Se aplicó un test de inteligencia compuesto por 120 ítems de cuatro alternativas de las que sólo
una es correcta, a una muestra de 500 sujetos. ¿Cuántos ítems podemos esperar que acierte un sujeto
que desconozca por completo el contenido del test, por azar, si contesta a todos los ítems del test?

La finalidad de la fórmula para la corrección al azar es:

Cuando las correlaciones ítem-test son muy altas, el test es:

Un ítem presenta impacto cuando:

A un ítem de tres alternativas responden 100 sujetos, de los cuales 40 responden correctamente.
¿Cuál sería su índice de dificultad corregido?

Tras aplicar un test, se han formado tres grupos en función de las puntuaciones de los sujetos en
el test. En el ítem 1 los porcentajes de respuestas incorrectas son: del 70 % en el grupo bajo, del 60 %
en el grupo medio y del 30 % en el grupo alto. El poder discriminativo del ítem es igual a:

La fiabilidad de un ítem disminuye cuando:

Si el índice de discriminación de un ítem es elevado:

La correlación entre un ítem dicotómico y un criterio externo que también es dicotómico viene
determinada por:

Cuando todos los ítems de un test son o fáciles o difíciles:

En la siguiente tabla se presenta el número de sujetos que ha seleccionado cada una de las
alternativas de un ítem (sólo la opción C es correcta). La muestra se ha separado entre el 27 %
superior y el 27 % inferior. La muestra total estaba formada por 400 sujetos.
A B C D
27 % superior 15 30 58 5
27 % inferior 26 36 10 40
Si calculamos el poder discriminativo de las alternativas incorrectas mediante el índice basado en las
proporciones de acierto D, por orden de mejor a peor alternativas, encontramos la siguiente
clasificación:

Un ítem presenta funcionamiento diferencial cuando:

El procedimiento de Mantel-Haenszel:

En los ítems de elección múltiple una alternativa incorrecta será un buen distractor:

La fiabilidad y validez de los ítems están estrechamente relacionadas con la:

El tabla siguiente se presentan las puntuaciones de cuatro sujetos en un test de cuatro ítems:
1 2 3 4 Xtotal
A 0 0 1 1 2
B 1 1 1 0 3
C 1 0 0 0 1

D 1 1 1 0 3
El índice de discriminación del ítem 2 es:

Con los datos de la pregunta anterior, el índice de fiabilidad del ítem 2 es:

A continuación se muestran las frecuencias de sujetos que respondieron a un ítem de 3
alternativas, ordenadas en el 25 % superior, el 50 % intermedio y el 25 % inferior, según su
puntuación en el test. La opción A es la correcta. La media y la desviación típica en el test de todos
los sujetos es de 5 y 4, respectivamente, mientras que la media en el test de los sujetos que acertaron
el ítem fue de 7.
A B C
25 % superior 207 17 52
50 % intermedio 525 109 8
25 % inferior 83 63 36
El índice de dificultad del ítem corrigiendo el azar es igual a:

Con los datos de la pregunta anterior, el índice de discriminación del ítem utilizando la
correlación biserial-puntual es igual a:

Con los datos de las dos preguntas anteriores, y atendiendo a los distractores:

En los ítems cuya discriminación es negativa encontramos que:

Si los índices de discriminación de los ítems de un test son altos:

En la siguiente tabla se recogen las respuestas dadas por 100 sujetos a las 3 alternativas de
respuesta de un ítem perteneciente a un test compuesto de 25 ítems dicotómicos. La respuesta “A” es
la correcta:
A B C
50 % sup. 30 13 7
50 % inf. 15 17 18
Media test 12 8 10
Calcular el índice de dificultad corregido del ítem:

Con los datos de la pregunta anterior, calcular el índice de discriminación del ítem sabiendo que
la varianza de las puntuaciones empíricas del test es 4 y que la media del test es 10:

La discriminación de un ítem se puede ver afectada por:

Un ítem presenta funcionamiento diferencial cuando:

Cuando todos los ítems de un test son fáciles o difíciles:

Si un ítem es dicotómico y el test una variable continua, para calcular el índice de
discriminación del ítem la correlación a utilizar es:

El índice de fiabilidad de un ítem es función de:

A continuación se presentan las puntuaciones obtenidas en un ítem que corresponde a una
escala tipo Likert por el 25 % de los sujetos que obtuvieron una puntuación más alta en la escala
total y por el 25 % que obtuvieron una puntuación más baja:

25 % superior: 4 3 5 4 1 2 4 5 4 3 4 3
25 % inferior: 1 2 3 2 3 4 1 2 3 3 1 2

Utilizando el estadístico de contraste T, calcular si el ítem discrimina adecuadamente entre ambos
grupos (n.c. 95 %):

Un ítem alcanza su mayor poder discriminativo:

Un ítem es contestado por 300 sujetos de los cuales 150 lo contestan correctamente, 70
pertenecientes al 27 % de los que mayor puntuación obtienen en el test y 35 al 27 % con
puntuaciones más bajas. El índice discriminativo de dicho ítem es igual a:

Un ítem presenta impacto cuando:

Se aplicó un test dicotómico de 40 ítems a una muestra de 100 personas. La media y varianza de
las puntuaciones empíricas fue de 20 y 16 respectivamente. El ítem 1 presenta una varianza de 0’25 y
la correlación biserial-puntual sin corregir entre ese ítem y el test es de 0’50. El valor de la
correlación biserial-puntual corregida entre ese ítem y el test es:

En los ítems dicotómicos:

La curva característica del ítem:

La tabla que se muestra a continuación recoge las respuestas que dieron una muestra de sujetos
a un ítem de un test de aptitudes. La respuesta correcta es la A. A un nivel del 95 % ¿podemos decir
que las alternativas incorrectas son equiprobables?:
A B C
389 52 36

Cuando los ítems de un test son dicotómicos, el índice de dificultad de cada uno de ellos:

El índice de dificultad de un ítem en la teoría clásica de los tests: