Lo único que pedimos a las personas usuarias es un compromiso básico con la mejora del servicio: comunicar cualquier error que pueda detectarse durante su uso. Si en algún momento encuentras un fallo gramatical, ortográfico, de contenido o de contexto y deseas ayudarnos a corregirlo, puedes hacerlo de forma sencilla a través de Telegram o enviándonos un correo electrónico. Esta colaboración es clave para mantener la calidad y fiabilidad del proyecto.
El intento de escalar a los sujetos dio lugar:
al escalamiento de estímulos.
al desarrollo de la psicofísica.
al desarrollo de los test.
En la Ley del Juicio Comparativo, a los sujetos se les pide que:
cuantifiquen su actitud a los estímulos presentados.
comparen el estímulo presentado con los demás y ante cada par formado, indiquen el preferido.
emitan un juicio acerca del grado de atributo que contiene cada uno de los estímulos.
El Funcionamiento Diferencial de los Items (FDI) está relacionado con:
la validez.
la tasa de falsos positivos.
el coeficiente Omega (Ω).
El diseño de anclaje es un diseño de equiparación:
de un solo grupo.
de grupos no equivalentes con ítems comunes.
de grupos equivalentes.
El cálculo de la fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach se basa en:
el método de las formas paralelas.
el método test-retest.
la covarianza de los ítems.
En general y para los mismos datos, cuando los ítems no son paralelos se verifica que:
α < θ < Ω
θ < α < Ω
Ω < α < θ
La proporción de la varianza de las puntuaciones de los participantes en el criterio (Y) que se puede pronosticar a partir de un test (X), viene expresada por el:
coeficiente de alienación.
coeficiente de determinación.
índice de fiabilidad.
Si se cumplen los supuestos del modelo lineal de Spearman, la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en dos test paralelos es:
el índice de fiabilidad.
el coeficiente de fiabilidad.
el cociente entre la varianza de los errores y la de las puntuaciones empíricas.
En el contexto de la transformación de las puntuaciones, si se quiere evitar el inconveniente de los valores negativos y decimales que dificultan la interpretación de las puntuaciones, hemos de recurrir a las escalas:
típicas normalizadas.
típicas.
normalizadas derivadas.
En el contexto de la discriminación de los distractores (opciones incorrectas de los ítems de elección múltiple), es esperable que, en un buen distractor, a medida que aumenta el nivel de aptitud de las personas, la proporción que lo selecciona:
disminuya.
aumente.
se mantenga estable.
En la selección de ítems teniendo en cuenta sus propiedades psicométricas, al elegir únicamente los ítems con mayor discriminación, el valor del coeficiente de validez del test tiende a:
incrementarse.
reducirse.
mantenerse.
Se ha aplicado un test de 40 ítems dicotómicos, con el mismo grado de dificultad, a una muestra de participantes. La media y desviación típica de las puntuaciones empíricas son respectivamente, 15 y 5. El índice de fiabilidad del test es:
0.65
0.71
0.81
Un test de 5 preguntas (1,2, 3, 4 y 5) de verdadero falso, se ha pasado a un grupo de 5 alumnos (A, B, C, D y E). Los resultados se han recogido en la siguiente escala de entrelazamiento (técnica de Guttman): 2 A 3 B 1 C 5 D 4 E. Seleccione la opción que considere correcta:
La puntuación obtenida por los sujetos es A=1, B=2, C=3, D=4, E=5.
El CR=0.90.
Según el modelo de Guttman el número de errores es 10.
Sabiendo que el coeficiente de alienación de un test compuesto de 20 ítems es 0.6 y que su coeficiente de fiabilidad es 0.75, ¿cuántos elementos paralelos deberíamos añadir para alcanzar un coeficiente de validez de 0.90?
26
113
133
Tras someter 4 variables a un análisis factorial, en la siguiente tabla se presentan las varianzas explicadas por los 4 factores obtenidos antes de la rotación. El coeficiente Theta (θ) de fiabilidad es igual a:
0.75
0.85
0.90
Hemos aplicado un test a una muestra de 60 personas. La suma de las puntuaciones verdaderas diferenciales al cuadrado es igual a 1260 y la varianza de los errores en puntuaciones directas es igual a 10. El índice de fiabilidad del test es igual a:
0.42
0.68
0.82
El coeficiente de fiabilidad de un test es igual a 0.80 y su varianza es igual a 30. Si se aplicara a una muestra cuya varianza fuera el doble, ¿cuál sería el valor del nuevo coeficiente de fiabilidad?
0.84
0.90
0.95
Sabiendo que un test explica el 71% de la varianza de las puntuaciones en un criterio, el porcentaje de varianza error que afecta a los pronósticos es:
29%
54%
71%
En la tabla siguiente aparece el número de personas, ordenadas en cinco grupos según su puntuación en el test total, que respondieron a un ítem del test de tres opciones de respuesta (la opción C es la correcta). La media y varianza en el test, una vez descontada la puntuación del ítem, de todos los participantes fueron 6 y 4 respectivamente, mientras que la media en el test de los que acertaron el ítem fue 7.
El índice de dificultad del ítem sin corregir y corrigiendo el azar son respectivamente:
0.71 y 0.21
0.71 y 0.57
0.66 y 0.21
En la tabla siguiente aparece el número de personas, ordenadas en cinco grupos según su puntuación en el test total, que respondieron a un ítem del test de tres opciones de respuesta (la opción C es la correcta). La media y varianza en el test, una vez descontada la puntuación del ítem, de todos los participantes fueron 6 y 4 respectivamente, mientras que la media en el test de los que acertaron el ítem fue 7.
El índice de discriminación del ítem según la correlación biserial-puntual es igual a:
0.66
0.71
0.79
En la siguiente tabla se muestra la distribución de frecuencias obtenida tras aplicar un test. La columna X hace referencia a las puntuaciones que se obtienen con el test, la columna fi hace referencia a la frecuencia observada en cada intervalo; y la columna fa indica la frecuencia acumulada. De tal forma que en el intervalo de puntuación 5-8 hay 9 personas que han obtenido puntuaciones comprendidas entre 5 y 8 (fi) y hasta este intervalo hay acumulados 14 personas (fa).
La puntuación directa correspondiente al percentil 50 es igual a:
10.5
11.25
12
En la siguiente tabla se muestra la distribución de frecuencias obtenida tras aplicar un test. La columna X hace referencia a las puntuaciones que se obtienen con el test, la columna fi hace referencia a la frecuencia observada en cada intervalo; y la columna fa indica la frecuencia acumulada. De tal forma que en el intervalo de puntuación 5-8 hay 9 personas que han obtenido puntuaciones comprendidas entre 5 y 8 (fi) y hasta este intervalo hay acumulados 14 personas (fa).
La puntuación directa de una persona que deja por debajo al 24% del total de los participantes estaría en el intervalo:
1-4
5-8
9-12
En un test (X), la media y varianza obtenidas por una muestra de participantes fueron 20 y 25, respectivamente, y el coeficiente de fiabilidad 0.81. A las personas de la muestra se les evalúa en un criterio (Y), en el que los mismos participantes obtuvieron una media de 10 puntos y una desviación típica de 3. A partir del test (X) se puede predecir el 36% de la varianza de las puntuaciones de los participantes en el criterio (Y). Utilizando el modelo de regresión y un NC del 95%, ¿cuál será el límite superior del intervalo confidencial de la puntuación verdadera de una persona que en el test X obtuvo una puntuación empírica de 25?
20.21
24.05
27.93
En un test (X), la media y varianza obtenidas por una muestra de participantes fueron 20 y 25, respectivamente, y el coeficiente de fiabilidad 0.81. A las personas de la muestra se les evalúa en un criterio (Y), en el que los mismos participantes obtuvieron una media de 10 puntos y una desviación típica de 3. A partir del test (X) se puede predecir el 36% de la varianza de las puntuaciones de los participantes en el criterio (Y). Utilizando un NC del 95%, el límite inferior del intervalo de la puntuación pronosticada en el criterio (Y) de un sujeto que obtuvo en el test (X) una puntuación directa de 13 puntos es:
2.78
5.39
12.18
En un test el porcentaje de varianza verdadera que hay en la varianza empírica es el 85%. ¿Cuál será el coeficiente de fiabilidad al duplicar la longitud del test?
0.85
0.92
No se puede calcular sin saber el número de ítems del test original.
