Examen Diseños de Investigación y Análisis de Datos febrero 2026
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SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
El intervalo de confianza para la media poblacional de la edad se encuentra, aproximadamente, entre los valores:
48,04 y 51,96
48,36 y 51,64
47,42 y 52,58
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
Si se pretende trabajar con un nivel de confianza del 99% y un error máximo de dos puntos, ¿Cuál sería, aproximadamente el tamaño de la muestra que se debería tomar para estimar la media poblacional de la edad?
269
384
665
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
El intervalo de confianza para la varianza poblacional de la edad se encuentra, aproximadamente, entre los valores:
327,027 y 472,973
353,614 y 446,386
344,563 y 455,437
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
Para comprobar si en la población la proporción de fumadores que logran abandonar este hábito es igual con tratamiento individual que con terapia grupal, la hipótesis alternativa que se debe formular es:
H₁: πIndividual = πGrupal
H₁: πIndividual ≠ πGrupal
H₀: πIndividual = πGrupal
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
El estadístico de contraste tras poner a prueba la hipótesis de la pregunta anterior vale, aproximadamente:
0
0,5
1
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
El nivel crítico asociado al estadístico de contraste vale, aproximadamente:
0
0,5
1
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
La conclusión a la que llega el gabinete de psicología tras realizar el contraste de hipótesis sobre la proporción de fumadores que abandona el tabaco al comparar la terapia individual con la colectiva es que:
Es preferible la terapia individual
Ambas terapias son igualmente eficaces
Es preferible la terapia grupal
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
Media
Varianza
Proporción
SITUACIÓN 1. En un gabinete de psicología, en el que se aplican dos tratamientos diferentes para dejar de fumar, se dispone de una muestra de 400 personas fumadoras con una edad media de 50 años y cuasidesviación típica de 20 años. 100 de estas personas han sido sometidas a terapia grupal, abandonando el hábito del tabaco 50 de ellas. El resto siguieron un tratamiento individual con el que fueron 150 personas las que lograron dejar de fumar. Tomando un nivel significación igual a 0,05, conteste a las siguientes cuestiones:
La potencia del contraste el igual a:
La probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo cierta
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa
La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa siendo verdadera
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
El análisis de datos más apropiado para aplicar a los datos de esta situación es:
Un ANOVA mixto
Un ANOVA con muestras relacionadas
Un ANOVA con muestras independientes
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
El valor de la razón básica [Y] es igual a:
7774
7878
168
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
El estadístico de contraste obtenido tras aplicar el ANOVA correspondiente a esta situación 2 vale, aproximadamente:
4,42
5,849
19,02
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
El valor crítico vale aproximadamente:
5,849
6,986
ρ < 0,01
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
La conclusión tras aplicar el ANOVA es que:
existen diferencias significativas entre las tres terapias, siendo conveniente utilizar comparaciones múltiples para examinar dónde se encuentran diferencias significativas.
existen diferencias significativas entre las tres terapias, no siendo necesario utilizar comparaciones múltiples para examinar dónde se encuentran diferencias significativas.
Existen diferencias para α = 0,05, pero no para α = 0,01
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
Sabiendo que las medias obtenidas para la variable dependiente tras el tratamiento en cada una de las condiciones fueron: ȲA1 = 14; ȲA2 = 16 y ȲA3 = 20, ¿entre qué niveles se obtuvieron diferencias significativas?
Entre a1 y a3 y entre a2 y a3, pero no entre a1 y a2.
Entre a1 y a3 y entre a1 y a2, pero no entre a2 y a3.
No tiene sentido utilizar comparaciones múltiples.
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
Para comparar la media del grupo a1 con las medias de los grupos a2 ya3 conjuntamente, los coeficientes que se han de introducir en la prueba de Scheffé son:
-1; 2; -1
-1; -1; 2
2; -1; -1
SITUACIÓN 2. Para estudiar si el tipo de terapia cognitivo-conductual influye en la reducción de los síntomas depresivos en pacientes diagnosticados con depresión leve a moderada, se dispone de una muestra de 27 personas con dichos síntomas, asignándose cada uno de ellos de forma aleatoria a una de las siguientes terapias: cognitivo-conductual presencial (a1), cognitivo-conductual en línea (a2) y terapia combinada (a3), utilizándose como variable dependiente la puntuación final en la Escala de Depresión de Beck (BDI-II) tras ocho semanas de tratamiento. Tomando α = 0,01 y conociendo los siguientes datos: SCTotal = 274; [A] = 7668; [T] = 7500, conteste a las siguientes preguntas:
¿Cuál de las siguientes cuestiones NO es una ventaja de utilizar un diseño intra-sujetos en relación a un diseño inter-sujetos?
El término de error suele ser inferior
El sujeto es su propio control
La variabilidad del factor suele ser superior en un diseño intrasujetos
Para comprobar si la relación entre las dos variables independientes es distinta de cero, la hipótesis nula es:
H0: ρ = 0
Hsub>0: ρ ≠ 0
Hsub>1: ρ ≠ 0
¿Es significativo el estadístico de contraste para poner a prueba la hipótesis de la pregunta anterior?
Sí al 95%, pero no al 99%.
Sí, al 99%.
No es significativo al 95%.
La proporción de varianza asociada de la variable dependiente con las dos variables independientes tomadas conjuntamente vale, aproximadamente:
0,36
0,64
0,69
La proporción de varianza no asociada entre la variable dependiente y la inteligencia emocional vale, aproximadamente:
0,25
0,36
0,64
En el contexto de la regresión lineal simple, por cada incremento unitario en inteligencia emocional, la satisfacción laboral:
Aumenta 0,51 puntos
Aumenta 0,60 puntos
Aumenta 0,80 puntos
En el contexto de la regresión lineal simple, tomando la inteligencia emocional como variable predictora, a una persona con una puntuación en esta variable de 80 puntos, se le pronostica en la variable dependiente una puntuación igual a:
80
20
65
En el contexto de la regresión lineal simple, supongamos que es significativo el coeficiente de correlación entre X e Y, por lo que:
Necesariamente ha de ser significativa la pendiente de la ecuación de regresión lineal simple
El tamaño del efecto es grande
El tamaño de la muestra es grande
En regresión, el supuesto de homocedasticidad hace referencia a:
Las varianzas de las distribuciones de los errores, condicionadas a los diferentes valores de X, deben ser iguales
La varianza de Y y la de los pronósticos Y' han de ser iguales
