Selección de coeficientes según el tipo de variables

Si se quiere estudiar la relación entre la altura y el peso de un grupo de personas, ambas medidas cuantitativas, ¿qué coeficiente es el más adecuado?
1. Coeficiente de correlación de Pearson.
2. V de Cramer.
3. Coeficiente phi (φ).
Para estudiar la relación entre la edad y el tiempo de reacción, ambas variables cuantitativas, el coeficiente más adecuado es:
1. Correlación biserial puntual.
2. Coeficiente de contingencia C.
3. Coeficiente de correlación de Pearson.
Se desea analizar si las horas de estudio se relacionan con la puntuación obtenida en un examen. Si ambas variables son cuantitativas, ¿qué técnica corresponde?
1. Q de Yule.
2. Correlación de Pearson.
3. V de Cramer.
La temperatura corporal y la frecuencia cardiaca se registran numéricamente en cada participante. Para estudiar su relación se utilizaría preferentemente:
1. Correlación de Pearson.
2. Coeficiente phi (φ).
3. Correlación biserial.
Si X es una variable cuantitativa y Y también es cuantitativa, ¿qué pareja de medidas aparece como apropiada?
1. Spearman y V de Cramer.
2. Chi-cuadrado y Kappa.
3. Covarianza y correlación de Pearson.
Se registra el número de horas de sueño y el número de errores cometidos en una tarea. Ambas variables son cuantitativas. ¿Qué coeficiente elegirías?
1. C de contingencia.
2. Pearson.
3. Phi.
Se quiere estudiar la relación entre el nivel de satisfacción (muy bajo, bajo, medio, alto, muy alto) y el nivel de estrés (muy bajo, bajo, medio, alto, muy alto). ¿Qué coeficiente es apropiado?
1. Correlación de Spearman.
2. Correlación de Pearson.
3. Correlación biserial puntual.
Dos variables recogen posiciones en sendos rankings. ¿Qué coeficiente resulta adecuado para estudiar su relación?
1. Coeficiente phi (φ).
2. Coeficiente de contingencia C.
3. Coeficiente de correlación de Spearman.
Se relaciona el grado de acuerdo con una afirmación (1 = muy en desacuerdo a 5 = muy de acuerdo) con una valoración de satisfacción también ordenada de 1 a 5. ¿Qué coeficiente es adecuado?
1. Biserial puntual.
2. Spearman.
3. Pearson exclusivamente.
Si se desea relacionar una clasificación ordinal de rendimiento (bajo, medio, alto) con una puntuación cuantitativa, ¿qué coeficiente aparece entre los apropiados?
1. Spearman.
2. Phi.
3. Q de Yule.
Se estudia la relación entre el nivel socioeconómico clasificado como bajo, medio y alto y una puntuación numérica de rendimiento. ¿Qué opción es adecuada?
1. Coeficiente phi (φ).
2. V de Cramer exclusivamente.
3. Correlación de Spearman.
Una variable mide el grado de dolor en categorías ordenadas y otra recoge la edad en años. ¿Qué coeficiente puede utilizarse según el tipo de variables?
1. Phi.
2. Spearman.
3. Kappa.
Se quiere relacionar la presencia de una enfermedad (sí/no) con la presión arterial medida en mmHg. ¿Qué familia de coeficientes corresponde?
1. Correlación biserial puntual o biserial.
2. Correlación de Pearson entre dos cuantitativas.
3. V de Cramer para dos politómicas.
Se analiza la relación entre haber recibido un tratamiento (sí/no) y una puntuación cuantitativa de mejoría. ¿Qué coeficientes son apropiados?
1. Spearman o Kendall exclusivamente.
2. Phi o Q de Yule exclusivamente.
3. Biserial puntual o biserial.
La variable 'aprobado/suspenso' se relaciona con una puntuación numérica de ansiedad. ¿Qué tipo de coeficiente corresponde?
1. V de Cramer como relación entre dos politómicas.
2. Biserial puntual o biserial.
3. Pearson como relación entre dos cuantitativas.
Se registra si una persona trabaja o no (sí/no) y sus ingresos mensuales en euros. ¿Qué medida de relación corresponde según el tipo de variables?
1. Correlación biserial puntual o biserial.
2. Coeficiente de contingencia C.
3. Coeficiente phi (φ) entre dos dicotómicas.
Para estudiar la asociación entre fumar (sí/no) y presentar una enfermedad (sí/no), ¿qué coeficiente aparece entre los apropiados?
1. Correlación de Pearson.
2. Correlación de Spearman.
3. Coeficiente phi (φ).
Se relacionan dos variables binarias: 'consume alcohol: sí/no' y 'presenta insomnio: sí/no'. ¿Cuál de estos coeficientes es adecuado?
1. Biserial puntual.
2. Phi (φ).
3. Pearson.
Una investigación compara dos variables de respuesta sí/no. ¿Qué opción contiene únicamente medidas que aparecen como apropiadas para dos variables dicotómicas?
1. Phi, Q de Yule y Kappa.
2. Pearson, Spearman y biserial.
3. Covarianza, Pearson y Kendall.
¿Cuál de las siguientes medidas NO corresponde a la relación entre dos variables cualitativas dicotómicas?
1. Coeficiente phi (φ).
2. Q de Yule.
3. Correlación de Pearson.
Se desea estudiar la asociación entre sexo codificado en dos categorías y grupo sanguíneo con varias categorías. ¿Qué medida es adecuada?
1. Correlación biserial puntual.
2. V de Cramer.
3. Correlación de Pearson.
Se relaciona la presencia de una condición (sí/no) con el tipo de tratamiento recibido (A, B, C o D). ¿Qué medida puede emplearse?
1. V de Cramer.
2. Pearson.
3. Spearman.
Una variable indica si existe o no una conducta y otra clasifica a las personas en cuatro categorías nominales sin orden. ¿Qué coeficiente es apropiado?
1. Pearson.
2. Biserial puntual.
3. V de Cramer.
Si una variable es cualitativa dicotómica y la otra ordinal, ¿qué medida de asociación aparece entre las apropiadas?
1. Biserial.
2. V de Cramer.
3. Pearson.
Se estudia la relación entre haber realizado una actividad (sí/no) y el nivel de satisfacción (bajo, medio, alto). ¿Qué opción es adecuada?
1. V de Cramer.
2. Pearson.
3. Biserial puntual.
Se quiere relacionar una variable nominal con cuatro categorías con otra variable nominal de tres categorías. ¿Qué medida de asociación es apropiada?
1. Pearson.
2. Biserial puntual.
3. V de Cramer.
Se estudia la asociación entre el color de ojos y el grupo sanguíneo, ambos con más de dos categorías nominales. ¿Qué técnica puede utilizarse?
1. Pearson.
2. V de Cramer.
3. Spearman.
El tipo de residencia (rural, urbana, suburbana) y el tipo de centro educativo (público, concertado, privado) son variables nominales politómicas. ¿Qué medida corresponde?
1. V de Cramer.
2. Correlación biserial.
3. Correlación de Pearson.
Se desea estudiar la asociación entre una categoría profesional nominal con varias categorías y un nivel de satisfacción ordenado. ¿Qué medida puede utilizarse?
1. Pearson.
2. Biserial puntual.
3. V de Cramer.
Se relaciona el tipo de estudios cursados (varias categorías sin orden) con una valoración ordinal de satisfacción. ¿Qué opción es correcta?
1. Phi.
2. V de Cramer.
3. Pearson.
Para analizar la asociación entre dos variables cualitativas con varias categorías, ¿qué estadístico puede utilizarse?
1. Chi-cuadrado (χ²).
2. Correlación de Pearson.
3. Correlación biserial puntual.
Una variable es dicotómica y otra politómica. ¿Cuál de estas opciones pertenece al conjunto de medidas apropiadas?
1. Covarianza.
2. Pearson.
3. Chi-cuadrado (χ²).
Si ambas variables son cualitativas politómicas, ¿cuál de estos estadísticos aparece como apropiado?
1. Biserial puntual.
2. Chi-cuadrado (χ²).
3. Pearson.
Se analiza una variable nominal politómica junto con una ordinal. ¿Qué estadístico de asociación puede emplearse?
1. Chi-cuadrado (χ²).
2. Pearson.
3. Biserial.
¿Qué coeficiente elegirías para estudiar la relación entre dos variables ordinales?
1. Pearson.
2. Biserial puntual.
3. Spearman.
¿Qué coeficiente elegirías para estudiar la relación entre una variable ordinal y otra cuantitativa?
1. V de Cramer como única opción.
2. Spearman.
3. Phi.
¿Qué coeficiente elegirías para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas?
1. Pearson.
2. V de Cramer.
3. Phi.
¿En cuál de las siguientes situaciones resulta apropiada la correlación de Pearson según el tipo de variables?
1. Relación entre dos variables dicotómicas.
2. Relación entre una politómica y una ordinal.
3. Relación entre dos variables cuantitativas.
¿En cuál de estas situaciones resulta apropiado Spearman según la clasificación estudiada?
1. Relación entre una dicotómica y una politómica.
2. Relación entre dos variables ordinales.
3. Relación entre dos variables cualitativas politómicas.
¿En cuál de estas situaciones resulta apropiada una correlación biserial puntual o biserial?
1. Relación entre una variable dicotómica y otra cuantitativa.
2. Relación entre dos variables cuantitativas.
3. Relación entre dos variables politómicas.
¿En cuál de estas situaciones puede resultar apropiado el coeficiente phi (φ)?
1. Relación entre una ordinal y una cuantitativa.
2. Relación entre dos variables cuantitativas.
3. Relación entre dos variables dicotómicas.
¿En cuál de estas situaciones puede utilizarse V de Cramer según el material?
1. Únicamente entre una ordinal y una cuantitativa.
2. Relación entre variables cualitativas categóricas.
3. Únicamente entre dos variables cuantitativas.
Una investigación registra 'sí/no' para una primera variable y una medida numérica continua para la segunda. ¿Qué opción corresponde mejor?
1. Correlación biserial puntual o biserial.
2. Spearman exclusivamente.
3. Phi exclusivamente.
Una investigación utiliza dos escalas de respuesta ordenada por categorías. ¿Cuál es la técnica más coherente entre las siguientes?
1. Pearson.
2. Biserial puntual.
3. Spearman.
Una investigación registra dos medidas numéricas, como edad y puntuación total. ¿Qué técnica corresponde?
1. V de Cramer.
2. Pearson.
3. Phi.
Una investigación relaciona una respuesta sí/no con una variable de cuatro categorías nominales. ¿Qué opción es adecuada?
1. V de Cramer.
2. Pearson.
3. Spearman.
Una investigación relaciona dos variables nominales de varias categorías cada una. ¿Qué opción es adecuada?
1. Pearson o covarianza.
2. Biserial puntual o biserial.
3. Coeficiente de contingencia C o V de Cramer.
Una variable clasifica el rendimiento como bajo, medio o alto y otra recoge una puntuación numérica. ¿Qué técnica es compatible con esta combinación?
1. Q de Yule.
2. Spearman.
3. Phi.
Se desea estudiar la relación entre dos variables que expresan orden, pero no distancias necesariamente iguales entre categorías. ¿Qué técnica es adecuada?
1. Spearman.
2. Pearson.
3. Biserial puntual.
Se desea estudiar la relación entre una variable cualitativa con dos categorías y otra variable cuantitativa. ¿Cuál es la respuesta correcta?
1. Correlación de Pearson entre dos cuantitativas.
2. Coeficiente phi entre dos dicotómicas.
3. Correlación biserial puntual o biserial.