 20 ítems para evaluar los conocimientos de matemáticas a una muestra de 10 alumnos. El coeficiente de fiabilidad del test es de 0'80. Si en lugar de emplear este test utilizásemos en la misma muestra uno compuesto por 40 ítems, ¿se obtendría un coeficiente de fiabilidad significativamente diferente del original? La correlación entre las puntuaciones de los dos test fue 0'90. (n.c. 90 %):
sí, t = 1'92 > t8,0'95 = 1'86
sí, X2 = 12'15 < X28,0'95 = 11'53
no, F = 0'50 < F9,351,0'95 = 1'88
Sabiendo que la varianza de los errores de medida es el 75 % de la varianza verdadera, el coeficiente de fiabilidad del test será:
0'57
0'75
0'67
La desviación típica de los errores de medida es 4, lo que significa el 14 % de la varianza de las puntuaciones verdaderas. El valor del coeficiente de fiabilidad del test está:
entre 0'38_0'40
entre 0'55_0'57
entre 0'62_0'64
Hemos aplicado un test de fluidez verbal compuesto por 20 ítems a una muestra de 25 sujetos, y hemos obtenido un coeficiente alfa = 0'72 ¿Es estadísticamente significativo dicho coeficiente? (n.c. 95 %):
sí, porque el valor de F está dentro del intervalo 0'51_0'96
sí, porque el valor de F no está dentro del intervalo 0'51_1'64
no, porque el valor de F > 2
Con los datos de la pregunta anterior, ¿entre qué valores se encontrará dicho coeficiente en la población?:
0'54_0'86
0'70_0'92
0'40_0'88
Sabiendo que en un test que han respondido 5 sujetos sus puntuaciones empíricas han sido: 5, 7, 8, 6 y 4, y que la varianza de los errores de medida es igual a 2, la media de las puntuaciones verdaderas es:
4
5
6
La correlación entre los errores de medida de un test de 50 elementos y las puntuaciones empíricas es 0'20. Si eliminamos 10 ítems, el coeficiente de fiabilidad resultante es:
0'78
0'89
0'95
Un test presenta una media de las puntuaciones verdaderas igual a 5, y una varianza de 2 puntos. Sabiendo que el coeficiente de fiabilidad es 0'70, estimar la puntuación verdadera en puntuaciones directas de un sujeto que ha obtenido una puntuación empírica de 4:
4
4'3
5
Tras aplicar un test a una muestra de sujetos se ha obtenido un coeficiente de fiabilidad de 0'76 ¿Cuál sería el indice de fiabilidad del test si se hubiera aplicado en una muestra con el triple de varianza?:
0'76
0'92
0'96
El modelo de Millman asume que la probabilidad de una respuesta correcta por parte de un sujeto:
varía para ítem
es siempre igual a 0’5
es constante para todos los ítems del test
El coeficiente kappa mide:
la fiabilidad de la estimación de la puntuación dominio de los sujetos
consistencia en las clasificaciones de los sujetos de dos tests
fiabilidad de los TRN
En el Método de los Grupos de Contraste, el punto de corte viene dado por:
la media del test del grupo de competentes
el percentil 75 del grupo considerado de no-competentes
la intersección de la distribución del grupo de competentes con la de no-competentes
A unas pruebas de aptitud para controlador de vuelo se presentaron 100 sujetos, de los que sólo fue admitido 1 aspirante. Las puntuaciones obtenidas por los sujetos en el test de aptitud se distribuyen según una distribución normal con media 100 y desviación típica 9’02. La puntuación directa mínima en el test para ser seleccionado es:
79
100
121
Para un test de inteligencia se ha determinado que la proporción de aciertos que debe tener un sujeto para ser considerado apto es 0’60. ¿Cuál debería ser la longitud del test si estamos dispuestos a admitir un error máximo de 0’12?:
15
17
19
El modelo de Millman está basado en:
modelos bayesianos
el modelo de regresión
el modelo binomial
El coeficiente kappa de Cohen:
se utiliza para evaluar la consistencia de las clasificaciones
oscila entre – 1 y +1
indica las clasificaciones correctas esperadas por azar
La proporción de aciertos para ser considerado apto en un test de memoria es 0’80. Si se está dispuesto a asumir un error máximo del 0’08, la longitud del test se encontrará en el siguiente intervalo:
10__15
17__21
23__27
El método de Nedelsky se utiliza con tests compuestos con:
ítems de elección múltiple
ítems de verdadero-falso
todo tipo de ítems
En el modelo de Millman se parte del supuesto de que:
los errores se ajustan a la curva normal
los ítems del test son dicotómicos
cada ítem del test tiene una probabilidad distinta de ser respondido correctamente
El modelo de Spearman es un modelo:
logístico
exponencial
aditivo
Definimos el coeficiente de fiabilidad como la correlación entre las puntuaciones empíricas:
obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas del test
y verdaderas de una muestra de sujetos obtenidas en un test
obtenidas entre un test y un criterio
La fiabilidad entendida como equivalencia de las medidas responde al método:
test-retest
de las formas paralelas
alpha de Cronbach
El coeficiente de fiabilidad de un test expresa:
la proporción de varianza total que hay en la varianza verdadera
la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza error
la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza empírica
A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra:
disminuye el error típico de medida
disminuye el coeficiente de fiabilidad
aumenta el coeficiente de fiabilidad
Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, el error típico de medida es igual a:
la desviación típica del test
0
1
El error típico de medida:
es la varianza de los errores de medida
varía para cada sujeto de la muestra
es igual en los tests paralelos
La fiabilidad de un test tiende a:
aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test
aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se mantiene la longitud del test
disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test
Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden:
la estabilidad de las medidas del test
la equivalencia de las medidas del test
la consistencia interna del test
Si la varianza de los errores de medida es igual a la varianza de las puntuaciones empíricas:
el valor del índice de fiabilidad es menor que el valor del coeficiente de fiabilidad
el coeficiente de fiabilidad es máximo
el índice de fiabilidad es cero
Para utilizar correctamente la fórmula de Rulon en la estimación de la fiabilidad:
las dos mitades del test deben ser estrictamente iguales
las dos mitades pueden ser tau-equivalentes
las varianzas error de las dos mitades han de ser iguales
Si a un sujeto le administramos un número infinito de veces el mismo test, y suponiendo que todas las aplicaciones son independientes entre sí, el valor medio obtenido de todas las aplicaciones es:
la fiabilidad del test
la puntuación verdadera del sujeto
el error de medida
El error de sustitución es el que se comete al sustituir las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un test:
por las de otro test que mide lo mismo
por las pronosticadas
por las obtenidas en un test paralelo
La puntuación verdadera que corresponde a un sujeto en un test:
es la esperanza matemática de su puntuación empírica
es la suma de la puntuación empírica más el error aleatorio
esta correlacionada positivamente con el error de medida
Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería:
igual a la unidad
mayor que la de las puntuaciones empíricas
igual a la varianza de las puntuaciones empíricas
El modelo lineal de Spearman asume que los errores de medida:
aumentan a medida que lo hacen las puntuaciones verdaderas
disminuyen a medida que aumentan las puntuaciones verdaderas
son independientes de las puntuaciones verdaderas
El coeficiente de fiabilidad tiende a:
aumentar a medida que aumenta la longitud del test
disminuir a medida que disminuye la homogeneidad de la muestra
disminuir el error típico de medida del test
Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero las puntuaciones:
empíricas coinciden con los errores de medida
empíricas coinciden con las verdaderas
verdaderas coinciden con los errores de medida
En un test en el que la correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a:
1’0
0’0
0’5
¿Qué expresa la cantidad resultante de restarle a 1 el valor del coeficiente de fiabilidad de un test?:
la proporción de varianza verdadera que hay en la de error
la proporción de varianza error que hay en la empírica
la proporción de varianza empírica que hay en la verdadera
Si la varianza de los errores de medida es igual que la varianza de las puntuaciones verdaderas el coeficiente de fiabilidad es:
0
1
0’50
El índice de fiabilidad es:
el cuadrado del coeficiente de fiabilidad
mayor o igual que el coeficiente de fiabilidad
menor o igual que el coeficiente de fiabilidad
Si dos tests tienen el mismo coeficiente de fiabilidad y distinta variabilidad en las puntaciones empíricas, el error típico será:
